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차례:
웹에있는 사람들이 이용할 수있는 검색 엔진 옵션이 몇 가지 있습니다. Google이나 Bing만이 유일한 것은 아니며 일부 사람들은 가장 알려지지 않은 검색 엔진을 사용하는 경향이 있음을 알면 놀랄 것입니다. 그러나 가장 좋아하는 검색 엔진으로 검색 엔진을 줄일 수 없을 때 어떻게됩니까? 즉, 다른 검색 엔진에 동일한 검색어를 입력해야합니다. 그러나 쿼리를 한 번 입력하고 지금 웹에서 사용할 수있는 가장 관련성이 높은 검색 엔진의 결과를 얻을 수 있다면 어떨까요?
Windows PC 용 Noog
NooG 라는 소프트웨어를 다운로드하십시오. 이봐 요, 그것은 웹 검색 관련 소프트웨어의 이상한 이름입니다 만, 소프트웨어가 경이로움을 발휘할 수 있는지 여부는 중요하지 않으므로 문제가되지 않습니다.
Noog 프로그램은 국가, 언어, 문서 유형별로 검색어를 만드는 데 사용됩니다., 생성 시간, 웹 사이트, 특정 구문 제외 등.
NooG를 컴퓨터 시스템에서 실행하려면 Windows PC에 다운로드하여 설치하십시오. 1MB 미만이므로 빨리 다운로드해야합니다. 설치가 매우 빨라졌으며 바이러스가 발생하면 아무 것도 발견되지 않으므로 바로 거기에 있습니다.
설치 후 사용자는 컴퓨터 화면에 파란색 검색 상자를 보게됩니다. 위에서 언급했듯이 여기에는 3 개의 검색 엔진 만 지원됩니다. Google, Bing 및 Wikipedia. 기본값은 Google이지만 이것은 매우 빠르게 변경 될 수 있습니다.
NooG
와 동시에 여러 검색 엔진 사용 " Search Engines 위로 마우스 포인터를 이동하면 햄버거 버튼을 클릭하기 만하면됩니다. "그런 다음 원하는 것을 클릭하십시오. 검색어를 추가하고 Enter 키를 누르면 선택한 검색 엔진에 팝업이 표시됩니다.
쿼리는 NooG 자체에 나타나지 않으며 기본값에 반드시 표시되지 않습니다 웹 브라우저를 사용해보십시오. 기본적으로 NooG는 Google 크롬에서 검색어를 표시하지만 검색 창을 클릭하면 고급 메뉴가 표시됩니다. 현재 Internet Explorer, Google 크롬, Mozilla Firefox, Opera 및 Opera Stable 등 5 개의 웹 브라우저 만 지원됩니다. 사용자는 고급 메뉴를 통해 다른 많은 기능을 수행 할 수 있습니다. 잘. 인터페이스 언어, 국가, 시간대를 다른 언어로 변경할 수 있습니다. 여기에있는 모든 내용은 검색하는 방법에 영향을 미치지 만 조심하고 자신이하는 일을 확실히 알고 있어야합니다.
전반적으로, 우리는 NooG를 사용하기가 쉽고 일을 끝내게됩니다. 그러나 사용자가 검색 할 수있는 검색 엔진의 수는 3 개로 제한되며 그만큼 충분하지 않습니다.
공식 웹 사이트에서 다운로드 할 수 있습니다.
OLPC (One Laptop Per Child) 아마존과 함께 XO 랩톱을 구입하고 불우한 수령자에게 줄 수있는 Give 1 Get 1 프로그램을 만들 수 있습니다. OLPC (One Laptop Per Child) 협회는 Give 1 Get 1 프로그램을 두 번째로 시작했습니다. 사람들은 그들의 상징적 인 초소형 미니 노트북 중 하나를 사서 개발 도상국의 어린이에게 동시에 399 달러에 기부 할 수있게되었습니다.

올해 OLPC는 아마존과 협력하여보다 순조로운 주문 및 배포를 할 수있게되었습니다.
불법 복제를 중지하고 동시에 전세계 비디오 게임 출시

밸브 비즈니스 디렉터는 다른 나라의 비디오 게임 출시와 동시에 불법 복제율을 낮추겠다고 제안했습니다. 게임 해적은 실제로 고객이 부족한 것입니다. Valve의 비즈니스 디렉터 Jason Holtman은 말합니다. 논란이되는 주장처럼 들리는가? 물론, 생각해 보면 이해할 만하다.
