Wolfram Alpha 연구 기밀

저는 만월이 미니애폴리스를 뛰어 넘기 시작하기 전에 5 시간 17 분에 태어났습니다. 하늘은 거의 구름이 없으며 바깥 온도는 46 ° F였습니다. 이러한 사실은 인터넷의 새로운 "전산 지식 엔진"인 Wolfram Alpha의 정당한 트릭입니다. 나는 태어날 때와 장소에서 그 사실을 말했고 그 세부 사항을 생각해 내었습니다. 그러나 엔진의 미래와 강력한 힘은 서버의 모든 종류의 데이터를 비교하는 데 있습니다.

Wolfram Alpha는 검색 엔진에 인터넷 검색을 떠납니다. 스파이더를 사용하여 사이트를 크롤링하는 대신 직원은 수동 및 자동 방법을 모두 적용하여 데이터를 입력하고 정밀 조사합니다. 그 가치는 비교를하거나, 주식 차트를 중첩하거나, 사회 경제적 데이터의 유사점과 차이점을보고하는 테이블과 그래프를 작성하고, 교차하는 세부 사항을 통해 결론을 이끌어내는 데 도움이됩니다.

언젠가 충분한 데이터가 마련되면 좋아하는 야구 선수의 홈런 기록 대 경기 시간.

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Wolfram Alpha의 기능을 활용하려면 다르게 생각해야합니다. 다음은 새로운 종류의 비교 엔진을 시작하는 방법에 대한 팁입니다.

작은 쿼리로 시작

유용한 검색 결과를 얻는 데 문제가있는 경우 검색의 기본 부분을 개별적으로 입력하여 Wolfram Alpha 이러한 블록을 이해합니다.

5 년 동안 개발되어 왔지만 Wolfram Alpha는 종종 쿼리를 오해합니다. 검색 문자열에 문제가 발생하면 작게 시작하십시오. 장소 검색 (예: '캘리포니아')부터 시도해보십시오. 이미 158 년 전 (2009 년 6 월 현재)이었던 1850 년 9 월 9 일에 주정부가 노동 조합에 가입했다는보고가 있기 때문에 도구가 현재 날짜를 동적으로 통합하는 방법을 확인할 수 있습니다.

중복 또는 비교 결과를 산출합니다. 캘리포니아 소득을보십시오. 충분히 간단합니다. 각 검색 결과에는 Wolfram Alpha 정보의 출처를 파고 들기를 원할 때를 대비하여 출처를 식별하는 팝업 창이 포함됩니다.

이제 '캘리포니아 뉴욕 수입'과 같은 중복 용어를 사용하십시오. Wolfram Alpha는 두 주에서 소득을 비교하기위한 간단한 테이블을 생성합니다. 자, 당신은 그 잠재력을 볼 수 있습니다.

이 사이트는 젊지 만 특정 주제에만 정통합니다. 따라서 '샌프란시스코 소득'에 대한 검색이 비어 있습니다. 검색을 코어로 되돌리고 Wolfram Alpha가 여전히 제공 할 것이 없으면, 전체 주제가 현재 데이터베이스에서 누락되었을 수 있습니다.

Wolfram Alpha 이해하기 참조

입력 해석 필드는 Wolfram Alpha 엔진이 귀하가 질문 한 것으로 생각하는 것을 나타냅니다.

쿼리를 입력 한 후, Wolfram Alpha는 그 이해력에 대한 피드백을 제공합니다. 회사 이름과 같은 몇 가지 유사한 용어를 입력하면 입력 해석 행에 모두 표시되어야합니다. '1984 Apple IBM'과 같은 검색을 수정하는 경우 해석에 따르면 두 회사 모두에서 1 년 동안 주식 마감 가격을 받고 있음을 알 수 있습니다. 하루를 원할 경우 'January 24 1984 Apple IBM'과 같이 검색을 업데이트하십시오.

위치 인식 사용

Wolfram Alpha는 한 글자를 입력하기 전에 검색에 대해 이미 알고 있습니다. IP 주소 세부 정보를 사용하여 위치를 추정하므로 상황에 따라 결과를 얻을 수 있습니다.

해당 도시에 대해 미네소타 주 오스틴에서 검색한다고 가정합니다. 엔진은 텍사스 주 오스틴에 대한 결과 대신 이미 결과를보고합니다. 그러나 다른 도시를 원한다면 팝업 메뉴를 사용하여 도구를 수정하거나 "Austin"이라는 이름의 결과를 원할 경우 도구를 수정할 수 있습니다. (오스틴이라는 이름의 사람을 만나는 경우에는 상당히 좋은 점이 있습니다 그가 약 15 살이 될 가능성).

귀하의 위치는 다른 검색에서도 중요한 역할을합니다. 예를 들어, 미국 내에서 '7-4-2009'를 입력하면 엔진은 7을 7 월로 간주합니다. 유럽에 계시다면 Wolfram Alpha가 4를 달로 처리 할 것입니다.

사실에 충실하십시오.

