데비안 9에 tensorflow를 설치하는 방법

TensorFlow는 Google이 개발 한 기계 학습을위한 무료 오픈 소스 플랫폼입니다. Twitter, PayPal, Intel, Lenovo 및 Airbus를 포함한 여러 조직에서 사용합니다.

TensorFlow는 Python 가상 환경에서 Docker 컨테이너 또는 Anaconda와 함께 시스템 전체에 설치할 수 있습니다. 학습 목적으로 Python 가상 환경에 TensorFlow를 설치하는 것이 가장 좋습니다. 이 방법을 사용하면 단일 컴퓨터에 여러 개의 분리 된 Python 환경을 보유하고 다른 프로젝트에 영향을 줄 염려없이 프로젝트별로 특정 버전의 모듈을 설치할 수 있습니다.

이 튜토리얼은 데비안 9에 TensorFlow를 설치하는 과정을 안내합니다.

데비안 9에 TensorFlow 설치

다음 섹션에서는 Debian 9의 Python 가상 환경에 TensorFlow를 설치하는 방법에 대한 단계별 지침을 제공합니다.

1. Python 3 및 venv 설치

기본적으로 데비안 9는 Python 3.5와 함께 제공됩니다. 시스템에 Python 3이 설치되어 있는지 확인하려면 다음을 수행하십시오.

python3 -V

출력은 다음과 같아야합니다.

Python 3.5.3 Python 3.7을 대신 사용하려면이 안내서를 확인하십시오.

가상 환경을 만드는 권장 방법은 venv 모듈을 사용하는 것입니다. 다음 명령을 실행하여 venv 모듈을 제공하는 python3-venv 패키지를 설치하십시오.

sudo apt install python3-venv

완료되면 다음 단계로 진행하여 TensorFlow 프로젝트를위한 가상 환경을 만들 수 있습니다.

2. 가상 환경 만들기

Python 3 가상 환경을 저장하려는 디렉토리로 이동하십시오. 홈 디렉토리이거나 사용자가 읽기 및 쓰기 권한을 가진 다른 디렉토리 일 수 있습니다.

TensorFlow 프로젝트의 새 디렉토리를 작성하고 CD를 넣으십시오.

mkdir my_tensorflow cd my_tensorflow

디렉토리 내부에서 다음 명령을 실행하여 가상 환경을 작성하십시오.

python3 -m venv venv

위 명령은 Python 바이너리, Pip 패키지 관리자, 표준 Python 라이브러리 및 기타 지원 파일의 복사본을 포함하는 venv 라는 디렉토리를 만듭니다. 가상 환경에 원하는 이름을 사용하십시오.

가상 환경을 사용하려면 activate 스크립트를 실행하여 가상 환경을 활성화해야합니다.

source venv/bin/activate

활성화되면 가상 환경의 bin 디렉토리가 $PATH 변수의 시작 부분에 추가됩니다. 또한 쉘의 프롬프트가 바뀌고 현재있는 가상 환경의 이름이 표시됩니다.이 경우에는 venv 입니다.

패키지 설치시 문제를 피하려면: pip를 최신 버전으로 업그레이드하십시오.

pip install --upgrade pip

3. TensorFlow 설치

가상 환경을 만들었으므로 다음 단계는 TensorFlow 패키지를 설치하는 것입니다.

pip install --upgrade tensorflow

가상 환경 내에서 pip3 대신 pip 명령을 사용하고 python3 대신 python 명령을 사용할 수 있습니다.

설치가 완료되면 다음 명령으로 TensorFlow 버전을 인쇄하여 설치를 확인하십시오.

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'

이 기사를 쓸 당시의 최신 TensorFlow 버전은 1.13.1입니다.

1.13.1

TensorFlow 버전이 위에 표시된 버전과 다를 수 있습니다.

작업이 완료되면 deactivate 를 입력하여 환경을 비활성화하고 일반 쉘로 돌아갑니다.

deactivate

결론

이 튜토리얼에서는 TensorFlow Debian 9를 설치하는 방법을 보여주었습니다.

파이썬 데비안