구성 요소

Microsoft, Powerset Confirm Deal

Backtracking tutorial: power set

Backtracking tutorial: power set
Anonim

마이크로 소프트는 웹 사이트를 통해 거래가 나왔다는 소문이 제기 된 지 며칠 만에 새로운 소식을 전했다. 회사는 거래 조건을 공개하지 않습니다. 지난 주 소문은 약 1 억 달러에 가격을 책정했다.

MS의 수석 부사장 인 Satya Nadella에 기고 한 블로그 항목에서 Powerset 팀은 Microsoft의 검색 관련 팀에 합류하여 샌프란시스코에 머물 것이라고한다. 본사를두고있다. 파워 셋 (Powerset)은 현직 사무실에 남아있는 63 명의 직원을 보유하고 있다고 MS는 전했다.

Powerset은 Nadella가 검색 엔진에 대한 Microsoft의 지시에 귀중한 의미 론적 검색이라는 선구적인 기술이다.

의미 론적 검색은 검색어 웹 페이지를 키워드 또는 이전 또는 관련 검색을 기반으로 관련 링크와 간단하게 대조하는 것이 아닙니다. 검색 엔진 선두 주자 인 구글은 여전히 ​​키워드를 사용해 검색 결과를 제공하고있다.

"오늘 우리는 검색의 대략 3 분의 1이 첫 번째 검색과 첫 번째 클릭에 응답하지 않는다는 것을 알고있다"고 Nadella는 적었다. "일반적으로 검색자는 일반적으로 원하는 정보를 찾지 만 여러 검색 결과를 여러 번 검색하거나 클릭해야합니다."그는 전통적인 검색 방법으로 정보 검색을 지연하는 두 가지 특정 문제 - 구문 검색이나 문맥의 차이 사용자 검색 및 웹 페이지에서 정보가 표현되는 방식 및 검색 결과의 각 웹 페이지에 대한 설명이 명확하지 않음

Powerset은 현재 웹 페이지의 의미를 이해하려고 시도하는 검색 엔진을 테스트하고 있습니다. 일부는 Xerox의 PARC 자회사로부터 라이센스를받은 기술을 사용합니다. 이 기술은 각 문장을 구문 분석하고 그 의미를 추출함으로써 웹 페이지의 의미 론적 표현을 만듭니다.

Powerset의 Mark Johnson에 기인 한 블로그 항목에서 Microsoft는 기술을 폭 넓은 대상에게 훨씬 빠르게 제공 할 수 있다고 믿습니다 "마이크로 소프트는 질의와 문서에 대한 심층적 인 분석을 통해 검색 기능을 개선하려는 우리의 목표를 공유하고, 우리의 기술과 전문성이 검색 진화에서 핵심적인 역할을 할 것이라는 것을 이해한다"고 썼다. "기존 검색 인프라, 엄청난 자본 자원, 무제한 데이터, 주요 검색 팀 및 검색 환경을 혁신하기위한 명확한 사명으로 Microsoft는 시맨틱 검색 기술을 구축하고이를 웹 전체 규모로 빠르게 발전시킬 수 있습니다."

마이크로 소프트는 파워 셋의 기술을 마이크로 소프트 리서치에서 개발 한 자연 언어 기술과 통합 할 계획이다.

수년 동안 마이크로 소프트는 검색 전략을 강화할 방안을 모색 해 왔으며, 야후 인수에 대한 대안이 필요했다.

검색 기반 광고는 검색 광고가 가장 큰 조각이기 때문에 온라인 광고 시장에서 Microsoft는 Live Search 엔진의 프로필을 향상시켜 비즈니스의이 부분을 구축해야합니다.

Live Search는 Google의 서비스보다 훨씬 열세 인 것으로 나타났습니다. 또한 검색 엔진 사용 빈도 측면에서 야후보다 순위가 높습니다.