소프트웨어 시스템은 내부자 거래를 탐지합니다

연구원은 소프트웨어 프로그램 주가 움직임과 내부자 거래를 탐지하는 방법으로 뉴스 기사 헤드 라인을 연관 짓는다.

이 시스템은 급진적 인 활동의 새로운 탐지를위한 주식 및 주식의 컴퓨터 화 분석 인 카산드라 (Cassandra)로 별명을 붙였다. 이 프로젝트는 영국 북동부의 선더랜드 대학 (University of Sunderland)에 의해 설계되었습니다.

이 프로젝트는 최근 영국 연구 기관인 NorthStar Equity Investors로부터 올해 말까지 연구를 계속할 수있는 9 만 파운드 (US $ 135,000)를 받았습니다 Dale Addison, Sunderland 대학의 프로젝트 매니저 겸 컴퓨터 과학 교수.

민간 기업이 제공하는 다양한 소프트웨어 시스템이 있지만 의심스러운 거래를 탐지하기 위해 규제 기관에서 사용하는 소프트웨어 시스템이 있지만 뉴스 헤드 라인, 애디슨은 시장을 움직일 수 있다고 말했다. 그러나 거짓 긍정은 문제가 남아 있는데, 소프트웨어가 아무 것도 없을 때 내부자 거래의 지표를 찾았다 고 그는 말했다.

내부자 거래는 공개 영역이 아닌 정보에 대한 거래 주식으로 정의된다. 주식의 주주가 컨텍스트에서 주식을 팔거나 사들 일 때, 또는 주식이 정상적으로 거래되거나 뉴스 이벤트와 동기화되지 않을 때 지표가 될 수 있습니다.

카산드라는 "시계열" 애디슨은 내부 변화 나 규제 변화와 같은 특정 회사의 사건을 편집 한 것으로 나타났다. 또한 블룸버그, 로이터 통신 및 AP 통신과 같은 유선 서비스가 발표 한 뉴스 헤드 라인과 함께 공유 데이터를 검토 할 예정이다.

카산드라의 힘은 대용량 데이터를 소화하고 추가 분석을 위해 이상하게 보일 수있는 능력이 될 것이다 애디슨은 "시계열의 변화를 설명하기위한 중요한 뉴스 기사를 찾지 못하면 누군가가 내부자 거래가 될 수 있다는 결론을 내렸다"고 덧붙였다.

애디슨은 연구원이 이 프로젝트를 통해 금융 시장에 필요한 시스템을 파악하는 데 많은 시간을 투자했습니다. 6 월에는 데이터 및 헤드 라인 분석에 초점을 맞춘 작동 프로토 타입을 갖기를 희망합니다. ""우리는 제한된 시간과 예산으로 인해 현재로서는 가능한 한 간단하게 유지하고 있습니다. "카디 산드라 (Cassandra)는 모델링 기술을 사용하여 특정 회사의 정상적인 활동을 확인합니다. 또한 적응 학습 알고리즘을 사용하여 시계열에 대해 학습하고 새로운 데이터가 도입 될 때 일어날 일을 일반화 할 수 있습니다. 알고리즘은 또한 그들이 배웠던 것을 시간이 지남에 따라 기억할 것입니다, Addison은 말했다. 그는 재무 분야에서 많은 재능있는 컴퓨터 프로그래머들이 생각하기를 시도 할 수 있기 때문에 Cassandra에 대한 세부 사항을 너무 많이 밝히고 싶지는 않습니다.

카산드라는 사용하기 쉽고 싸고 좋은 기술 지원을 제공한다는 세 가지 특성이 있어야한다고 애디슨은 말했습니다. 카산드라는 두 가지 형식을 취할 수 있습니다. Addison은 회사들이 기존 재무 분석 소프트웨어 도구에 통합 할 수있는 DLL (Dynamic Link Library)이 될 것이라고 전했다. 카산드라는 서브 스크립 션 웹 서비스로도 잘 작동 할 수 있다고 그는 말했다.

이번 작품은 프로토 타입에 초점을 맞출 것이고 일단 개념이 작동하면 애디슨은 더 많은 자금을 모색 할 것이라고 말했다. 계획은 또한 더 많은 시장 조사를하고 관심있는 고객 그룹과 이야기 할 것을 요구합니다.

일단 시장의 요구가 고착되면보다 정교한 개발 프로젝트가 수행 될 수 있다고 Addison은 말했습니다. 그러나 시스템을 완전히 개발하는 데는 3 ~ 5 년이 걸릴 수도 있습니다.