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데이터 센터 관리자는 오랫동안 히트 맵을 사용하여 서버 랙과 냉각 장치의 최적 위치를 결정하는 데 도움이되었지만 시스템 대기 시간을보다 잘 이해하기 위해서는이 시각화 모드도 유용 할 수 있다고 Oracle 엔지니어는 7 월호 ACM의 커뮤니케이션.
"히트 맵으로 대기 시간을 제시하는 것은 그렇지 않으면 놓칠 수 있습니다 미묘한 특성을 식별 할 수있는 효과적인 방법이다"브렌든 그레그, 오라클의 수석 소프트웨어 엔지니어, 기사의 글을 "시스템 대기 시간을 시각화." Gregg는 또한 그러한 시각화가 일어나는 일에 대해 더 많은 개요를 제공 할 수는 있지만 관찰되는 행동에 대한 해답을 항상 제공하지는 않는다고 경고했습니다. 그럼에도 불구하고, 열지도는 데이터 센터의 지연 문제의 차세대 태클에 대한 통찰력을 제공 할 수있는
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오랫동안 좌절되었습니다 데이터 센터 관리자 및 시스템 관리자. 이러한 스토리지 배열의 디스크의 응답 같은 시스템의 다른 측면은, 정량화하기 어렵게되었습니다 불구하고 네트워크 분석 도구, 네트워크 성능을 시각화 할 수 있습니다.썬 마이크로 시스템즈는 오랫동안 솔라리스 운영 체제에 대해 하나의 도구를 제공하고있다, DTrace는 초 단위로 시스템의 여러 부분에서 대기 시간을 측정 할 수 있습니다. 그러나 생산할 수있는 압도적 인 데이터는 쉽게 이해할 수있는 형태로 내려야합니다.
Gregg의 히트 맵을 입력하십시오. 히트 맵은 2 차원 그래프에서 다른 값이 다른 색상으로 표현되는 간단한 시각화 기술입니다.
히트 그래프는 대부분의 네트워크 분석 도구에서 선 그래프보다 많은 것을 나타낼 수 있습니다. 왜냐하면 그래프는 " 대기 시간을 검사 할 때 대기 시간의 실제 구성이나 분포는 최대 값 이상으로 식별 할 수 없습니다. "라고 그는 씁니다. 히트 맵은 특이점을 신속하게 식별하는 데 유용합니다. 자세한 내용을 살펴볼 수 있습니다 이 기사에서 Gregg는 Oracle Analytics 시각화 소프트웨어를 사용하여 DTrace에서 수집 한 데이터를 시각적으로 렌더링하는 등 다양한 비정상적인 작업 부하 조건을 계획했습니다. 그는 시간을 나타내는 X 축을 설정하고 대기 시간을 나타내는 Y 축을 설정합니다. 가장 어두운 색이 가장 많은 입출력을 나타 냈습니다.
많은 경우 단순한 작업량으로 인해 다양한 복잡하고 때로는 설명 할 수없는 패턴을 생성 할 수 있다는 것을 알게되었습니다. 한 경우에는 적은 양의 데이터가 순차적으로 디스크 풀에 기록됩니다. Gregg는 랜덤 대기 시간을 나타내는 "화이트 노이즈"만 보일 것으로 예상했습니다. 대신 히트 맵은 알 수없는 이유로 지연 패턴이 뚜렷한 패턴으로 증가하거나 감소하는 것으로 나타났습니다. "이러한 방식으로 대기 시간을 시각화하면 답을 제공하는 것보다 더 많은 질문이 분명하게 드러납니다."라고 그는 말했습니다.
또 다른 패턴은 똑같이 신비한 것으로 판명되었습니다. 테스트에는 44 개의 디스크에 데이터 스트림을 보내는 것이 포함됩니다. 먼저 44 개의 모든 디스크에 데이터가 수신 될 때까지 데이터가 하나의 디스크로 전송 된 다음 두 개의 디스크로 전송됩니다. Gregg는 시스템 버스가 데이터로 포화 상태가되면 선형으로 디스크 대기 시간이 늘어날 것으로 예상했습니다.
대신 대기 시간이 좀 더 증가시키기 전에, 다소 가라 다음, 증가 할 것입니다.
그는 무지개 공룡이 패턴을라는 점에서 열 그래프는 화려한 비행 공룡의 프로필을 닮았다.
"를을 요약하면 무지개 공룡이:.. 약간의 정확도로 알려져 있으며, 더 많은 조사가 필요하다이 쇼는 간단한 시각화가 될 수있는 방법 깊은 무엇 "고 글을
그레그는 큰 소리 그 충격 효과를 나타 내기 위해 열 맵을 사용 Gregg가 YouTube에서 몇 년 전에 시연 한 현상이 서버에 있습니다.
이러한 히트 맵은 NFS (Network File Storage) 프로토콜을 통해 실행되는 ZFS (Zettabyte File System)에서 실행되는 시스템에서 수행되었지만이 방법은 다른 파일 시스템 및 CPU, Gregg는 씁니다.
Joab Jackson은
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