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차례:
결과가 항상 완벽하게 정확한 것은 아닙니다. 그러나, 당신이해야 할 일은 텍스트를 조금 지나치고 실수를 바로 잡는 것입니다. 이것은 여전히 당신이 다른 방법으로 그것을 할애했을 시간을 절약 결국 것입니다.
다음은 YouTube를 사용하여 오디오 메모를 복사하는 방법입니다.
YouTube의 자동 캡션 시스템을 사용하여 텍스트를 옮기기
자동 자막을 사용하여 텍스트를 복사하는 과정은 아주 간단합니다.
기본적으로 필요한 것은 녹음 할 오디오 파일, 이미지 파일 (내용과 상관 없음) 및 YouTube 계정뿐입니다. 나머지 도구는 온라인에서 쉽게 찾을 수 있습니다.
먼저, 오디오 파일이 비디오가되기를 원할 것입니다 (적어도 YouTube의 눈에는). 이것은 YouTube에 노래를 업로드하는 것과 같은 방식으로 수행됩니다 (YouTube 동영상을 MP3로 변환하려면 쉽게 할 수 있습니다).
1 단계: 가장 쉬운 방법은 오디오 파일을 YouTube 동영상으로 변환하는 TunesToTube와 같은 서비스를 사용하는 것입니다. 따라서 TunesToTube로 이동 하여 YouTube 계정 을 서비스에 연결하십시오. YouTube에 로그인하지 않은 경우 로그인해야합니다.
2 단계: TunesToTube에게 귀하의 YouTube 계정을 관리 할 수있는 권한을 부여하십시오.
3 단계: 다음 단계 는 오디오 및 이미지 파일을 추가하는 것입니다. 이것은 TunesToTube의 간단한 인터페이스를 통해 이루어집니다 - 파일 업로드를 클릭하십시오. 원하는 제목과 설명을 추가하면 원하지 않는 태그를 추가 할 필요가 없습니다.
참고: 중요한 것은 YouTube 자동 자막 기능에서 이해할 수있는 언어로 오디오를 저장하는 것입니다. 그 언어는 영어, 네덜란드어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 러시아어 및 스페인어입니다.
3 단계: 파일을 탐색하고 TunesToTube에 파일을 추가했으면 보안 문자를 입력하는 것을 잊지 마십시오. 그 다음에는 비디오 만들기를 클릭 하십시오!
4 단계: 동영상 업로드를 기다립니다. 업로드하는 데 걸리는 시간은 오디오 파일 및 이미지의 크기, 인터넷 연결 속도 및 특정 순간의 YouTube 서버 부하입니다.
그 후에 동영상이 처리 될 때까지 기다리십시오. 참을성이 없어지면 YouTube의 비디오 관리자에서 프로세스가 끝났는지 확인할 수 있습니다.
5 단계: 동영상의 처리가 완료되면 캡션을 받기까지 아직 시간이 걸리는지 확인합니다. 기간은 하루 중 당시의 YouTube 서버 부하에 따라 다릅니다. 나는 몇 분 길이의 비디오로이 작업을 시도했다. 어떤 경우에는 불과 몇 분 밖에 걸리지 않았지만, 프로세스가 15 분 동안 지속되는 시간이 걸렸습니다. 그래도 여전히 빠릅니다.
작업이 완료되면 동영상 아래에 표시된 아이콘 (예: 스크린 샷에 표시된 아이콘)이 전사 로 표시됩니다. 전사 버튼을 클릭하십시오.
6 단계: 이제 필사본을 복사하고 실수를 바로 잡을 수 있습니다. 말하는 사람이 명확한 방식으로 그렇게하고 주변에 너무 많은 소음이 없다면, 그것은 꽤 정확해야합니다.
유용한 정보: YouTube에서 작성한 내용을 이해하지 못하면 해당 행을 클릭하기 만하면 비디오의 특정 시점으로 이동하므로 모든 내용을 탐색 할 필요가 없습니다.
결론
오디오 메모를 빨리 작성해야하는 경우이 방법을 사용하면 쉽게 편집 할 수 있습니다. 결과가 항상 완벽한 것은 아니지만 도움이 될 수 있습니다.
여기에는 YouTube 해킹, 팁 및 리소스가 더 많이 있습니다.
