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차례:
올해 Google I / O는 결론에 도달했으며, Google은 많은 앱과 서비스가 관련된 일에 대해 소프트웨어 측면에서 꽤 큰 발표를했습니다.
올해 구글은 인공 지능 (AI)과 기계 학습 (ML)에 큰 도박을 걸었다. 그들은이 두 가지를 사용하여 많은 앱과 서비스를 개선하고보다 사용자 친화적이고 상호 작용할 수 있도록하고 있습니다.
다음은 AI의 혜택을받는 상위 5 가지 항목입니다.
1. Google 포토
지난 해 Google은 증강 현실 기능인 Google Lens를 Google 포토에 추가하여 사용자가 간판, 언어 번역 또는 텍스트 인식에 도움이되도록 사진에서 유용한 정보를 추출하는 데 도움을주었습니다.
올해 Google은 AI 기술을 사용하여 사진을 연구하고 결함을 수정하는 방법이나 사진에 가장 적합한 효과를 제안합니다. AI는 또한 색상 팝업 효과를 향상시켜 어떤 사진이 적합한 지와 사진의 어떤 객체를 채색 할지를보다 잘 식별하는 데 사용됩니다.
마지막으로 Google Lens도 개선되었으며 지원되는 기기의 Camera 앱에서 바로 사용할 수 있습니다.
2. Android P
우리는 여전히 안드로이드 P의 공식 이름이 무엇인지 알지 못하지만 (개인적으로 가장 좋아하는 베다는 페다입니다), AI가 차기 버전의 안드로이드 버전에 깊이 통합 될 것입니다. 배터리 관리를 시작으로 Google은 DeepMind와 파트너 관계를 맺어 적응 배터리를 만들었습니다.이 배터리는 사용법을 배우고 백그라운드에서 배터리 전원을 사용하는 앱의 우선 순위를 결정합니다.
또한 AI를 사용하여 적응 밝기를 고안하여 주위를 연구하고 이에 따라 디스플레이 밝기를 조정했습니다.
마지막으로 스마트 텍스트 선택 기능은 선택한 텍스트를 인식하고 적절한 옵션을 제공합니다. 예를 들어 위치 이름을 선택하면 Google지도를 검색 할 수 있습니다.
3. Google지도
Google에서 리뷰를 잘 받았고 4.5 점 등급을 받았지만 여전히 좋지 않은 레스토랑을 찾은 적이 있습니까? Google은 AI를 사용하여 음식 및 음료 선호도, 과거 방문수 및 평점을 기반으로 레스토랑을 나와 일치시킵니다. 그것은 퍼센트 기반의 개인화 된 일치를 보여줍니다 … 아주 멋지다!
마지막으로 For You 탭과 Explorer 탭도 사용자 정의 된 제안에 대한 더 나은 경험을 제공하도록 재 설계되었습니다.
4. Google 길잡이
Google Assistant는 AI에서 자체 제작되었으며 Google은이를 향상시키고 더 많은 기능을 제공합니다. 여기에서 알아야 할 주요 사항은 Google Duplex입니다. Duplex는 Google Assistant의 새로운 기능으로 전화를 걸거나 자연스러운 대화를 나눌 수 있습니다. 이제는 "안녕하세요, 25 일 오후 1시에 치과 예약을 예약 해주세요."와 같은 명령을 내릴 수 있습니다.
Google Assistant는 실제로 치과 의사에게 전화를 걸고 다른 사람과 대화합니다. 위의 MKBHD 비디오에서 자세히 설명합니다. 다음으로 Google Assistant는 6 개의 새로운 음성을 얻습니다.
마지막으로, Google 어시스턴트는 매 문장마다 Hey Google을 말할 필요없이 자연스러운 대화를 나눌 수 있습니다.
5. 건강 관리
Google은 딥 학습을 사용하여 환자의 의료 기록을 연구하여 (현재 미국에서) 복구하는 데 걸리는 시간과 같은 기본적인 질문에 대한 해답을 예측할 수있는 모델을 개발합니다. 의사와 간호사와 관련된보다 복잡한 자료. 이것은 환자가 더 신중하게 행동하고 환자를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것입니다.
