패밀리 - Family EP101 # 001
차례:
이 급변하는 기술 세계에서 로봇은 한 단계에서 다른 단계로 나아가고 있으며, 서로 다른 산업 분야에서 많은 자동화가 이루어지고 있으며, 이제는 로봇 저널리스트가 300 년의 역사를 가진 데뷔를 통해보고 및 글쓰기에 매진하고 있습니다. 중국어로 매일 긴 기사.
Xiaojun Wan 교수는 로봇 기자 인 Xiao Nan을 개발하여 최근 광주에 본사를 둔 Southern Metropolis Daily에서 봄 축제 여행에 관한 기사를 발표했다.
로봇은 300 단어의 긴 보고서를 작성하는 데 몇 초가 걸렸습니다.
"직원 기자들과 비교했을 때, 샤오 남은 더 강력한 데이터 분석 능력을 가지고 있으며 이야기를 쓸 때 더 빠릅니다. 그러나 그것은 지능형 로봇이 곧 기자들을 완전히 교체 할 수 있다는 것을 의미하지는 않는다 "고 Xiaojun Wan은 China Daily에게 말했다.
샤오 난 (Xiao Nan)과 같은 로봇이 기자를 곧 교체 할 수는 있지만, 조만간 그렇게하지는 않을 것입니다. 현재 로봇은 면담을 수행 할인지 능력과 후속 질문을 가지고 있지 않습니다.
로봇은 특정 사건, 대화 또는 인터뷰에서 뉴스 앵글을 선택할 수있는 능력이 없기 때문에 로봇을 개발할 수있는 시간이 오래 걸립니다."그러나 로봇은 편집인과 기자뿐만 아니라 신문과 관련 매체를 돕는 보완책 역할을 할 수있을 것"이라고 그는 덧붙였다.
이 신문 기자는 곧 직장에서 벗어날 것인가?
이것이 가능할지라도 현실이되기까지는 수십 년이 걸릴 것입니다. 이같은 움직임이 중국 국영 언론 매체의 기자들 사이에서 불안감을 안겨주고있는 것으로 전해지고 있지만 샤오 난 (Xiao Nan)에게 너무 많은 공헌을하고있다.
가까운 장래에 언론인을 대신 할 수있는 로봇은 없습니다.
알고리즘은 꽤 오랫동안 내용을 쓰고 있습니다. 로봇은 빠른 속도로 번개를 칠할 수 있지만 문법적으로 오류가없는 사본을 만들 수는 있지만 인간이 생각하고 반응하는 힘은 물론 직관이 부족합니다.
비록이 로봇이 앞으로는 미디어 하우스의 일부가 될지도 모르겠지만, 수사와 같은 재미있는 물건을 만들 수 없으며, 심지어는 일대일 인터뷰도 할 수 없을 것입니다. 인터뷰 대상자.장기적으로 인공 지능이 인간의 인식을 재현하고 뉴스 룸의 기자와 편집자를 대체 할 가능성은 매우 높습니다.하지만 가까운 장래에 Xiao Nan과 같은 로봇은 단지 퇴색하는 생각 일뿐입니다.
북경 대학의 교수와 그의 팀은 Southern Metropolis Daily와 함께 연구실을 설립하여 미디어를 지원하기 위해 로봇을 개발하는 것을 고대하고 있습니다.
매끄럽고 세련된 올인원 PC는 디자인을위한 포인트를 얻지 만 동일하지 않습니다.

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