IBM, 유럽 연구원, 멀티미디어 검색 도구 개발

개발자들은 그들의 기술 인 SAPIR을 Audio in Search 피어 - 투 - 피어 정보 검색을 사용하여 - 시각 콘텐츠. 사진 및 비디오에서 "저급 설명자"또는 색상, 레이아웃, 모양 및 소리와 같은 속성을 색인화하고 분석합니다. 이 기술은 그림에있는 내용을 식별하는 데 도움이되도록 해당 설명자를 다른 기존 사진과 비교합니다.

이는 일반적으로 사진에 지정된 텍스트 태그를 기반으로 이미지를 탐색하는 대부분의 기존 검색 기술이 취하는 방식과 다릅니다.

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YouTube에 게시 된 데모 비디오에서이 기술은 완벽하게 작동하지 않습니다. 이 비디오는 한 남자가 마드리드 광장으로 걸어 들어가 상을 찍은 것을 보여줍니다. 그런 다음 SAPIR을 사용하여 유사한 이미지를 검색합니다. 그는 "Madrid"라는 키워드를 검색에 추가하여 일치하는 항목을 찾지 않습니다. 결과는 마드리드의 랜드 마크로 사진들이다. 마드리드에서 일치하는 것을 발견 할 때까지 스크롤한다.

개선 된 기술로 누군가가 사진을 찍어서 아이템을 팔 수있는 애플리케이션을 만들 수있다.. IBM은 SAPIR이 피어 - 투 - 피어 (peer-to-peer) 기술을 사용하기 때문에 중앙 실패 지점은 없다고 말했다. IBM 대변인 아리 피시 킨드 (Ari Fishkind)는 제품화되기 전에 "언젠가는"될 것이라고 말했다. 이 기술의 개발에 참여한 사람은 누구든지 제품에 자유롭게 통합 할 수 있다고 그는 말했다.

SAPIR이 생성되었지만 누구나 시도 할 수있는 기술 데모를 사용할 수있다. 이스라엘의 IBM 연구원에 의해; 독일 Max-Planck 연구소; Eurix, 정보 과학 기술 연구소 및 이탈리아 Padova 대학; 프랑스 제록스; 체코 공화국의 Masarvkova 대학; 스페인의 Telefonica 연구팀; 노르웨이의 Telenor가 있습니다.

SAPIR은 유럽에 기반을 둔 유일한 검색 개발 프로젝트가 아닙니다. 한때 전 프랑스 대통령 자크 시라크 (Jacques Chirac)의 "구글 킬러 (Google killer)"라고 불렸던 Quaero 프로젝트는 2006 년 초에 빛을 발했고 현재 프랑스 정부의 지원을 받고있다. 처음에는 프랑스 - 독일 합작 프로젝트 였지만 양국은 분리되어 현재 독일은 테세우스라는 자체 검색 프로젝트에 자금을 지원하고 있습니다. 또한 주요 검색 제공 업체 및 일부 중소기업도 개선 방안을 개발 중입니다 이미지 검색. 예를 들어, 아이 아이 어리 케 (Eyealike) 및 LTU 기술을 포함한 회사는 이미지 매칭 기술을 개발했습니다.