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인텔은 스위퍼로 대기 질을 측정합니다.

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Anonim

인텔의 연구원들은 샌프란시스코의 대기 질을 개선하기 위해 휴대 기기를 사용하기를 희망하고 있지만, 기술이 사용자에게 도달하기까지는 시간이 걸릴 수 있습니다.

연구원은 대기 질 측정을 수집하고 궁극적으로 주민 건강을 향상시키는 데 도움이됩니다. 이 회사는 또한이 기술을 사람들이 환경을 이해할 수있는 방법으로 사용하기를 희망하고 있습니다.

Common Sense라는 프로그램은 Bay Area의시 정부 및 풀뿌리 조직과 협력하여 환경에 대해 테스트하고 있습니다. 향후 툴킷은 인텔이 가치를 인정한다면 휴대 전화 및 모바일 인터넷 액세스 장치 사용자에게 제공 될 수 있습니다. 샌프란시스코시 정부에서 운영하는 도로 청소부에 부착 된 모바일 툴킷에는 일산화탄소, 질소 산화물 및 오존 감지기를 사용하여 도로에서 파편을 청소하는 청소부가 다룰 지역의 공기 품질을 측정합니다. 인텔의 연구원 폴 아오키 (Paul Aoki) 연구원은 이러한 것들이 사람들이 겪는 가장 큰 3 가지 대기 오염 물질과 가장 일반적인 유독성 가스라고 말했다. 모바일 키트의 일부인 휴대 전화는 GPS (Global Positioning)를 사용하여 센서 판독 값의 위치를 ​​추적한다. 시스템)을 실행 한 다음 캘리포니아 주 버클리에있는 서버로 데이터를 보내 위치와 판독 값을 컴파일합니다. 센서는 2.5 인치 (6.35cm) × 2 인치 크기의 보드 위에 있습니다. 데이터는 천식 환자 또는 폐암 환자에게 도움이 될 수 있으며, 환자는 즉시 대기 질을 측정하고 체재가 안전한지 여부를 결정할 수 있습니다 한 지역에서 인텔의 연구원 인 Sushmita Subramanian이 말했다. 이 데이터는 사람들이 도시의 특정 지역에 머물기에 건강한지를 결정하는 데 도움이 될 것이라고 그녀는 말했다. 연구자가 수집하는 데이터가 많을수록 공기 품질 정보가 더 신뢰할 수있게되므로 모바일 센서가 더 많은 장치에 도달하기를 희망합니다.

모바일 툴킷은 현재 5 명의 도로 청소 차량에 있으며 곧 10 대가 될 것입니다. 센서는 스위퍼에 의해 커버 된시의 지형의 80 %에 걸쳐 공기 품질을 측정 할 수 있습니다.

샌프란시스코에있는 3 개의 센서 만 대기의 질을 측정하고 툴킷은 도시의 대부분을 커버하기 위해 상당한 지리적 인 격차를 메울 수 있습니다, 아오키 말했다. 이 데이터는 현재 인텔 연구원 만이 접근 할 수 있지만, 더 많은 데이터가 수집되면 공개적으로 이용할 수 있도록 할 계획입니다.

사용자가 데이터를 공유하고자하는 경우 향상된 데이터 수집이 가능하며 연구원은 지역 사회가 그들의 노력에 동참 할 수 있도록 예를 들어, 인텔은 시민 및 풀뿌리 환경 단체와 협력하여 디젤 배출 가스가 많은 오클랜드 항구 주변의 데이터를 수집합니다. "우리는 환경 데이터를위한 정보 센터가 될 생각이 없지만, 우리가 개발하고있는 기술을 사람들이 사용할 수있는 방법 "이라고 말했다. 더 많은 데이터를 수집하는 또 다른 방법은 센서를 더 많은 장치에 집어 넣는 것이고, Subramanian은 툴킷이 모바일 인터넷 장치 또는 휴대폰의 첨부 파일을 잡기를 희망한다. 그녀는 더 많은 사람들이 모바일 장치에서 즉시 대기 질 데이터를 시각화하고 익명으로 이웃으로부터 데이터를 제출할 수 있다고 말했다.

툴킷은 ​​칩이 줄어들면서 시간이 지날수록 작아 질 것이라고 그녀는 말했다. 현재 연구원들은 사용자가 쉽게 이해할 수있는 방법으로 데이터를 제공하고 측정을 제공하는 소프트웨어 개발에 초점을 맞추고 있다고 연구원은 말했다. "데이터는 과학적으로 충분히 신뢰할 수 있어야만 쉽게 해산 될 수 있어야한다. 우리가 지금하고있는 연구 결과 "라고 아오키는 말했다. 연구자들은 또한 다른 하드웨어 도구를 사용하여 데이터 수집을 향상시키는 방법을 알아 내려고 노력하고 있습니다.

대기압이나 포켓의 위치를 ​​측정하는 것은 힘들며, 광 및 온도 센서는 수집 된 데이터의 정확성을 향상시킬 수 있다고 아오키는 말했다. 예를 들어, 빛 및 온도 센서는 장치를 떼어 낸 시점을 확인할 수 있으며 장치를 뽑을 때이를 알 수있는 가속도계로 센서가 공기의 품질을 정확하게 측정 할 수 있습니다.

시간이 지남에 따라 데이터베이스는 오감 (false positive)을 삭제하여 공기의 질을 정확하게 반영 할 수있게 될 것이라고 연구진은 말했다.