기계 학습이란 무엇이며 인공 지능과는 다른 점

Machine Learning 는 스스로 학습하고 자동화 된 데이터 분석 방법입니다. 컴퓨터가 데이터를 분석하고 해당 데이터로부터 모델을 자동으로 구축 할 수있게하는 것은 과학입니다. 머신은 데이터를 피드하고보다 정확한 예측을하고 그에 따라 행동 할 수 있습니다.

머신 러닝이란 무엇인가?

머신 러닝은 항상 존재 해왔다. 간단한 패턴 인식 알고리즘을 기억하십니까? 이러한 알고리즘은 기계 학습의 기초가되었습니다. 오늘날 세계에서보다 안정되고 정밀한 결과를 산출 할 수있는보다 복잡한 데이터 분석 알고리즘을 쉽게 찾을 수 있습니다.

프로그래밍이 완료되면 이러한 복잡한 알고리즘은 더 이상 프로그래밍 할 필요가 없습니다. 그들은 그들에게 제공된 데이터에 기초하여 스스로 적응하고 가르 칠 수 있습니다. 후드 아래에 구현 된 기계 학습 알고리즘은자가 운전 차량을 고려하여 자동차가 스스로 학습하고 결정을 내릴 수 있도록합니다. 더 많은 자동차가 운전되어보다 정확하고 정확한 의사 결정을 내릴 수있게되었습니다.

또한 사용하는 또 다른 주요 영역은 데이터 보안 및 맬웨어 탐지입니다. 현대적인 바이러스 백신 솔루션은 다양한 사용자의 사용법을 배우고 더 많은 지속 가능한 소프트웨어를 만들어 중요한 보안 허점을 없애는 경향이 있습니다. 사기 거래는 이러한 알고리즘 및 실제 데이터를 통해 감지하고 지적 할 수 있습니다.

기계 학습 알고리즘의 주요 사용 분야를 설명하는 Forbes의 흥미로운 내용을 확인하십시오.

학습 방법 `Machine Learning`?

컴퓨터 및 기술 전문가에 따라 Machine Learning은 앞으로 가장 원하는 분야입니다. 또한 데이터 엔지니어는 기존 소프트웨어 개발자 / 엔지니어보다 훨씬 더 많은 보수를받습니다. 아무튼 큰 데이터 관심사가 당신과 당신은 당신의 계급의 임금이었다. 아니면이 분야의 공학이 직관적 인 것처럼 보일 수도 있습니다. 여러분은 그 분야에서 경력을 쌓을 수 있습니다.

시작하려면 매우 기본적인 컴퓨터 과학에 익숙해 져야합니다. 기본적인 컴퓨터 과학은 전세계 대부분의 대학의 첫 해에 진행됩니다. 그러나 당신이 컴퓨터 과학 분야를 변화 시키거나 대학에서 컴퓨터를 공부하지 않는 경우, 기본적인 컴퓨터 프로그래밍을 점검해야합니다. 나는 언제나 하버드의 CS50을 제안 할 것이다. EDx의 온라인 과정으로 무료로 제공되며 유료 인증서도 선택할 수 있습니다.

기본 사항을 익히면 통계학, 미적분학 및 기타 수학 분야를 발전시켜야합니다. 이제는 실제 기계 학습 알고리즘을 배우는 시간이 될 것입니다. Darshan Hedge에서이 기사를 읽는 것이 좋습니다. 그는 NVIDIA의 기계 학습 엔지니어였으며 현재 Otto에서 일하고 있습니다. 이 기사에서는 성공적인 기계 학습 엔지니어가되기 위해 단계별 프로세스에 대해 논의했습니다.

기계 학습 및 인공 지능

기계 학습은 일반적으로 인공 지능 과 혼동되지만 기계 학습 인공 지능의 하위 집합입니다. 인공 지능은 컴퓨터와 기계가 스스로 작업을 수행하는 더 넓은 개념입니다. 그리고 기계 학습은 제공된 데이터에 알고리즘을 적용하는 것에 관한 것입니다. Xavier Amatriain의 Quora에서 답을 인용하고 싶습니다.

기계 학습은 인공 지능에 대한 특별한 접근 방법입니다. AI에 대한 가장 성공적인 접근 방식을 내게 증명하고있는 것은 사실입니다. 하지만, 나는 그 대답에 동의하지 않는다: 그것은 "유일한"접근 방식이 아니다. 예를 들어, AI를 사용하는 것으로 현재 묘사하고있는자가 운전하는 자동차의 일부가 거의 기계를 배우지 않으며 규칙 기반 시스템을 주로 사용합니다.

즉, 오늘날 대부분의 AI 응용 프로그램이 곧 ML을 실제로 사용하고 있거나 사용하게 될 것이라는 점에 동의 할 것입니다.

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Microsoft Azure Machine Learning

Azure는 Microsoft에서 제공하는 클라우드 서비스로, 빌드 및 배포] 강력한 기계 학습 응용 프로그램을 이동 중에도 사용할 수 있습니다. 예측 분석을 사용하여 미래의 상황을보고하는 응용 프로그램을 만드는 것이 전부입니다. 데이터를 기반으로 응용 프로그램은 다가오는 오류와 어려운 상황을 예측할 수 있습니다. 여기에 사용 된 복잡한 알고리즘은 Xbox, Cortana 및 기타 Microsoft 제품에도 속합니다. Microsoft Azure Machine Learning Studio에 무료로 가입하거나 많은 기능이 포함 된 9.99 $ / 월 패키지를 선택할 수 있습니다.

기계 학습은 손을 뻗기에 매우 흥미로운 분야입니다. 데이터를 좋아한다면 머신 러닝을 좋아할 것입니다. 이 게시물의 여러 위치에서 내가 링크 한 모든 기사를 확인하십시오. 그들은 당신에게 깊은 인상을 남겨줄 것이며 당신에게이 흥미로운 과학에 대해 더 많은 것을 읽도록 동기를 부여 할 것입니다.