보안, 시민 자유 전문가 질문 데이터 마이닝

미국 의회는 정부를 제한해야 함 일부 기술이 작동하지 않아 많은 사람들이 심각한 프라이버시에 대한 우려를 제기하고 있기 때문에 데이터 마이닝 노력에 많은 어려움을 겪고 있다고 두 전문가가 월요일에 말했다.

가능성있는 테러범이나 범죄자를 식별 할 수있는 추세에 대한 데이터를 빗대 어 말하는 예측 데이터 마이닝, 미국 시민 자유 연맹 (ACLU)의 입법 위원 인 티모시 스파라 파니 (Timothy Sparapani)는 말했다. 또한 정부가 보유한 데이터를 사용하여 알려진 범죄자 또는 범행 범죄를 조사하는 주제별 데이터 마이닝은 정부 거물 추적에 정부 조사관을 인도 할 수 있다고 하원 의원이 주최하는 정부 개인 정보 보호 라운드 테이블에서 말했다. 보안위원회. 비록 주제별 데이터 마이닝 (때로는 링크 분석이라고도 함)은 정부 조사관이 알려진 테러리스트의 동료를 추적하는 데 도움이 될 수 있지만 사람들이 점차 상호 연결되면서 많은 수의 무고한 사람들을 모니터링 할 수 있습니다. Sparapani

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"실제로 우리는 모두 몇 단계의 연계로 구분되어 있고, 검토중인 개인의 것으로 이동하면 … 곧 우리 모두는 용의자가됩니다. "라고 Sparapani가 말했다. "우리는 모든 사람이 의심스러워하는 입장에 처해 있으며 모두가 정부에 의해 조사되고있다"고 말했다.

그 시나리오는 사생활에 좋지 않지만 또한 국가 안보에 지독히 나쁘다. 국가 안보 연구 센터 소장 인 케이트 마틴 (Kate Martin)은 정부 당국자들이 그와의 연계를 주장 할 것이라고 주장했다. 그는 "실제로는 체포되거나 기소 될 수있는 사람으로 이어질 수없는 리드를보고있는 자원의 양이 적다"고 덧붙였다. 분석은 테러리스트 추적에 중요한 도구입니다. 정부 조사관은 테러리스트로부터 회수 한 노트북에있는 전화 번호를 확인해야한다고 말했다.

"그런 유형의 링크 분석이 매우 유용한 시나리오를 상상할 수 없습니까?" 그러나 마틴은 데이터 마이닝과 다른 기술 기반 조사 접근법이 배포되기 전에 실제로 작동하는지 여부를 미국 정부가 검토하고 있는지를 물었다.

경우에 따라 정부는 효과를 검토하지 않았다. General Electric의 정보 거버넌스 및 개인 정보 보호 및 미국 국토 안보부 (US Department of Homeland Security)의 전임 프라이버시 책임자에 대한 수석 고문 인 Nuala O'Connor Kelly는 기술 프로그램이 개인 정보 보호 문제를 피하는 데 초점을 맞추고 있는지에 대해 설명합니다.

… 국토 안보부에서 우리는 그 질문을하는 유일한 사람들이었다 "고 오코너 켈리는 말했다. 스카라 파니 (Sparapani)와 인디애나 대학 (University of Indiana University)의 응용 사이버 보안 연구 센터의 법학 교수 인 프레드 케이트 (Fred Cate)는 하원위원회가 예측 데이터 마이닝 DHS에서. Sparapani는 예측 데이터 마이닝이 "납세자들의 세금 낭비에 대해 단호하고 통감이 없다"고 말했다. "예측 데이터 마이닝은 과학과의 관계에서 연금술이나 점성술과 비슷하다. 과학과는 아무런 관련이 없다"고 전했다. 두 사람은 지난 달 발표 한 국립 과학 아카데미 보고서를 인용했다. 테러 수사에서 데이터 마이닝의 효과에 의문을 제기했다. 보고서는 많은 정부의 데이터 마이닝 노력이 엄청난 양의 오탐 (false positive)을 초래할 것이라고 제안했다. 정부 기관은 정부가 보유한 데이터를 데이터 마이닝에 사용하는 것이 강경 한 것처럼 보이지만 의회 구성원은 대행사 및 프로그램에 책임이 있다고 케이트가 말했다. 정부의 일부 사람들은 "이러한 모든 데이터 경로를 살펴 봅니다. 우리가 모두 함께하면 악의적 인 사람이 누구인지 알 수 없습니까?" 그는 말했다.

또한 많은 기업들이 데이터 마이닝 제품을 판매하고있어 수요를 창출하고 있다고 케이트는 덧붙였다. 그는 "국토 안보에 관해 덜 어렵고 고통스런 방식이다. 울타리가 더 많아지고, 국경이 넓어지고, 사람들이 어디를 가든지보다 많은 사람들을 탐색 할 수 있기 때문에 데이터 마이닝은 어떻게 든 방해가되지 않는다"고 말했다.