Google은 다양한 의료기관 및 병원과 협력하여 환자 데이터를 제공합니다. 그리고 개인 정보 보호 문제가 제기되기 전에 Google은 민감한 정보를 삭제하기 위해 데이터가 확인되지 않았 음을 보증합니다. 자세한 내용은 여기에서 읽을 수 있습니다.
인공 지능을 받아 들여라.
자가 운전 차량부터 데이터 처리, 스마트 폰까지 이제 AI는 새로운 혁신적인 분야이며 향후 10 년 동안 많은 분야에 혁명을 일으키는 주요 원동력이 될 것입니다.
몇 년 전만해도 우리는 시리가 가장 기본적인 질문에 답하지 못하는 것을 보았습니다. 이제 우리는 인간과 실제 대화를하는 Google Duplex를 가지고 있습니다.이 대화는 AI가 Turing Test를 통과하는 방식입니다. 우리는 곧 반란을 보게 될까요? 어떻게 생각해?
또한
#google assistant
구글 어시스턴트 기사 페이지를 보려면 여기를 클릭하십시오.미 법무부는 야후와 구글이 제안한 광고 계약을 막을 계획을 갖고 있다고 발표했다. 야후와의 인터뷰에서 구글은 수요일에 구글이 철수했다고 발표했다. 구글은 미국 규제 당국과 인터넷 광고주들의 지속적인 우려를 지적했다. 그것은 법무부가 거래를 막을 계획이라고 직접 말하지 않았다. 구글과의 계약은 오랜 합법적 인 싸움으로 이어질 것이라고 구글은 전했다. 구글은 6 월에 처음 발표 된이 협상으로 야후는 자사의 검색 페이지에 구글 광고를 게재 할 수 있었으며, 8 억 달러를 추가 할 것으로 전망했다. 야후의 연간 수익.
야후는 성명서에서 구글이 협상을 철회했다고 낙담했다. "야후는 계약의 혜택을 계속 믿으며 구글이 법정에서 변호하기보다 계약을 철회하기로 결정한 것에 대해 실망했다. "구글은 법무부로부터 DOJ의 우려를 해결하기위한 야후의 제안 된 개정안에도 불구하고이를 막으려는 의도가 있음을 보여주는 합의에 따라 합의 이행을 거부 한 야후를 통보했다."
인텔은 휴대용 장치에서 고해상도 비디오를 실행할 수있는 작은 칩을 만들려고합니다 인텔 연구원들은 휴대용 장치에서 고화질 1080P 비디오를 실행할 수있는 소형의 통합 칩을 만들려고 노력하고 있지만, 그렇게하려면 5 ~ 8 년이 걸릴 수 있습니다. 인텔의 동료 Shekhar Borkar [CQ]는 월요일 인터뷰에서 연구원들이 극복해야하는 주요 쟁점 중 하나는 프로세서의 전력 누출 문제였다. 인텔 엔지니어들은 전력 누출을 줄이기 위해 칩에서 그래픽 성능을 확장하면서 스마트 폰 및 기타 휴대용 장치에보다 풍부한 멀티미디어 컨텐츠를 제공하려고 노력하고 있습니다. 인텔은 여러 가지 스트림을 허용하는 온칩 가속기를 사용하여 그래픽 성능을 향상시키는 것을 목표로합니다. SIMD 또는 단일 명령, 다중 데이터라는 기술을 사용하여 그래픽 데이터를 동시에 처리 할 수 있습니다. 고화질 비디오 렌더링은 SIMD 기법을 사용하는 것이 가장 좋다고 Borkar는 말했다.
