구성 요소

Nvidia와 파트너는 새로운 개인용 컴퓨터를 $ 10,000 미만으로 제공하고있다. Nvidia는 여러 파트너와 협력하여 Nvidia의 Cuda 병렬 컴퓨팅 아키텍처를 기반으로 한 그래픽 처리 장치로 구동되는 Tesla Personal Supercomputer를 개발했습니다. 테슬라 C1060 GPU 프로세서를 사용하는 컴퓨터는 일반 PC 워크 스테이션보다 처리 능력이 250 배나 높기 때문에 수퍼 컴퓨팅 클러스터를 공유하지 않고도 복잡한 시뮬레이션, 실험 및 번호 계산을 실행할 수 있습니다.

Anonim

맥스 플랑크 연구소 (Max Planck Institute), 일리노이 대 (University of Illinois) 등 여러 기관이 전자 메일을 통해 말했다. 그는 비용이 많이 들고 전력이 많이 소모되는 클러스터에서 일반적으로 경쟁해야했던 전산 연구원들의 경이적인 가격 대비 성능을 나타냈다. 엔비디아는 "어바 나 - 샴페인과 케임브리지 대학에서 이미 GPU 기반의 개인 슈퍼 컴퓨터를 사용하고있다"며 "GPU 기반 시스템을 통해 우리는 이전보다 훨씬 짧은 시간 내에 생명 과학 코드를 실행할 수있게됐다"고 말했다. 메릴랜드 주 프레드릭의 SAIC-Frederick의 Advanced Biomedical Computing Center의 과학 컴퓨팅 및 프로그램 개발은 성명서에서 밝혔다. "이러한 탁월한 속도 향상은 잠재적으로 생명을 구하는 항암제의 발견을 가속화 할 수있는 능력을 가지고 있습니다."과거에는 데스크탑 슈퍼 컴퓨터에 대한 주장이 있었지만 "이번에는 진짜였습니다"라고 Burton Smith는 말했습니다. Tesla Personal Supercomputers를 제공하는 컴퓨터 제조업체 중에는 Dell, Lenovo, Asus, Western Scientific 및 기타 여러 업체가 있습니다.