I'm Folle De Toi 2020 (ARS) + Million Stars 2020 (ARS) + Oh Oh Better Of Alone 2020 (ARS)
차례:
- 다리가있는 데이터 포인트
- 지난 10 년 동안 대중은 트위터 트렌드와 유튜브 (YouTube)보기 데이터로 예시 된 것처럼 소셜 미디어 활동에서 일반적인 기분과 의견을 도출 할 수있는 방법을 이해하게되었습니다. 모바일 시대로 접어 들면서 인터넷을 통해 우리의 일상 생활에 대한 대규모 메타 분석이 더욱 쉬워 질 것입니다. Zeitgeist는 실시간으로 시간순으로 볼 수 있으며 몇 번의 클릭 만하면됩니다.
친구가 Instagram에 게시 한 식사 사진이 마음에들 때마다 또는 자기 자신에도 불구하고 참담하게 저항 할 수없는 "Thrift Shop"노래를 좋아한다고 트위터에 올 때마다 데이터 포인트를 만들었습니다. 치하! 공개적으로 이용 가능한 모든 데이터를 분석하는 것은 보안 및 마케팅 담당자 (개인 정보 보호 옹호자)에게는 분명한 관심사이지만 사회 조사를 위해 점점 더 중요한 도구가되고 있습니다.
수년간의 페이스 북 게시물
수학 중심의 데이터 중심 Google 인 Wolfram Alpha는 Facebook 활동을 분석하여 시각적 그래프 및 상호 작용 가능한 데이터 포인트로 재 해석하는 무료 서비스를 만들었습니다. 예를 들어,이 서비스는 내 평균 FB 게시물 길이가 14.66 단어이고, 가장 많이 사용 된 중요한 단어 ("제외"등)는 "알고"였고 가장 좋아하는 게시물은 슬라이스 사진이었습니다 나는 마지막 추수 감사절을 먹었습니다. Wolfram은 또한 FB 활동을위한 가장 활동적인 시간 (3:30 PM 목요일은 저에게 큰 시간 임)을 세분화하고 나이, 결혼 상태 및 사회적 관계를 포함하여 친구들의 사회 - 인구 통계를 그래프로 나타냅니다.
이는 볼프람의 개인 분석 보고서가 보여주는 것만 큼 맛볼 수 있습니다. 개인별로 볼 때 흥미로운 소셜 미디어의 해법입니다. 그러나 내부의 나르시스 주의자를 초월한 볼프람 팀은 기술을 사용하여 100 만 명이 넘는 사용자로부터 익명의 Facebook 데이터 포인트를 모으고 수학적 방법을 통해이를 실행하며 결과를 사회 활동의 거대한 데이터 공으로 집어 넣습니다. Wolfram의 조사 결과를 설명하는 심도있는 블로그 게시물은 흥미롭고 가치가 있지만 아래의 뛰어난 조사 결과 중 일부를 강조했습니다.
다리가있는 데이터 포인트
Wolfram의 조사 결과는 Facebook에서 사람들이 사이트를 어떻게 사용하는지 보여줍니다. 삶의 여러 부분에서 서로 연결됩니다 (FB는 9 살이기 때문에 시간이 지나면 바뀔 수 있습니다). 예를 들어, 40 세까지, 우리 친구들의 평균 연령은 우리 자신의 것과 비슷합니다. 사용자가 50 대가되면 연령 분포가 평탄 해져 많은 젊은 사용자가 포함되기 시작합니다. 이 소셜 서클의 더 어린 부분은 아마도 자신의 직장과 공동체에서 젊은 연애로 희석 된 더 오래된 사용자들의 더 얇은 분야의 결과 일 것입니다.
오른쪽은 소셜 서클의 결혼 상태가 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지를 보여줍니다. 예상대로 사람들이 30 대를 향해 나아가면서 "결혼 한"자기보고는 "독신"또는 "관계에있는"사람들로부터 물려받습니다 ("약혼"은 20 대에 순간적으로 나타나고 그 다음 낙오합니다). 시간이 지남에 따라). 친구의 나이가 50 세가되면, "미망인"슬리버가 화장에 들어가 천천히 그 뒤에 펼쳐진다.
관심 분야. 테크놀로지에 관한 것으로 가장 많이 모인 글에서 가장 인기있는 단어는 "전화"이며, 음식과 음료에 관한 게시물에서 가장 많이 사용되는 단어는 "맥주"(기록의 경우 "음식"을 거의 제외)입니다.
남성 및 여성 freinds로 분류 된 게시물 주제의 선택은 남성이 스포츠 및 기술에 대해 게시 가능성이 훨씬 높고 여성이 개인 기분이나 가족 및 친구에 대해 게시 할 가능성이 높은 성별 고정 관념에 적합합니다.
지난 10 년 동안 대중은 트위터 트렌드와 유튜브 (YouTube)보기 데이터로 예시 된 것처럼 소셜 미디어 활동에서 일반적인 기분과 의견을 도출 할 수있는 방법을 이해하게되었습니다. 모바일 시대로 접어 들면서 인터넷을 통해 우리의 일상 생활에 대한 대규모 메타 분석이 더욱 쉬워 질 것입니다. Zeitgeist는 실시간으로 시간순으로 볼 수 있으며 몇 번의 클릭 만하면됩니다.
이 이야기는 "Wolfram Alpha가 Facebook 활동을 괴롭 히고 사회 생활을 데이터로 바꾼다"는 TechHive에서 처음 게시했습니다.
검색 엔진 Wolfram Alpha는 중대한 답변에 초점을 맞춘다 - Movie Times가 아님
검색 엔진 Wolfram Alpha는 주.
자연 언어 검색 엔진 인 Wolfram Alpha는 5 월 18 일에 출시 될 예정이며 사이트에 대한 자세한 내용이 새롭게 부상하고 있습니다. Wolfram Alpha의 창시자이자 수학 소프트웨어 Mathematica의 두뇌 인 Stephen Wolfram은 그의 사이트가 다음 Google 살인자가 아니라 웹 검색을위한 부가 기능이라고 말합니다.
Connect Wizard라고하는이 도구는 Connect를 구현하기위한 3 단계를 통해 웹 게시자를 안내합니다. Connect를 사용하면 사람들이 Facebook 로그인 데이터로 외부 웹 사이트에 로그인 할 수 있습니다.
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