IMAGE OPTIMIZATION TOOL || RIOT || RADICAL IMAGE OPTIMIZATION TOOL || IN HINDI 2020 BY SAGAR PANDEY.
차례:
Radical Image Optimization Tool (RIOT)은 압축 매개 변수를 시각적으로 조정할 수있는 무료 이미지 최적화 프로그램입니다. 최소 파일 크기 유지
이미지 크기 줄이기
RIOT은 이미지 크기를 줄입니다. Side-by-Side 또는 Single View 인터페이스를 사용하여 원본과 최적화 된 이미지를 실시간으로 비교하고 결과 파일 크기를 즉시 볼 수 있습니다.
경량이며 빠르고 사용하기 쉽지만 고급 사용자에게는 강력합니다. 압축, 색상 수, 메타 데이터 설정 등을 제어하고 출력 파일에 대해 JPG, GIF 또는 PNG와 같은 이미지 형식을 선택할 수 있습니다.
개발자를위한 독립 실행 형 실행 파일 또는 동적 링크 라이브러리, RIOT은 GIMP, IrfanView 또는 XnView와 같은 프로그램의 플러그인으로도 사용할 수 있습니다.
홈 페이지: Radical Image Optimization Tool .
FILEminimizer Pictures는 이미지의 크기를 줄이기위한 또 다른 무료 소프트웨어입니다, 사진 및 그림.
최적화에 대해 말하면 … 빠른로드를 위해 Windows 7 폴더를 최적화 했습니까? 그렇지 않은 경우이 팁을 확인하십시오!
인텔은 휴대용 장치에서 고해상도 비디오를 실행할 수있는 작은 칩을 만들려고합니다 인텔 연구원들은 휴대용 장치에서 고화질 1080P 비디오를 실행할 수있는 소형의 통합 칩을 만들려고 노력하고 있지만, 그렇게하려면 5 ~ 8 년이 걸릴 수 있습니다. 인텔의 동료 Shekhar Borkar [CQ]는 월요일 인터뷰에서 연구원들이 극복해야하는 주요 쟁점 중 하나는 프로세서의 전력 누출 문제였다. 인텔 엔지니어들은 전력 누출을 줄이기 위해 칩에서 그래픽 성능을 확장하면서 스마트 폰 및 기타 휴대용 장치에보다 풍부한 멀티미디어 컨텐츠를 제공하려고 노력하고 있습니다. 인텔은 여러 가지 스트림을 허용하는 온칩 가속기를 사용하여 그래픽 성능을 향상시키는 것을 목표로합니다. SIMD 또는 단일 명령, 다중 데이터라는 기술을 사용하여 그래픽 데이터를 동시에 처리 할 수 있습니다. 고화질 비디오 렌더링은 SIMD 기법을 사용하는 것이 가장 좋다고 Borkar는 말했다.
![인텔은 휴대용 장치에서 고해상도 비디오를 실행할 수있는 작은 칩을 만들려고합니다 인텔 연구원들은 휴대용 장치에서 고화질 1080P 비디오를 실행할 수있는 소형의 통합 칩을 만들려고 노력하고 있지만, 그렇게하려면 5 ~ 8 년이 걸릴 수 있습니다. 인텔의 동료 Shekhar Borkar [CQ]는 월요일 인터뷰에서 연구원들이 극복해야하는 주요 쟁점 중 하나는 프로세서의 전력 누출 문제였다. 인텔 엔지니어들은 전력 누출을 줄이기 위해 칩에서 그래픽 성능을 확장하면서 스마트 폰 및 기타 휴대용 장치에보다 풍부한 멀티미디어 컨텐츠를 제공하려고 노력하고 있습니다. 인텔은 여러 가지 스트림을 허용하는 온칩 가속기를 사용하여 그래픽 성능을 향상시키는 것을 목표로합니다. SIMD 또는 단일 명령, 다중 데이터라는 기술을 사용하여 그래픽 데이터를 동시에 처리 할 수 있습니다. 고화질 비디오 렌더링은 SIMD 기법을 사용하는 것이 가장 좋다고 Borkar는 말했다.](https://i.joecomp.com/components-2018/intel-looks-to-bring-hd-video-to-handheld-gadgets.png "인텔은 휴대용 장치에서 고해상도 비디오를 실행할 수있는 작은 칩을 만들려고합니다 인텔 연구원들은 휴대용 장치에서 고화질 1080P 비디오를 실행할 수있는 소형의 통합 칩을 만들려고 노력하고 있지만, 그렇게하려면 5 ~ 8 년이 걸릴 수 있습니다. 인텔의 동료 Shekhar Borkar [CQ]는 월요일 인터뷰에서 연구원들이 극복해야하는 주요 쟁점 중 하나는 프로세서의 전력 누출 문제였다. 인텔 엔지니어들은 전력 누출을 줄이기 위해 칩에서 그래픽 성능을 확장하면서 스마트 폰 및 기타 휴대용 장치에보다 풍부한 멀티미디어 컨텐츠를 제공하려고 노력하고 있습니다. 인텔은 여러 가지 스트림을 허용하는 온칩 가속기를 사용하여 그래픽 성능을 향상시키는 것을 목표로합니다. SIMD 또는 단일 명령, 다중 데이터라는 기술을 사용하여 그래픽 데이터를 동시에 처리 할 수 있습니다. 고화질 비디오 렌더링은 SIMD 기법을 사용하는 것이 가장 좋다고 Borkar는 말했다.")
SIMD는 이미 일부 그래픽 프로세서와 CPU에서 사용되고있다. 예를 들어 인텔은 1990 년대에 펜티엄 프로세서 용으로 소개 한 MMX 확장을 사용하여 SIMD를 사용했기 때문에 데스크톱에서 비디오를보다 잘 처리 할 수있었습니다.
Nvidia는 모바일 장치에서 이미지 인식 및 이미지 검색과 같은 응용 프로그램을 가능하게 해주는 칩을 개발하고자합니다. 엔비디아는 스마트 폰과 저비용 랩톱과 같은 모바일 장치에서 이미지 인식 및 비디오 검색과 같은 애플리케이션을 구현할 수있는 칩을 개발하기를 원하고 있다고 젠슨 황 (Jen-Hsun Huang) CEO가 화요일에 말했다.
더 많은 웹 사이트가 높은 순위에 올랐다. - 정의 비디오와 수천 시간의 비디오가 지속적으로 웹에 추가되기 때문에 이러한 애플리케이션은 사용자가 비디오의 특정 이미지를 검색하고 모바일 장치 사용자를 위해 웹을 향상시킬 수있게한다고 엔은 엔비디아의 애널리스트 회의 연설에서 밝혔다. 그러나 이러한 애플리케이션은 워크 스테이션과 같은 고성능 PC에서 주로 볼 수있는 무거운 그래픽 처리 기능이 필요하다고 Huang 씨는 말했다. 엔비디아는 모바일 그래픽 칩을 개발하여 궁극적으로는 모바일 기기에서 작동 할 수 있도록 해줄 것이라고 기대했다.
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