우분투 18.04에서 파이썬 가상 환경을 만드는 방법

Python 가상 환경은 Python 설치 및 추가 패키지 수를 포함하는 독립적 인 디렉토리 트리입니다.

Python 가상 환경의 주요 목적은 다양한 Python 프로젝트를위한 격리 된 환경을 만드는 것입니다. 이렇게하면 다른 Python 프로젝트에 영향을 줄 염려없이 프로젝트별로 특정 버전의 모듈을 설치할 수 있습니다.

이 튜토리얼에서는 Ubuntu 18.04에서 Python 가상 환경을 만드는 방법에 대한 단계별 지침을 제공합니다.

Python 3을위한 가상 환경 생성

우분투 18.04는 기본적으로 Python 3.6과 함께 제공됩니다. 다음을 실행하여 Python 3이 시스템에 설치되어 있는지 확인할 수 있습니다.

python3 -V

출력은 다음과 같아야합니다.

Python 3.6.5 Python 언어의 최신 주요 릴리스를 설치하려면 Python 3.7이이 지시 사항을 따르십시오.

Python 3.6부터 가상 환경을 만드는 권장 방법은 venv 모듈을 사용하는 것입니다.

venv 모듈을 제공하는 python3-venv 패키지를 설치하여 시작하겠습니다.

sudo apt install python3-venv

모듈이 설치되면 Python 3을위한 가상 환경을 만들 준비가되었습니다.

먼저 Python 3 가상 환경을 저장하려는 디렉토리로 전환하십시오. 디렉토리 내에서 다음 명령을 실행하여 새 가상 환경을 작성하십시오.

python3 -m venv my-project-env

위의 명령은 my-project-env 디렉토리를 작성하는데, 여기에는 Python 바이너리, Pip 패키지 관리자, 표준 Python 라이브러리 및 기타 지원 파일의 사본이 들어 있습니다.

이 가상 환경을 사용하려면 activate 스크립트를 실행하여 가상 환경을 활성화해야합니다.

source my-project-env/bin/activate

활성화되면 가상 환경의 bin 디렉토리가 $PATH 변수의 시작 부분에 추가됩니다. 또한 쉘 프롬프트가 바뀌고 현재 사용중인 가상 환경의 이름이 표시됩니다. 우리의 경우에는 my-project-env .

$ source my-project-env/bin/activate (my-project-env) $

가상 환경이 활성화되었으므로 pip를 사용하여 패키지 설치, 업그레이드 및 제거를 시작할 수 있습니다.

Requests 모듈을 사용하여 간단한 Python 스크립트를 만들어 봅시다.

가상 환경 내에서 pip3 대신 pip 명령을 사용하고 python3 대신 python 명령을 사용할 수 있습니다.

첫 번째 단계는 Python 패키지 관리자 인 pip를 사용하여 모듈을 설치하는 것입니다.

pip install requests

설치를 확인하려면 모듈을 가져 오십시오.

import requests

모듈을 가져 오는 중에 오류가 없으면 설치에 성공한 것입니다.

이 예에서는 간단한 HTTP 요청 및 응답 서비스를 제공하는 httpbin.org 사이트를 사용하여 모든 헤더 항목을 인쇄합니다.

텍스트 편집기를 열고 새 파일을 작성하십시오.

nano testing.py

다음 내용을 파일에 붙여 넣습니다.

import requests r = requests.get('http://httpbin.org/get') print(r.headers)

파일을 닫고 저장하십시오.

이제 다음을 입력하여 스크립트를 실행할 수 있습니다.

python testing.py

스크립트는 아래와 같이 모든 헤더 항목의 사전을 인쇄합니다.

{'Connection': 'keep-alive', 'Server': 'gunicorn/19.9.0', 'Date': 'Tue, 18 Sep 2018 16:50:03 GMT', 'Content-Type': 'application/json', 'Content-Length': '266', 'Access-Control-Allow-Origin': '*', 'Access-Control-Allow-Credentials': 'true', 'Via': '1.1 vegur'}

작업을 마치고 환경을 비활성화 한 후에는 단순히 disable을 입력하면 일반 셸로 돌아갑니다.

deactivate

결론

Python 가상 환경을 작성하고 사용하는 방법을 배웠습니다. 위에서 설명한 단계를 반복하고 Python 프로젝트를위한 추가 가상 환경을 만들 수 있습니다.

파이썬 우분투