Davichi & T-ara(다비치&티아라) _ We were in love(우리 사랑했잖아) MV
요즘 셀카가 분노하고 있습니다. 또한 대부분의 전화 사용자들 사이에서 이벤트를 촬영하는 인기있는 방법이기도합니다. 연구원은 생일, 여행 또는 성냥에 당신이 완전한 selfie를 가지고가는 것을 도울 app를 개발했다.
다른 앱과 달리이 앱은 뷰티 필터로 이미지를 향상시키지 않습니다. 앱의 알고리즘은 사용자가 최상의 촬영을 할 수있는 방식으로 카메라를 배치하도록 안내합니다. 앱에서 사진을 방향을 안내합니다.
이 연구는 스코틀랜드 에딘버러 (Edinburgh)에있는 2017 ACM Designing Interactive Systems 회의에서 연구자들에 의해 발표되었다.
또한 읽기: 이것은 안드로이드에서 자기를 취하는 가장 빠른 방법 일 수 있습니다."자아가 점점 사람들이 자신과 자신의 경험을 표현할 수있는 정상적인 방법이되었지만, 모든 자아가 평등하게 창조되는 것은 아닙니다. 캐나다 온타리오 워털루 대학교의 컴퓨터 과학 교수 인 댄 보겔 (Dan Vogel)은 "사용자가 찍은 사진을 보완하는 다른 앱과는 달리, 이 시스템은 방향을 제시하므로 실제로 사용자가 자신의 사진이 더 좋은 이유를 배우고 있음을 의미합니다.
이 응용 프로그램을 개발하기 위해 무작위로 평균을 찾는 수백 개의 인물 사진이 셀프가 카메라의 최적 위치를 제안하기 위해 클릭되는 동안 조명 방향, 얼굴 위치, 얼굴 크기 등을 기억하는 알고리즘을 만드는 데 사용되었습니다.
그들은 가상 스마트 폰 카메라와 컴퓨터 생성 조명을 제어하는 코드를 작성함으로써 수백 개의 '가상의 자아'를 취했습니다.
뉴스에서 더 알아보기: Vivo X9s, X9s Plus, 듀얼 셀키 카메라로 공식 출시"이것은 가능한 일의 시작일뿐입니다. 헤어 스타일, 미소의 유형 또는 착용하는 의상과 같은 변수 측면을 포함하도록 변수를 확장 할 수 있습니다. 더 나은 자아를 갖도록 사람들을 가르치면 하늘이 한계 다 "라고 보겔은 덧붙였다.
연구자들은 먼저 소프트웨어를 통해 가상의 자아를 가져 와서 참가자들에게 가상의 자기가 가장 잘 보이는지를 묻는 온라인 설문 조사를 실시한 다음 인기있는 선택을 선호하는 방식으로 알고리즘을 모델링했습니다.
(IANS의 입력 포함)
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