인텔은 휴대용 장치에서 고해상도 비디오를 실행할 수있는 작은 칩을 만들려고합니다 인텔 연구원들은 휴대용 장치에서 고화질 1080P 비디오를 실행할 수있는 소형의 통합 칩을 만들려고 노력하고 있지만, 그렇게하려면 5 ~ 8 년이 걸릴 수 있습니다. 인텔의 동료 Shekhar Borkar [CQ]는 월요일 인터뷰에서 연구원들이 극복해야하는 주요 쟁점 중 하나는 프로세서의 전력 누출 문제였다. 인텔 엔지니어들은 전력 누출을 줄이기 위해 칩에서 그래픽 성능을 확장하면서 스마트 폰 및 기타 휴대용 장치에보다 풍부한 멀티미디어 컨텐츠를 제공하려고 노력하고 있습니다. 인텔은 여러 가지 스트림을 허용하는 온칩 가속기를 사용하여 그래픽 성능을 향상시키는 것을 목표로합니다. SIMD 또는 단일 명령, 다중 데이터라는 기술을 사용하여 그래픽 데이터를 동시에 처리 할 수 있습니다. 고화질 비디오 렌더링은 SIMD 기법을 사용하는 것이 가장 좋다고 Borkar는 말했다.
![인텔은 휴대용 장치에서 고해상도 비디오를 실행할 수있는 작은 칩을 만들려고합니다 인텔 연구원들은 휴대용 장치에서 고화질 1080P 비디오를 실행할 수있는 소형의 통합 칩을 만들려고 노력하고 있지만, 그렇게하려면 5 ~ 8 년이 걸릴 수 있습니다. 인텔의 동료 Shekhar Borkar [CQ]는 월요일 인터뷰에서 연구원들이 극복해야하는 주요 쟁점 중 하나는 프로세서의 전력 누출 문제였다. 인텔 엔지니어들은 전력 누출을 줄이기 위해 칩에서 그래픽 성능을 확장하면서 스마트 폰 및 기타 휴대용 장치에보다 풍부한 멀티미디어 컨텐츠를 제공하려고 노력하고 있습니다. 인텔은 여러 가지 스트림을 허용하는 온칩 가속기를 사용하여 그래픽 성능을 향상시키는 것을 목표로합니다. SIMD 또는 단일 명령, 다중 데이터라는 기술을 사용하여 그래픽 데이터를 동시에 처리 할 수 있습니다. 고화질 비디오 렌더링은 SIMD 기법을 사용하는 것이 가장 좋다고 Borkar는 말했다. 인텔은 휴대용 장치에서 고해상도 비디오를 실행할 수있는 작은 칩을 만들려고합니다 인텔 연구원들은 휴대용 장치에서 고화질 1080P 비디오를 실행할 수있는 소형의 통합 칩을 만들려고 노력하고 있지만, 그렇게하려면 5 ~ 8 년이 걸릴 수 있습니다. 인텔의 동료 Shekhar Borkar [CQ]는 월요일 인터뷰에서 연구원들이 극복해야하는 주요 쟁점 중 하나는 프로세서의 전력 누출 문제였다. 인텔 엔지니어들은 전력 누출을 줄이기 위해 칩에서 그래픽 성능을 확장하면서 스마트 폰 및 기타 휴대용 장치에보다 풍부한 멀티미디어 컨텐츠를 제공하려고 노력하고 있습니다. 인텔은 여러 가지 스트림을 허용하는 온칩 가속기를 사용하여 그래픽 성능을 향상시키는 것을 목표로합니다. SIMD 또는 단일 명령, 다중 데이터라는 기술을 사용하여 그래픽 데이터를 동시에 처리 할 수 있습니다. 고화질 비디오 렌더링은 SIMD 기법을 사용하는 것이 가장 좋다고 Borkar는 말했다.](https://i.joecomp.com/components-2018/intel-looks-to-bring-hd-video-to-handheld-gadgets.png)
SIMD는 이미 일부 그래픽 프로세서와 CPU에서 사용되고있다. 예를 들어 인텔은 1990 년대에 펜티엄 프로세서 용으로 소개 한 MMX 확장을 사용하여 SIMD를 사용했기 때문에 데스크톱에서 비디오를보다 잘 처리 할 수있었습니다.
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