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MySpace에서 소스 사내 데이터 분석 기술 오픈

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Anonim

Qizmt는 분산 컴퓨팅 프레임 워크는 프로세서 클러스터에서 대규모 데이터 세트를 처리하기 위해 MapReduce 프로그래밍 모델을 기반으로합니다. 회사는 개발자 커뮤니티가 Qizmt의 혜택을 누릴 수있을뿐만 아니라 향상시키고 확장 할 수 있기를 바랍니다. Hala Al-Adwan, MySpace 's vice

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MySpace에서 약 1 년 동안 사용되는 Qizmt는 사이트의 "People You May Know"기능을 강화하는 데 사용되며 사용자에게 친구 추천을 제공합니다.

MyS 화요일에 Qizmt를 시카고의 Business Intelligence Perspectives 컨퍼런스에서 MySpace COO Mike Jones와 함께 시연 할 예정인 Al-Adwan은 영화 나 책에 대한 제안, 구매할 제품에 대한 제안과 같은 다른 유형의 권장 사항으로 그 사용을 확장하기를 희망한다고 Al-

"우리는 전체 데이터 세트를보고 사회 분석의 영역을 탐구하기를 원합니다. 우리는 실제로 사용자 행동의 본질과 서로의 관계 및 콘텐츠와의 관계를 이해하려고 노력하고 있습니다. "라고 Al-Adwan은 말합니다. Qizmt를 사내에서 만들기 전에 MySpace는 대규모 그녀는 "Qizmt는 Windows 용 C #.Net을 사용하여 개발되었다."

6 월에는 MySpace 웹 사이트의 성능을 추적하기 위해 MSFast라는 내부적으로 개발 된 또 다른 도구를 오픈 소스로 발표했습니다.