Google : 이미지 검색에서 혁신을 이룩했습니다.

그러나 Google 연구 프로젝트가 "컴퓨터 비전"이 ​​사라집니다. 검색 자이언트는 마이애미에서 열린 CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition) 컨퍼런스에서 획기적인 인식에 관한 논문을 발표했다. 새로운 기술은 컴퓨터가 빠르게 I.D. 구글은 패턴 인식 기술이 아직 연구 프로젝트이며 새로운 서비스가 아니라는 것을 재빨리 지적하고있다. 그것은 의미가 있습니다. 검색 도구가 바로 10 회 중 8 회는 황금 시간대로 준비되지 않았기 때문입니다. 구글이 언젠가 정확도를 높일 수 있다면 개념은 꽤 차갑고 여행자들에게 이익이 될 수있다. 미확인 랜드 마크의 사진을 찍고 스마트 폰 또는 인터넷 사용 가능 카메라로 즉시 식별 할 수있는 기능이 대중적이라고 생각합니다. 물론 아직 아무도 생각하지 못했던 과학 및 소비자 응용 프로그램에 대한 잠재력이 있습니다.

그럼 어떻게 작동합니까? Google의 컴퓨터 비전 연구 책임자 인 Jay Yagnik은 블로그 게시물에서 설명합니다. 첫 번째 단계는 두 개의 Google 서비스 인 Picasa와 Panoramio에서 4 천만 개의 GPS 태그가 달린 사진과 온라인 관광 안내 웹 페이지를 사용하여 명소 목록을 작성하는 것입니다. "다음으로, 우리는이 소스와 Google Image Search를 사용하여 각 랜드 마크의 후보 이미지를 찾았습니다. Google 이미지 검색은 효율적인 이미지 매칭 및 감독되지 않은 클러스터링 기술을 사용하여"정리 "했습니다."라고 그는 말합니다.

마지막 단계는 빠른 이미지 인식. 그러나 프로젝트의 영리함에도 불구하고 정확한 이미지 검색은 여전히 ​​까다로운 작업입니다. 아래 사진에서 알 수 있듯이 관련없는 랜드 마크는 비슷한 아키텍처 기능을 공유 할 수 있습니다. 거대한 기치 또는 깃발이 포함되면 거짓 일치로 이어질 수 있습니다.

Google의 연구 프로젝트를 통해 이미지 검색 기능이 향상되어 태그 지정에 너무 의존하게되기를 바랍니다. 다음 단계는 무수히 많은 논 랜드 마크 이미지를 식별하는 방법을 찾는 것이지만, 그 작업은 무한히 어려워 보입니다.