Hadoop이 MapR을 사용하여 더 많은 검색을 얻습니다. Cloudera가 출시합니다.

MapR의 새로운 M7 배포판은 Hadoop JVM 계층을 제거하여 성능을 향상시킵니다.

Hadoop 배포자 MapR은 LucidWorks 검색을 자체 배포판에 통합했습니다. 한편 Cloudera는 Hadoop 용 오픈 소스 Impala SQL 쿼리 엔진의 첫 번째 정식 버전을 출시했습니다.

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"큰 데이터를위한 검색을 사용자 인터페이스로 사용하는 것은 매우 흥미 롭습니다. 검색은 다양한 유형의 정보, 특히 구조화되지 않은 정보를 활용하는 데 적합합니다. "MapR의 수석 마케팅 담당자 인 Jack Norris는 다음과 같이 말합니다. "일반적인 사용자가 검색 엔진을 사용하는 것으로 생각하지 않더라도 검색 엔진을 핵심으로하는 흥미로운 응용 프로그램을보고 있습니다."LucidWorks Search는 오픈 소스 Apache Lucene / Solr의 상용 버전입니다. - 텍스트 검색 엔진. 새로운 MapR 통합을 통해 LucidWorks Search는 Hadoop File Systems (HDFS) 또는 다른 파일 시스템의 파일을 검색 할 수 있습니다.

LucidWorks Search는 고 가용성을 위해 스냅 샷 및 미러를 제공하고 필요한 작업의 상당 부분을 제거합니다. Lucene / Solr을 처음부터 설치하십시오. 또한 더 많은 데이터 소스, 그래픽 사용자 인터페이스 및 보안 프레임 워크에 대한 기본 지원을 제공합니다.

검색 엔진은 동적 웹 응용 프로그램에서 사용되어 사진, 광고, 제품 권장 사항 및 기타 사용 가능한 정보를 빠르게 검색 할 수 있습니다 즉석에서 웹 사이트를 채 웁니다. "이것은 데이터웨어 하우스의 저렴한 대체품이 아닙니다. Norris는 MapR과 LucidWorks는 새로운 데이터 소스를 활용하고 비즈니스에 큰 영향을 미치는 몇 가지 일을 수행하는 것에 대해 이야기합니다. "

MapR과 LucidWorks는 공동 마케팅 계약을 맺은 2011 년부터 그들의 기술을 결합하는 데 협력하고 있습니다. 올해 초 MapR Hadoop 배포판에서 Lucene / Solr을 쉽게 사용할 수있는 커넥터를 출시했습니다. LucidWords Search는 MapR의 새로 출시 된 M7 배포판과 함께 베타 버전으로 작동합니다. LucidWorks Search를 지원하는 것 외에도 M7 에디션은 압축 또는 배경 일관성 검사를 제거하고 성능을 가속화하기 위해 다시 설계되었습니다. 이번 주 Cloudera는 Cloudera Impala의 오픈 소스 SQL 호환 쿼리 엔진 버전 1.0을 출시했습니다. 하둡. SQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (RDMS)에서 사용되는 데이터베이스 인터페이스 언어로 데이터베이스 관리자가 잘 알고 있습니다.

임팔라는 MapReduce 프레임 워크를 사용하지 않기 때문에 Hadoop의 하이브보다 빠른 쿼리를 실행하도록 설계되었습니다. 검색 결과를 디스크에 기록합니다. 대신 사용자는 HDFS 및 HBase에 저장된 데이터를 직접 쿼리 할 수 ​​있습니다. 사용자는 대화식으로 또는 일괄 처리를 통해 데이터를 쿼리 할 수 ​​있습니다.

Cloudera는 지난 10 월이 엔진을 베타 버전으로 처음 출시했습니다. 그 이후로 소프트웨어는 37 시그널 및 익스 피디아와 같은 회사에서 테스트되었습니다.

임팔라는 Cloudera Hadoop 플랫폼을위한 Cloudera Enterprise RTQ (Real-Time Query) 보완 패키지의 핵심 구성 요소입니다. Impala는 무료로 다운로드 할 수 있습니다.

Cloudera Impala 기술에 관한 정보를 수정하기 위해 5 월 6 일 업데이트했습니다.