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폴드 단백질, 폴드 비디오 게임에서 질병 치료를 돕기

[화이트보드]가상화 환경의 스토리지 ‘IP SAN’을 선택하는 이ìœ

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Anonim

비디오 게이머에게 맡겨 단백질을 최적의 3 차원 모양으로 전환시키는 더 나은 방법을 찾으십시오.

자유롭게 사용할 수있는 게임을하고, Nature 지에 따르면, 비디오 게이머는 컴퓨터보다 단백질을 폴딩하는 최고 점수를 받았다고한다.

Foldit (또는 Fold.it)라고 불리는이 게임은 2 년간의 생화학 및 컴퓨터 과학으로 구성되어있다. 워싱턴 대학. 그 목표는 간단했습니다: 비디오 게이머의 두뇌를 이용하여 단백질을 접을 수있는 더 빠르고 더 빠른 방법을 생각해보십시오. "과학 공동체의 사람들은 잠깐 Foldit에 대해 알고 있었고 모든 사람들은 이것이 훌륭한 아이디어라고 생각했습니다. "기자 회견에서 UW 동료 컴퓨터 과학 및 엔지니어 교수 인 Zoran Popovic에게 썼습니다. "그러나 대부분의 과학자들의 마음 속에는 근본적인 질문은 '결과로 볼 때 무엇을 생산할 수 있는가? 그것이 유용한 것을 보여주는 어떤 증거가 있는가?'"

"이 논문이 많은 사람들을 설득하기를 희망한다. 옆에 앉아서 모든 과학적 발견 게임 장르가 정말로 벗어날 것입니다. "

왜 단백질 폴딩인가? 단백질은 근육을 공급하고 몸을 제어하는 ​​뇌의 신호를 전달하는 데 도움이되고, 부적절한 접힘은 알레르기에서부터 여러 신경 퇴행성 질환에 이르기까지 모든 활동과 관련이 있습니다. 단백질이 어떻게

배향되어야하는지 이해하면 연구자가 단백질 구조를 예측하고 표적화하는 데 도움이됩니다. Tetris처럼 약간 작용하는 Foldit은 플레이어가 실제로 측면 체인을 흔들고 백본을 흔들고 자물쇠를 지우고 단백질을 접을 것을 요청합니다. 밴드. 그리고, 위험을 감수하고 장기 예측이 필요한 문제를 해결할 때 인간보다 컴퓨터가 더 뛰어나다는 것이 밝혀졌습니다. 단백질 접힘을 가속화하는 데 필요한 두 영역 모두입니다. Foldit의 "정보"페이지에 따르면 " 작은 단백질이라도 접을 수있는 방법은 천문학적이다. 왜냐하면 많은 자유도가 존재하기 때문이다. "

"가능한 많은 구조물 중 어느 것이 가장 좋은 구조물인지를 파악하는 것이 현재와 현재의 생물학에서 가장 어려운 문제 중 하나로 간주된다. 방법은 컴퓨터의 경우조차도 많은 돈과 시간을 필요로합니다.Foldit은 인간의 퍼즐을 푸는 직관력을 이용하고 사람들이 경쟁적으로 최고의 단백질을 접도록하여 단백질 구조를 예측하려고 시도합니다. "

SETI @ 집? 나는 밤낮으로 오래된 데스크톱에서 그 앱을 밤낮으로 사용 했었지만, 솔직하게 말하면, E.T. 어떤 프로세서가 캘리포니아 버클리 대학의 분석 알고리즘을 망가뜨릴 수 있는지에 대해 얼마나 빨리 새로운 것을 존경하는 것보다 전화를 걸었습니다.

신경 퇴행성 질환을 완화하거나 실제로 치료할 수있는 외래 스캐닝 또는 활성 단백질 디코딩? 게이머에게는 선택의 여지가 없습니다.