인텔은 휴대용 장치에서 고해상도 비디오를 실행할 수있는 작은 칩을 만들려고합니다 인텔 연구원들은 휴대용 장치에서 고화질 1080P 비디오를 실행할 수있는 소형의 통합 칩을 만들려고 노력하고 있지만, 그렇게하려면 5 ~ 8 년이 걸릴 수 있습니다. 인텔의 동료 Shekhar Borkar [CQ]는 월요일 인터뷰에서 연구원들이 극복해야하는 주요 쟁점 중 하나는 프로세서의 전력 누출 문제였다. 인텔 엔지니어들은 전력 누출을 줄이기 위해 칩에서 그래픽 성능을 확장하면서 스마트 폰 및 기타 휴대용 장치에보다 풍부한 멀티미디어 컨텐츠를 제공하려고 노력하고 있습니다. 인텔은 여러 가지 스트림을 허용하는 온칩 가속기를 사용하여 그래픽 성능을 향상시키는 것을 목표로합니다. SIMD 또는 단일 명령, 다중 데이터라는 기술을 사용하여 그래픽 데이터를 동시에 처리 할 수 있습니다. 고화질 비디오 렌더링은 SIMD 기법을 사용하는 것이 가장 좋다고 Borkar는 말했다.
![인텔은 휴대용 장치에서 고해상도 비디오를 실행할 수있는 작은 칩을 만들려고합니다 인텔 연구원들은 휴대용 장치에서 고화질 1080P 비디오를 실행할 수있는 소형의 통합 칩을 만들려고 노력하고 있지만, 그렇게하려면 5 ~ 8 년이 걸릴 수 있습니다. 인텔의 동료 Shekhar Borkar [CQ]는 월요일 인터뷰에서 연구원들이 극복해야하는 주요 쟁점 중 하나는 프로세서의 전력 누출 문제였다. 인텔 엔지니어들은 전력 누출을 줄이기 위해 칩에서 그래픽 성능을 확장하면서 스마트 폰 및 기타 휴대용 장치에보다 풍부한 멀티미디어 컨텐츠를 제공하려고 노력하고 있습니다. 인텔은 여러 가지 스트림을 허용하는 온칩 가속기를 사용하여 그래픽 성능을 향상시키는 것을 목표로합니다. SIMD 또는 단일 명령, 다중 데이터라는 기술을 사용하여 그래픽 데이터를 동시에 처리 할 수 있습니다. 고화질 비디오 렌더링은 SIMD 기법을 사용하는 것이 가장 좋다고 Borkar는 말했다. 인텔은 휴대용 장치에서 고해상도 비디오를 실행할 수있는 작은 칩을 만들려고합니다 인텔 연구원들은 휴대용 장치에서 고화질 1080P 비디오를 실행할 수있는 소형의 통합 칩을 만들려고 노력하고 있지만, 그렇게하려면 5 ~ 8 년이 걸릴 수 있습니다. 인텔의 동료 Shekhar Borkar [CQ]는 월요일 인터뷰에서 연구원들이 극복해야하는 주요 쟁점 중 하나는 프로세서의 전력 누출 문제였다. 인텔 엔지니어들은 전력 누출을 줄이기 위해 칩에서 그래픽 성능을 확장하면서 스마트 폰 및 기타 휴대용 장치에보다 풍부한 멀티미디어 컨텐츠를 제공하려고 노력하고 있습니다. 인텔은 여러 가지 스트림을 허용하는 온칩 가속기를 사용하여 그래픽 성능을 향상시키는 것을 목표로합니다. SIMD 또는 단일 명령, 다중 데이터라는 기술을 사용하여 그래픽 데이터를 동시에 처리 할 수 있습니다. 고화질 비디오 렌더링은 SIMD 기법을 사용하는 것이 가장 좋다고 Borkar는 말했다.](https://i.joecomp.com/components-2018/intel-looks-to-bring-hd-video-to-handheld-gadgets.png)
SIMD는 이미 일부 그래픽 프로세서와 CPU에서 사용되고있다. 예를 들어 인텔은 1990 년대에 펜티엄 프로세서 용으로 소개 한 MMX 확장을 사용하여 SIMD를 사용했기 때문에 데스크톱에서 비디오를보다 잘 처리 할 수있었습니다.