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Facebook 그래프 검색은 검색 혁명을 어떻게 불러올 것입니까?

[오픈인터뷰]'가상화 스토리지'(IP SAN)에 관한 5가지 궁금증

[오픈인터뷰]'가상화 스토리지'(IP SAN)에 관한 5가지 궁금증

차례:

Anonim

Facebook의 그래프 검색은 검색의 미래입니다. Google이 동사이기도 전에 Holy Grail 검색 엔진은 자신이 누구인지, 정확히 무엇을 찾고 있는지에 관계없이 가장 관련성 높은 검색 결과를 제공했습니다. 이제 페이스 북은 당신을 이미 알고 있기 때문에 자신이 누구인지 추측하는 것을 멈출 수 있습니다. 페이스 북의 소셜 세계를 기반으로 귀하에게 맞춤 설정된 하이퍼 맞춤 답변을 제공하기 시작하십시오.

검색 리더가 멍청하게 앉아 있지 않았습니다. 구글의 하이퍼 - 개인 검색 도구는 바로 Google Now라고하며 지난 달 데스크톱 검색에 올랐다. MS의 빙 (Bing)은 소셜 검색 (Social Search)을 검색 엔진의 깊은 곳으로 엮어 놓았다. 하이퍼 개인 검색 레이스는 이미 시작되었습니다. 페이스 북의 그래프 검색은 혁명을 촉발시킵니다. [

] 개인화 검색을 얻는 것은 새로운 것이 아닙니다. 우리는 시간이 지남에 따라 개인화 된 검색의 장점을 얻었습니다. Netflix는 더 많은 영화 및 TV 프로그램을 시청하기 위해 다시 방문 할 수 있도록 설계된 추천 엔진을 수년간 보냈습니다. Amazon은 책, 음악 및 과거의 구매를 바탕으로 한 수많은 다른 제품을 추천합니다. 판도라 (Pandora)는 좋아하는 곡을 기반으로 재생 목록을 생성 할 수있는 알고리즘을 개발했습니다.

Amazon, Netflix 및 Pandora의 성공 비결은 추측 할 수있는 범위는 사용자에게 한정되어 있으며 제한된 수의 제품, 영화 ​​및 노래. 검색 분야의 선두 업체 인 Microsoft의 Bing 및 Google에 대한 도전은 데이터 세트가 태양 아래있는 모든 것이었고 사용자는 알 수 없음이었습니다. 과거 영화 환경 설정을 사용하여 비슷한 영화를 추측하는 검색 알고리즘을 만드는 것이 더 쉽습니다. Bing이 "내가 원했던 정말 재미있는 영화를 찾는다."라는 질문을 기반으로 당신이 원하는 영화를 추측하기가 훨씬 더 어려워졌습니다.

이제 Bing, Google, Facebook은 당신이 누구인지, 누가 당신인지, 누가 당신의 친구는, 당신이 좋아하는 곳, 어디로 가나, 그 실패한 식단에 관한 것, 그리고 휴가중인 곳입니까? 프라이버시 논쟁에 너무 매달리지 않는다면 결과는 훌륭합니다. 빅 데이터 (Big Data) 시대에 검색 엔진은 디지털 문서를 살펴보고 관련 검색 결과와 쌍을 이룰 수 있습니다. [

] [[

] [Facebook 그래프 검색은 거의 사생활 침해를 피하고 탈퇴하지 않습니다.]] 더 큰 질문은 Bing, Facebook, Google간에 개인 맞춤형 결과가 어떻게 다릅니 까?

가장 잘 아는 사람은 누구입니까?

예를 들어, 페이스 북의 그래프 검색에서 "친구의 친구"를 물어보십시오. 요세미티 국립 공원에 간 친구들. "이론적으로이 쿼리는 당신을 하이킹 장소에 대한 조언을 줄 수있는 친구들과 연결해 줄 수 있습니다. Google을 검색하고 요세미티를 방문한 친구의 이름 목록을 가져올 수는 없지만 관심사와 일치하는 하이킹 코스를 찾을 수는 있습니다.