도시 인구, 영화 매표소 및 웹 사이트 방문자 통계와 같은 사실로 요약 할 수있는 주제로 안내하십시오. 예를 들면. Wolfram Alpha는 사실적으로 계산됩니다. 그러나 오프 사이트 링크에 ​​대한 오른쪽 사이드 바를보십시오. 더 많은 서사를 원하면 Wikipedia 및 기타 소스로 이동하십시오.

Excel로 결과 내보내기

찾기 및 바꾸기 명령을 사용하면 Excel 가져 오기를 위해 데이터를 준비합니다.

Wolfram Alpha의 결과는 웹 브라우저에서 인상적이지만 Excel 스프레드 시트 데이터 또는 데이터베이스 콘텐츠로 쉽게 변환 할 수 없습니다. 이 도구는 엄격하게 Live Mathematica 파일 또는 PDF로 내 보냅니다. 결과의 오른쪽 하단에있는 링크를 클릭하십시오.

텍스트 결과도 이미지로 렌더링되므로 셀 데이터를 복사하여 Excel에 붙여 넣을 수 없습니다. 일시적으로 이미지를 텍스트로 되돌릴 수 있습니다. 하지만 그렇게하면 셀 서식이 손실됩니다. 어쨌든 - 데이터를 Excel로 옮기는 방법이 있습니다.

텍스트 데이터를 Microsoft Word에 붙여 넣습니다. 많은 것을 주목하라. 문자? 찾기 및 바꾸기를 사용하여 탭으로 변환하십시오. 오른쪽 상단의 바꾸기 버튼을 클릭하고 찾기 필드에 | 를 입력하십시오. 바꾸기 필드에 ^ t 를 입력하고 모두 바꾸기 를 클릭하십시오.

텍스트를 다시 복사하여 Excel에 붙여 넣으십시오. 자동으로 일련의 셀에 자신을 배포합니다. 이 기능이없는 다른 스프레드 시트 나 데이터베이스를 사용하는 경우 탭으로 표시된 텍스트 파일을 가져 오기 만하면됩니다. 거의 모든 데이터베이스 응용 프로그램이 이러한 탭 구분을 인식합니다.

Wolfram Alpha Professional은 직접 Excel 내보내기 기능을 제공합니다. 한 회사 대변인은 유료 버전이 "향후 몇 개월 내에 발표 될 예정"이라고 내게 가격을 결정할 것이라고 말했다. Professional Edition의 또 다른 추가 기능은 개인 데이터를 엔진 결과와 상호 참조하는 옵션입니다.

수학적 쿼리 입력

수학적 쿼리를 입력하면 Wolfram Alpha가 특히 ' 찾고 있습니다.

Mathematica, 또 다른 계산 도구 인 Wolfram Alpha는 이미 우수한 수학 보조원입니다. 그것은 화학, 공학, 물리학 및 기타 과학의 많은 방정식과 용어를 이해합니다. 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13 … (그 공간과 생략 부호와 같은) 점 값을 입력 해 볼 수도 있습니다. 도구는 점을 플롯하고 소스 방정식에 대한 제안을 제공합니다.

의료 결과 비교

의료 및 사회 경제적 데이터를 사용하여 Wolfram Alpha는 유용한 의료 기준을 제공 할 수 있습니다. 제가 한 것처럼 콜레스테롤 테스트를 한 것으로 가정하고 결과가 의미하는 바가 무엇인지 전혀 모릅니다.

간단한 쿼리 '콜레스테롤 153'부터 시작하십시오. ('153 콜레스테롤'은 우리가 보도 할 때 작동하지 않았다는 점에 유의하십시오. 엔진의 제한된 초기 이해의 또 다른 예입니다.)이 쿼리는 미국 인구에 분포합니다. 보다 구체적인 결과를 얻으려면 성별과 연령을 추가하십시오.

영양 합계를 얻으십시오.

Wolfram Alpha는식이 검색에서 분수를 이해하여이 경우 놀랍도록 균형 잡힌 식사를 제공합니다.

Wolfram Alpha의 데이터베이스에는 식품 구성에 대한 세부 정보가 저장되어 있습니다. 전형적인 바나나의식이 내용에 대한 완전한 결과를 얻으려면 '바나나'를 검색하십시오. 그러나 모든 항목을 추가 한 결과에 대해 '2 개의 바나나와 0.5 스 니커 바'를 검색해보십시오. 여기서 "and"연산자는 중요합니다. 엔진이 없다면 엔진은 합계가 아닌 비교를 원한다고 생각합니다.

바로 시작하기

Wolfram Alpha는 색 이론, 천문학, 음악 및 전환 등 더 많은 주제를 카탈로그 화합니다. 관심있는 지역의 검색을 시작하면 엔진에 대한 더 자세한 정보를 얻을 수 있습니다. 문제가 발생하면 비디오 소개 또는 예제 페이지를 방문하십시오.

Wolfram Alpha는 아직 젊지 만 이미 많은 주제에서 유용합니다. 그 가치는 사실의 데이터베이스와 함께 확장됩니다.