엔비디아, 모바일 기기 용 병렬 기술 제공

칩 공급 업체 인 Nvidia는 모바일 장치 용 Tegra 시스템 온 칩을 포함하여 모든 GPU (그래픽 처리 장치)에서 Cuda 병렬 컴퓨팅 아키텍처를 사용할 계획입니다.

Nvidia의 Cuda는 C 언어 환경으로 개발자들은 GPU의 많은 핵심 병렬 처리 능력을 활용하여 복잡한 계산상의 문제를 해결하는 소프트웨어를 작성한다고 회사는 전했다.

Tegra의 첫 번째 버전은 내년 중순에 출시 될 예정이지만 Cuda는 수요일에 Nvidia의 공동 창립자 인 Jen-Hsun Huang과 인터뷰에서 말했다. Cuda는 NVIDIA의 전략 인 GPU를 전통적으로 하이 엔드 그래픽 및 게임 분야에서 강하게 편성 해 놓은 전략의 일부이다. 목적, 파라 Hule은 말했다: "우리는 GPU가 더 이상 그래픽을위한 것이 아니라, 관련된 모든 것을 위해 실제로 사용될 수 있다고 믿는다."고 Huang은 말했다. 엔비디아 (Nvidia)는 GPU 기반의 테슬라 퍼스널 슈퍼 컴퓨터 (Tesla Personal Supercomputer)에 테슬라 GPU와 쿠다 (Cuda)를 사용하여 비용의 일부만으로 컴퓨터 클러스터의 힘을 전달한다고 발표했다. 표준 데스크탑 워크 스테이션의 폼 팩터에서. 테슬라 퍼스널 슈퍼 컴퓨터를 제공하는 컴퓨터 제조업체 중에는 델, 레노보, 아수스, 웨스턴 사이언 티픽이있다. 새로운 컴퓨터 아키텍처가 나오고 GPU 및 기타 유형의 병렬 프로세서와 기존의 CPU (중앙 처리 장치) Huang이 말했다. "CPU는 순차적 인 처리에는 뛰어나지 만 병렬 처리 할 수있는 많은 종류의 문제가있다"고 그는 덧붙였다. Huang에 따르면 GPU는 수백 개의 프로세서를 통합 할 때 CPU보다 높은 성능을 제공한다고 덧붙였다. 예를 들어, 테슬라 퍼스널 수퍼 컴퓨터의 모델은 240 개의 프로세서가 병렬로 작동한다고 발표했다. <이질적 아키텍처>의 중요성을 깨닫는 첫 번째 이유는 CPU와 GPU로 비디오 게임 및 3D 그래픽이 훨씬 뛰어나다 고 Huang은 말했다.

새로운 위치에있는 GPU는 Nvidia에서 CPU의 대안으로 볼 수 없다. Huang은 "NVIDIA는 응용 프로그램 개발자들과 함께 Cuda 아키텍처로 소프트웨어를 이식하기 위해 노력하고있다"고 Huang은 말했다. C 언어로 프로그래밍 할 수있는 능력은 연구원과 같은 정교한 사용자가 새로운 수퍼 컴퓨터를 위해 스스로 프로그램을 작성할 수있게 해줄 것이라고 그는 덧붙였다.