Netflix 서비스가 더욱 스마트 해집니다

홈런과 더블 연극은 잊어 버려라. 이번 주말에는 가장 가까운 이웃의 가중치와 평균 제곱근 오차가 있었고 두 팀은 넷플릭스 경연 대회 최후의 경쟁에서 경쟁했습니다.

거의 3 년 전에 Netflix는 영화 추천 시스템의 정확성을 향상시킬 수있는 사람에게 1 백만 달러를 제안했습니다 10 % 이상. 대략 5500 개의 팀이 참여했지만 한 달 전까지 4 팀이 BellKor의 Pragmatic Chaos라는 이름으로 결속을 맺기까지는 아무도 성공하지 못했습니다.

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마지막 날, 앙상블이라고 불린 다른 팀은 더 나은 결과를 도출했다. Ensemble은 10.1 %의 향상으로 등장하여 마감일까지 단 4 분 만에 BellKor의 10.09를 이겼습니다.

또는 그렇게 생각합니다. Netflix는 제출물을 확인할 때까지 우승자를 발표하지 않습니다. 한편 BellKor의 Yehuda Koren은 Netflix Prize 포럼에 자신의 팀이 실제로 승리자라고 썼습니다.

어느 쪽이든, 이전 권장 시스템보다 10 % 향상된 것은 중요하지만 중요할까요? BellKor의 시스템은 권장 영화의 평가 방법을 예측하도록 설계되었지만 시스템이 검색을 향상시키고 사용자를 새로운 물로 유도하는 방법에 대해 모든 전문 용어에서 알기는 어렵습니다. Netflix가 새로운 시스템을 구현할 때마다 나는 그 회사가 그 효과에 대해 솔직하게되기를 바랍니다.

한 가지는 확실합니다: Netflix에서 인센티브 기반 크라우드 소싱이 원활하게 진행되었으므로 회사는 더러운 작업을 더 많이 수행 할 것을 고려해야합니다. 상품. Netflix 사이트의 탐색 경험을 향상 시키거나 일부 중간 관리자를 불러 모으고 영화를 더 빠르게 배달하는 우편 서비스를 얻으려고 웹 디자이너를 풀어 보겠습니다. 더 나은 점은 일부 변호사와 사업가에게 즉시 Watch의 영화 확보를위한 막대한 금액을 제공하자는 것입니다.

이 중 어느 것도 더 나은 결과를 얻지 못하면 홍보만으로 법안을 수정할 수 있습니다.

참고 사항: 연결된 TV