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렌털 회사 넷플릭스 (Netflix)는 행운의 승자 100 만 달러를 확인하고 사이트의 영화 추천 및 평가 엔진을 개선하기 위해 3 년 넘게 콘테스트에 참가했습니다.
7 명의 연구원, 과학자 BellKor, 그리고 전세계의 엔지니어들이 Netflix의 영화 추천 시스템을 10 % 이상 향상시켜 관리함으로써 상을 받았습니다.2006 년 Netflix는 1 백만 달러의 상금 경쟁을 도입하여 참가자가 규칙적으로 그들이 본 영화. Netflix는 186 개국의 51,051 명이 더 좋은 추천 시스템을 제시하려고 노력했다고 말합니다.
2 년 동안이 대회에 Netflix는 누군가가 해결책을 제시 할 것임을 의심하기 시작했습니다. 그러나 결국 두 팀은 Netflix의 예측 엔진을 똑같이 향상 시켰습니다 (10.06 %). 준우승자 인 Ensemble은 우승 팀 인 BellKor보다 몇 분 늦게 입장을 보냈으므로 잃었습니다.
BellKor 팀에는 AT & T 연구원 인 Bob Bell과 Chris Volinsky가 있습니다. Yahoo의 Israel Lab Yehuda Koren; 오스트리아 연구원 Andreas Töscher와 Michael Jahrer; 퀘벡주의 마틴 채버트 (Martin Chabbert), 마틴 피오 테 (Martin Piotte) 등이있다. 넷플릭스는 10 % 향상에 기여하는 알고리즘이 매우 복잡하기 때문에 추천 엔진의 변경이 아직 이루어지지 않았다고 밝혔다. Netflix는 변경 사항이 회사 가입자 확보에 도움이되기를 희망하고 있습니다.
한편 Netflix는 경쟁자들이 매우 자주 시청하는 영화를 평가하지 않는 사람들에게 더 나은 추천 엔진을 내놓을 것을 요구하는 2 개 상을 발표했습니다. 이상은 2010 년 4 월까지 가장 많은 성과를 낸 팀에게 5 백만 달러를, 2011 년 4 월까지 5 백만 달러를 선발 팀에 제공합니다.
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