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IBM의 생의학 정보학 연구원 메이요 클리닉 (Mayo Clinic)은 자연 언어 처리 (NLP)에 초점을 맞춘 새로운 오픈 소스 컨소시엄을 개설하여 의사들이 진단 및 치료 정보를 공유 할 수 있도록 돕고있다.
열린 건강 자연 언어 처리 컨소시엄은 목요일 기술을 사용하여 대규모 데이터 집계가 가능하므로 전문의의 진료 기록을 조사하여 어려운 진단을하기 전에 또는 치료를 결정하기 전에 유사한 사례를 찾아 낼 수 있습니다.
의사는 비슷한 경우에 의사 노트를 검토 할 수 있으며, IBM과 Mayo는 데이터베이스에서 개인 식별 정보를 사용할 수 없게 될 것이라고 말했다.
컨소시엄이 개설됨에 따라 두기구는 오픈 소스 e 라이센스, 임상 노트 및 병리학 보고서에 중점을 둡니다. 컨소시엄은 Apache 라이선스 버전 2.0을 사용하고 있습니다.
NLP 도구 개발을 돕기 위해 다른 조직을 초대합니다. Mayo Clinic 생물 정보 과학 전문가이자 수석 컨설턴트 인 크리스토퍼 슈트 (Christopher Chute) 박사는 "오픈 소스 프로젝트로 이러한 NLP 도구를 광범위하게 사용함으로써 의학 발전이보다 빠르고 효율적으로 이루어질 수 있기를 희망한다.
두 개의 다른 건강 관리 단체 인 시애틀 그룹 건강 및 미국 보훈부 보스턴 건강 관리 시스템 (Boston Healthcare System)이 컨소시엄에 참여할 계획이며, 다른 참가자도 환영합니다. IBM 및 Mayo는 다음과 같이 말했습니다.
더 많은 건강 의료 공급자가 전자 건강 기록을 채택 할 때, 그 기록을 검색 할 수있게되는 것이 점차 중요해질 것이라고 기관들은 전했다. Mayo와 IBM은 IBM의 오픈 소스 Unstructured Information Management Architecture (UIMA)를 기반으로 2 천 5 백만 개가 넘는 텍스트 기반 임상 노트에서 정보를 추출하는 시스템을 개발했습니다.
두 조직은 또한 암 병기의 특성을 병리학 적 보고서로 분석하여 암 단계를 계산할 수 있습니다. "임상 내러티브에서 대규모 정보 추출은 병리학 연구 및 환자 치료를 발전시키는 데 핵심적인 요소입니다."Guergana Savova, 의학 정보 전문가 및 Mayo 's 성명서에서이 프로젝트의 주도자가 말했다. 이러한 기술은 대규모 데이터 집계, 분석 및 사용을 가능하게 할뿐 아니라 수백만 명의 환자의 데이터 능력을 상상할 수 있습니다. "라고 말했습니다. IBM 대변인은 NLP가 다음에 작업 할 프로젝트를 결정했다고 전했다. "목표는 초기 프로젝트에서 참여 기관으로부터 피드백을받은 다음 확장하는 것"이라고 말했다.
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