Wolfram Alpha, New Geek Almanac

사이트의 예를 보면, WA가 가장 잘하는 것처럼 보이는 것은 사실을 끌어 모아서 만드는 것이다.. 볼프람 알파가 중력 가속도에 대해 알고 싶다면 우리 집에서 "9.78936490256 m / s ^ 2 (초당 미터 제곱미터)"라고 말하는 것이 좋습니다. 이것은 훌륭한 도구입니다.

"n-grams"에 관심이 많았던 것은 시간상 최악이었습니다. ""왜 당신이 될지 모르겠지만 누군가는 이것이 볼프람 알파가 할 수있는 것을 설명하기 위해 제공하는 진정한 예입니다.

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환율, 인터넷 조회, 날씨 및 기타 약 수천 가지 정보와 같은 더 괴상한 정보에도 액세스 할 수 있습니다. 벤처 아주 멀리 떨어져 있지만, 캘리포니아 도시 또는 카운티의지도를 사용할 수 없다는 것을 알게 될 것이며 "SQL"을 입력하면 산 카를로스, 캘리포니아 공항에 대해 알고 싶은 모든 것을 알 수 있지만 구조화 된 것에 대해서는 아무것도 알 수 없습니다 쿼리 언어.

예제를보기에 충분한 시간을 할애하면 Wolfram Alpha가 월드보다 훨씬 더 잘된다는 것을 알게 될 것입니다. Wolfram의 Mathematica 방정식 처리 엔진 위에서 실행되기 때문에 놀랍지 않습니다.

Wolfram Alpha는 많은 것을 말해 줄 수 있습니다. 핼리 혜성의 궤도에 대해 이야기 한 후 그것이 발견되었을 때와 태양이 얼마나 오래 걸리는지를 알게 된 후, Wolfram Alpha는 명백한 질문에 대해 침묵했습니다: 언제 혜성이 돌아갈 것입니까?

진행중인 작업으로 Wolfram Alpha 그 사이트가 제공하는 것에서 벗어나지는 않지만 그러한 모든 방법의 결실 가능성이 있습니다. 날씨, 스포츠, 사람, 재료, 수학, 사회 경제적 데이터, 공학, 교통, 물리학, 화학 및 기타 다양한 주제가 모두 있습니다.

이 정보의 대부분은 비즈니스에 특히 관심이 있거나 비즈니스에 관한 것입니다. 회사에 대해 알 수 있지만 너무 깊이 파고 갈 것으로 기대하지는 않습니다.

Wolfram Alpha는 경쟁력있는 검색 도구를 사용하려는 시도보다 Mathematica가 할 수있는 일의 예가 될 것 같습니다. 매우 구체적인 사실, 인물을 찾고 계산을 할 수있는 곳입니다. 예를 들어 내 생일을 맞이하면 49.96 세 인 것으로 나타났습니다.

Wolfram Alpha는 Wolfram Alpha를 "computational knowledge engine"이라고 부릅니다. 아마도 가장 뛰어난 설명 일 겁니다. 당신은 하나를 볼 때 "전산 지식 엔진"을 알고 있습니다.

Wolfram Alpha는 단순한 검색 질의 스타일 사용자 인터페이스가 적합한 특정 기능을 가진 사람들에게 인기가있을 것이라고 저는 믿습니다. 또는 도시 이름이나 날짜를 입력 할 때 얻을 수있는 것을 이해하고있는 사람들, 또는 관심이있는 다른 것이 무엇인지 이해하는 사람.

새로 온 사람을위한 최상의 접근 방법은 관심있는 것을 찾고, 시도하고, 미래의 정보를 필요로 할 때 Wolfram Alpha가 답을 알게 될 것입니다.

David Coursey는 dcoursey로 트윗을 작성합니다. coursey.com에서 양식을 사용하여 이메일을 보냅니다.