Facebook은 개인적인 관계에 대해 모두 알고 있습니다. 이해. Facebook의 Graph Search에 대한 우리의 초기 의견은 압도적 인 것으로 판명되었지만 잠재력은 뛰어납니다.

Google은 웹 습관, 가장 자주 이메일을 보내는 연락처 및 캘린더 약속을 알고 있습니다. 1 년 전, Search Plus Your World는 더 많은 Google+ 프로필, 비즈니스 페이지, 소식, Google+ 및 Picasa 사진을 검색 결과에 포함시켜 검색 결과를 맞춤 설정하도록 강요했습니다. 지난 달에는 소위 인텔리전트 개인 비서 인 구글 안드로이드 (Android 4.1) OS를 데스크톱 검색에 사용하기 시작했다. Google Now는 검색 활동, 위치, Gmail받은 편지함 및 Google 캘린더 약속을 기반으로 한 교통 정보 및 날씨 정보 업데이트와 같이 필요한 때에 유용한 정보를 제공해야합니다.

Bing은 파트너십을 활용하여 검색을 맞춤 설정합니다. 비싼 투자 덕분에 빙의 친한 친구는 페이스 북이다. Bing은 Bing의 사회적 측면에서 Facebook의 힘을 이용합니다. 지난 주 Bing은 사이드 바를 5 배 더 많은 Facebook 데이터로 업데이트했습니다. Bing 소셜 사이드 바에는 국지적으로 관련된 상태 업데이트, 공유 링크 및 Facebook 친구들의 주석이 포함됩니다. 또한 Twitter, Quora, Klout, Foursquare 및 Google +와 같은 다른 소셜 네트워크에서 유명 사용자의 공개 공유 데이터를 가져옵니다.

길들여보기

맞춤 검색을위한 와일드 카드는 모바일입니다. 하이퍼 - 개인화의 가장 큰 기회는 우리가 매일 가지고 다니는 항상 켜고 위치 인식 모바일 장치에서 비롯됩니다. 컴 스코어 (Comscore)의 최신 데이터에서 시장 조사원은 검색이 데스크톱에서 모바일 장치로 이동하고 있음을 시사하고있다.

페이스 북의 그래프 검색은 몇 년이 걸릴 수있다. 그러나 모바일 그래프 검색 앱이 페이스 북 친구가 특정 레스토랑을 좋아할 때 얼마나 많은 사람들이 그 식당을 좋아하는지 알려주는 것을 상상할 수 있습니다.

모바일 기술은 검색 엔진에 새로운 데이터 수집 가능성을 창출하고 행동 패턴, 당신이하고있는 일의 컨텍스트, 그리고 당신이 그것을 할 때를 기반으로 관련성 높은 결과를 제공하는 등 상황을 더 잘 인식 할 수 있습니다. 구글의 Google Now 서비스는 "적시에 적절한 정보를 얻을 수있다"고 말하지만, Google Now에 대한 경험으로는 아직 그 약속을 이행하지 못했습니다.

스마트 폰에서 Google Now를 " 도로 여행 중에 Google지도로 탐색하는 동안 Starbucks를 찾아보십시오. 운이 좋다면 Google은 스타 벅스가 출구로 나가는 것을 발견 할 것입니다. 하지만 Google Now가 20 분 더 일찍 통과 한 스타 벅스 길 찾기를 쓰다듬는 것보다 더 자주 Google Now를 사용합니다.

나는 누가 내 데이터를 수집했는지 결정할 수 없습니다. 구글이나 페이스 북인가? 하이퍼 개인화 검색의 경우 가장 큰 데이터 집합을 가진 사람이 누구인지는 중요하지 않습니다. 페이스 북의 베타 버전의 그래프 서치 (Graph Search)는 비평가들을 이기지 못하고있다. 그러나 하이퍼 개인화 검색 전쟁이 막 시작되었습니다. 2014 년까지, 누가 알겠습니까? 아마도 페이스 북은 스타 벅스가 저의 "친구"중 90 %를 찾았을 것입니다.

(PC 월드의

톰 스프링이이 보고서에 기고했습니다)