당신의 어두운 인스 타 그램 사진이 당신의 정신 상태에 대해 이렇게 말할 수 있습니다.

Instagram은 아마 온라인으로 가장 인기있는 사진 공유 응용 프로그램이며 전세계 사람들과 그들의 멋진 삶을 공유 할 수있는 통로 였지만 EPJ Data Science 저널에 발표 된 최근 연구에 따르면 공유 이미지의 음영을 사용하여 판단 할 수 있습니다 그 사람의 정신 건강.

연구원은 171 명의 우울증으로 진단 된 166 명을 대상으로 나머지는 건강한 대조군으로 비교하고 정상 행동의 벤치 마크를 그렸습니다.

총 43, 950 개의 Instagram 이미지 포스트가 색상 분석, 메타 데이터 구성 요소 및 알고리즘 식 얼굴 감지를 사용하여 분석되었습니다.

"우리의 연구에서 우리는 기계 학습, 이미지 처리 및 기타 데이터 과학 분야의 종합적인 컴퓨터 방법을 통합하여 사진 데이터에서 유용한 심리 지표를 추출했습니다. 우리의 목표는 Instagram 사용자가 게시 한 사진의 우울증 마커를 성공적으로 확인하고 예측하는 것이 었습니다.

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이 연구는 연구자가 제시 한 세 가지 가설 중 다음 두 가지를 뒷받침했다.

• 우울증 진단을받은 개인이 만든 Instagram 게시물은 게시 된 사진 및 관련 메타 데이터에서 계산으로 추출 된 측정법 만 사용하여 건강한 컨트롤이 만든 게시물과 확실하게 구분할 수 있습니다.
• 첫 번째 임상 진단 날짜 이전에 우울한 사람이 만든 Instagram 게시물은 건강한 관리가 만든 게시물과 확실하게 구분할 수 있습니다.

"우리의 발견은 시각적 인 소셜 미디어 데이터가 확장 가능한 계산 방법을 사용하여 효과를 분석 할 수 있음을 입증합니다. 미래 연구를위한 하나의 방법은 Instagram 게시물의 주석, 캡션 및 태그의 텍스트 분석을 통합 할 수 있다고 연구진은 결론 지었다.

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연구 보고서에 따르면이 방법론은 우울증을 진단하는 동안 의사의 평균 50 % 정확도보다 70 %의 정확도를 가진 사람들의 우울증을 식별 할 수있었습니다.

이 연구는 현재 개념을 입증 한 것일 뿐이며 대규모 응용 프로그램과 유사한 응용 프로그램을 사용할 수 있는지 여부는 확실하지 않습니다. EPJ Data Science에서 자세히 조사하십시오.