데이터와 정보의 차이점은 무엇입니까?

데이터 및 정보 는 많은 부분이 겹치는 것처럼 보입니다. 우리는 그것들을 많이 사용합니다. 때때로 우리는 서로를 사용합니다. 그러나 그것은 모두 당신이 말하는 내용, 각 단어의 의미가 무엇인지에 달려 있습니다. 그럼에도 불구하고 둘 다 큰 차이가 있습니다.

데이터와 정보의 차이

데이터 는 가장 추상적 인 비트 또는 가장 원시 형태의 비트입니다. 이것은 수정되지 않고 개조되지 않은 비트의 가장 간단한 형태에 불과합니다. 또한 사실이라고 할 수 있습니다. 데이터에는 아무런 의미가 없다는 점에 유의해야한다. 예를 들어 423876 같은 임의의 숫자를 데이터로 간주 할 수 있습니다. 반면에

정보 는 처리 된 데이터입니다. 이것은 정보가 의미있는 데이터임을 의미합니다. 예를 들어, 110011은 임의 번호이지만 핀 코드로 처리되면 정보로 변환됩니다. 데이터에 대해 다시 말하면 다른 사람이 응답 할 수는 없습니다. 이것은 여전히 ​​의미가 없다는 사실 때문입니다. 그리고 정보는 다른 사람들을 자극하여 응답을 줄 수 있습니다. "요가 연습을하면서 매일 40 분을 보냅니다."라고 대답하면 이제는 습관에 대해 말할 수 있습니다. 따라서 정보는 응답을 줄 수 있고 데이터는 결코 그것을 수행 할 수 없습니다.

또한 새로운 데이터가 끊임없이 올라가고 변화하고 있습니다. 따라서 우리는 가지고있는 정보를 계속 변경합니다. 따라서 우리가받는 일정한 데이터 입력을 기반으로 정보를 업데이트하지 않으면 우리가 가진 정보가 잘못 되었음이 증명 될 수 있습니다.

이 무작위 데이터는 다음과 같은 기록 또는 관찰 결과로 얻습니다. 특정 주제. 마지막으로이 데이터가 처리되어 정보로 변환됩니다. 이 데이터를 정보로 변환하려면 사람이 직접 모든 데이터를 검사하고 기록해야하며 의미있는 정보를 얻어야합니다.

예를 들어 식료품 점에서 관리자는 일주일 내내 다른 제품의 판매를 추적합니다. 그가 관찰 할 수있는 것은 금요일, 토요일, 일요일에 맥주 판매가 증가한다는 것입니다. 이것은 주말이나 금요일, 토요일, 일요일마다 주식을 가득 채우라는 정보를 제공합니다.

요약하면 다음은 데이터와 정보의 차이점을 강조하는 요점입니다:

데이터는 지식의 최저 수준과 가장 희박한 수준입니다. 정보는 지식의 데이터보다 높은 두 번째 수준 인 반면, 정보는 처리 된 데이터입니다.

데이터는 중요하지 않고 정보는 중요합니다.

• 관측과 기록은 데이터를 얻기 위해 수행되며 분석은 정보를 얻으려면 끝내야합니다.
• 이것은 물건을 분명히하기를 희망합니다!