![인텔은 휴대용 장치에서 고해상도 비디오를 실행할 수있는 작은 칩을 만들려고합니다 인텔 연구원들은 휴대용 장치에서 고화질 1080P 비디오를 실행할 수있는 소형의 통합 칩을 만들려고 노력하고 있지만, 그렇게하려면 5 ~ 8 년이 걸릴 수 있습니다. 인텔의 동료 Shekhar Borkar [CQ]는 월요일 인터뷰에서 연구원들이 극복해야하는 주요 쟁점 중 하나는 프로세서의 전력 누출 문제였다. 인텔 엔지니어들은 전력 누출을 줄이기 위해 칩에서 그래픽 성능을 확장하면서 스마트 폰 및 기타 휴대용 장치에보다 풍부한 멀티미디어 컨텐츠를 제공하려고 노력하고 있습니다. 인텔은 여러 가지 스트림을 허용하는 온칩 가속기를 사용하여 그래픽 성능을 향상시키는 것을 목표로합니다. SIMD 또는 단일 명령, 다중 데이터라는 기술을 사용하여 그래픽 데이터를 동시에 처리 할 수 있습니다. 고화질 비디오 렌더링은 SIMD 기법을 사용하는 것이 가장 좋다고 Borkar는 말했다.](https://i.joecomp.com/components-2018/intel-looks-to-bring-hd-video-to-handheld-gadgets.png "인텔은 휴대용 장치에서 고해상도 비디오를 실행할 수있는 작은 칩을 만들려고합니다 인텔 연구원들은 휴대용 장치에서 고화질 1080P 비디오를 실행할 수있는 소형의 통합 칩을 만들려고 노력하고 있지만, 그렇게하려면 5 ~ 8 년이 걸릴 수 있습니다. 인텔의 동료 Shekhar Borkar [CQ]는 월요일 인터뷰에서 연구원들이 극복해야하는 주요 쟁점 중 하나는 프로세서의 전력 누출 문제였다. 인텔 엔지니어들은 전력 누출을 줄이기 위해 칩에서 그래픽 성능을 확장하면서 스마트 폰 및 기타 휴대용 장치에보다 풍부한 멀티미디어 컨텐츠를 제공하려고 노력하고 있습니다. 인텔은 여러 가지 스트림을 허용하는 온칩 가속기를 사용하여 그래픽 성능을 향상시키는 것을 목표로합니다. SIMD 또는 단일 명령, 다중 데이터라는 기술을 사용하여 그래픽 데이터를 동시에 처리 할 수 있습니다. 고화질 비디오 렌더링은 SIMD 기법을 사용하는 것이 가장 좋다고 Borkar는 말했다.")
SIMD는 이미 일부 그래픽 프로세서와 CPU에서 사용되고있다. 예를 들어 인텔은 1990 년대에 펜티엄 프로세서 용으로 소개 한 MMX 확장을 사용하여 SIMD를 사용했기 때문에 데스크톱에서 비디오를보다 잘 처리 할 수있었습니다.
AdMob은 모바일 광고의 선두 주자이며 구글의 안드로이드 모바일 운영체제에서 실행되는 일부 애플리케이션에 이미 광고를 제공하고있다. 구글은 초기 모바일 광고 시장에서 AdMob이 "예외적 인 진전"을 해왔다고 밝혔다. 구글은 모바일 검색에 주로 초점을 맞추고있다. 광고에 대해서는 웹 페이지에서 인수에 대한 자세한 내용을 제공 할 것이라고 밝혔다. AdMob은 주로 디스플레이 광고 및 인앱 광고에 중점을 두었습니다. Yahoo와 Microsoft를 비롯한 Google 및 경쟁 업체는 모바일 시장에서 경쟁을 벌여 경쟁 우위를 점하게되었습니다. 이미 컴퓨터 사용자보다 전세계에 더 많은 휴대 전화 사용자가 있기 때문에 모바일 사용자에게 광고를 게재하면 새로운 수익원을 창출 할 수 있다고 생각합니다.
거래에 대한 질의 응답 페이지에서 Google은 현재 모바일 광고의 총 수익 대비 상대적으로 적은 금액이지만 "이 공간에 대한 전망은 훌륭합니다." 구글은 지난 2 년간 모바일 사용자의 검색 엔진 사용량이 5 배로 늘어났다고 전했다.