이 트랜지스터는 인간 두뇌의 뉴런을 모방합니다.

우리는 컴퓨터를 사용하여 의사 결정을 돕습니다. 당신의 지역에서 먹을 곳이 어디 있는지 알고 싶습니까? 휴대 전화에서 빠른 검색을 수행하십시오.

귀하의 수업에 대한 정보를 찾고 싶습니까? 또 다른 빠른 검색! 그러나 우리의 장치가 실제로 스스로 결정을 내리는 것은 어떻습니까? 다른 상황을 배우고 적응하는 것은 어떻습니까?

컴퓨터는 확실히 의사 결정과 예측을 할 수 있습니다. 예를 들어, Google 검색을 수행하려고하면 검색 쿼리 입력을 완료하기 전에 검색중인 항목에 대한 제안이 제공됩니다.

또한 요즘 여러 이메일 앱은 중요하지 않은 메일을 중요하게 분류 할 수 있습니다.

컴퓨터 시스템은 인공 지능의 도움으로 세계 최고의 Go 플레이어를 물리 치는 것과 같은 놀라운 것들을 가능하게합니다. 그러나 추상적 추론과 같은 기능을 수행하는 측면에서는 아직 갈 길이 멀다.

나는 인공 지능의 거룩한 성배가 인간 두뇌를 모방 할 수있는 시스템을 구축하는 것이라고 생각한다.

중국의 전자 과학 기술 대학 (University of Electronic Science and Technology)과 싱가포르 남양 기술 대학교 (Nanyang Technological University)의 연구원들이 인간의 두뇌에서 뉴런의 행동을 시뮬레이션하는 '뉴런 트랜지스터 (neuron transistor)'를 만들었다.

이러한 장치는 궁극적으로 인간의 뇌의 기능을 모방하는 장치의 기초를 형성 할 수 있습니다.

뉴런은 인체의 신경계에서 볼 수있는 세포의 한 유형입니다. 인간의 뇌에는 수십억 개의 뉴런이 들어 있습니다. 뉴런은 메시지를 전송하고 본질적으로 인체의 기능을 제어 할 책임이 있습니다.

뉴런 트랜지스터 개요

연구진은 두 개의 비드 주판을 구성하는 비드를 재배치하는 것과 비슷한 계산 작업을 수행 할 수있는 이황화 몰리브덴 (MoS ₂)이라는 반도체 물질로 트랜지스터를 만들었다.

뇌의 뉴런은 다른 뉴런으로부터 신호를 수신 할 수 있습니다. 이러한 신호에 포함 된 정보를 기반으로 '화재'여부를 '결정'합니다. 뉴런 트랜지스터는이 동작을 모방 할 수 있어야합니다.

연구자들은 이황화 몰리브덴 (MoS ₂)이라는 반도체 물질로 트랜지스터를 만들었다. 그것은 두 개의 구슬로 이루어진 주판을 구성하는 구슬을 다시 배열하는 것과 비슷한 계산 작업을 수행 할 수 있습니다.

과거에는 다른 유사한 장치가 있었지만 작동 속도는 상대적으로 낮습니다. 인체의 뉴런은 초당 약 5 회 속도로 발사됩니다. 이전의 뉴런 트랜지스터는 초당 0.05 회의 속도를 초과 할 수 없었습니다.

그러나 중국 전자 과학 기술 대학의 연구원과 남양 공대는 초당 0.01 회에서 초당 15 회까지 발사 할 수있다.

앞으로 연구원들은보다 복잡한 작업을 수행 할 수 있도록 장치를 수정하기를 희망합니다.

마지막 생각들

이 연구는 뉴런 기능의 기본 발현만을 표시한다는 점에 주목해야한다. 개선을 통해 복잡한 결정을 내리고 다양한 상황에 적응할 수있는 컴퓨터 시스템의 토대를 형성 할 수 있습니다.