Google RankBrain 알고리즘 업데이트 란 무엇입니까?

Google RankBrain 알고리즘 업데이트는 무엇이며 어떻게 작동합니까? 인공 지능 (AI)을 배우는이 기계는 어떻게 SEO에 영향을 줍니까? 인공 지능의 사실과 신화에 관한 이전 글에서, 나는 Strong AI와 Super AI에 관해 썼다. 나는 그들이 도착하기 전에 시간이 걸릴 것이라고 말했다. 어떤 사람이 기계를 인간처럼 생각하게 만드는 것은 시간 문제 일뿐입니다. 나는 또한 기업들이 더 나은 이윤을 약속한다면 그러한 프로젝트에 기꺼이 투자 할 것이라고 말했다. 하나는, 구글은 이제 "뇌"가 잘 작동하며 Google RankBrain 라고합니다. 아직 생각할 수 없지만 미래를 아는 분! 나에게 놀랐던 것은 구글 경영진이 구글 RankBrain AI가 무엇을하고 있는지 이해할 수 없다는 의견이다. 구글 RankBrain AI는 무엇인가?

AI는 인공 지능을 뜻하며 여기서 약어를 사용한다. 쉽게. Google이 자신의 작품이 무엇인지 이해할 수 없다는 이야기를하기 전에,이 섹션에서는 검색 엔진 알고리즘에 대해 모르는 독자에게

BrainRank AI Search 를 소개합니다. Google과 같은 검색 엔진은 검색 상자에 입력하는 모든 것에 최상의 결과를 가져 오는 수백 가지 요소에 의존합니다. 이전에 그들은 멍청하고 키워드에만 집중했습니다. 그러나

키워드 는 멍청 할 수도 있습니다. 예를 들어, 사람들은 "먹이 사슬의 맨 위에 설명"을 검색 할 수 있습니다. 이렇게하면 검색 엔진을 혼동하여 검색하는 사람이 레스토랑과 같은 먹이 사슬에 대해 묻는다면 그 지역의 최고 레스토랑 목록을 제공 할 수 있습니다. 하지만 실제로 그 사람의 이름을 검색하고 있습니다. 육식 동물. 먹이 사슬은 단세포 동물로 시작하여 약초, 육식 동물, 육식 동물, 사람, 포식자로 끝난다.

구글과 다른 검색 엔진은 서버에 많은 정보를 저장할 수있다. 원하는 결과를 제공하십시오. 이를 위해, 그들은 많은 요인을 체크 아웃합니다. 지금까지 인공 지능은 관련되어 있지 않았습니다. 수백 가지 요소 중 `과장된 항목`, `머리말`, `부제목`, `단어 나 문구의 반복`등 많은 것들이있었습니다.

Google에서 검색하는 사람이 관련없는 검색 창에 나타나는 것들은 항상 가비지입니다. 기계의 첫 번째 원리는 쓰레기를 기계에 공급하면 쓰레기를 줄 것입니다. 이러한 원리에 대한 예를 들어

GIGO (쓰레기통, 쓰레기통)를 검색 할 수 있습니다. 이러한 상황을 해결하기 위해 Google은

검색 알고리즘 을 계속 변경 한 후 비밀리에 포함 시켰습니다 BrainRank를 2015 년 어딘가에 넣었습니다. 최근까지 비밀리에 보관했습니다. 3 월에 있었던 행사는 엔지니어들이 어떻게 작동 하는지를 모른다는 것을 인정한 때입니다. RankBrain은 Google의 Hummingbird 검색 알고리즘의 일부로, 세 번째로 중요한 신호라고합니다. 아마도 첫 번째 요소는 백 링크의 품질 일 것입니다. SEO가 작동하는 방식이 곧 바뀔 것입니다. Google RankBrain AI 검색 알고리즘이 내 연구에서 파악한 바에 따르면 다음과 같습니다. 시작된 검색에 초점을 맞추는 대신 전체

검색 세션

에 초점을 맞 춥니 다. 일반적으로 적절한 결과를 얻고 범위를 좁히기 위해 많은 연구자들이 검색하고있는 것과 관련된 동의어와 단어를 사용합니다. 위의 예에서와 마찬가지로, "먹이 사슬에서 최고 소비재"와 "최고 사료 급여 수준"을 사용할 수 있습니다. 그 사람은 아는 사람에 따라 더 많은 키워드를 사용할 수 있습니다. 세션에서 검색이 진행되면서 첫 번째 검색부터 네 번째 검색까지 Google RankBrain AI는 더 많은 관련 페이지를 연구원에게 제공하기 시작할 것입니다. 여기에는 키워드를 포함하지 않지만 관련 정보를 제공하는 페이지도 포함될 수 있습니다. Google RankBrain은 어떻게 작동합니까?

여기에 문제가 있습니다. RankBrain AI의 제작자는 그 자체가 어떻게 작동하는지 이해하지 못합니다. 검색에 국한되므로 무서운 상황이 아닙니다. 그러나 무기와 관련된 영역에서 유사한 것을 만드는 것을 상상해보십시오. 제작자를 상대로 자신의 입장을 표명 할만큼 성숙한 기계에 대한 확률은 얼마입니까? 만약 우리가 AI 기반의 로봇을 만들어 군대에 대량 생산한다면 어떤 일이 잘못되어 자신들의 장성에 맞서게 될까요? 그것은 옳지 않습니다. 트위터에서 @haahr을 처리하는 Google의 Paul Haahr은 SMX라는 이벤트에서 알고리즘에 대한 많은 흥미로운 점을 말하고

Google 엔지니어 RankBrain에서 일하는 사람은 어떻게 작동하는지 모릅니다

. Haahr은 정보를 공유하지 않거나 제작자가 실제로 자신의 창작에 대해 많이 알지 못합니다.

나중에 그렇다면 일부 경고음이 울립니다. 이미 많은 학자들이 AI에 대한 두려움과 그 영역에서 빠르게 성장하는 연구를 제기했습니다. 그들은 정부에 강하고 수퍼 AI로 이어지는 기금 마련 프로젝트를 중단하라고 탄원했습니다. Google RankBrain AI는 시작일뿐입니다!