Google VP 메이어는 완벽한 검색 엔진을 묘사합니다.

대화 내용은 다음과 같습니다.

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IDG News Service: 완벽한 검색 엔진이란 무엇입니까? 마술 지팡이가있어서 그것을 만들 수 있다면 어떻게 생겼을까요? 그것은 무엇입니까?

마리사 메이어: 정말로 그 질문에 대답 할 수있는 기계 일 것입니다. 그것은 연설, 질문, 문구, 당신이 말하는 어떤 실체, 개념을 이해할 수있는 것입니다. 세계의 모든 정보를 검색하고, 다른 아이디어와 개념을 찾아 내고, 유익하고 일관된 프레젠테이션을 통해 다시 가져올 수 있습니다.

많은 연구가 필요합니다. 그 검색 엔진을 구축하는 것. 연설을 이해해야합니다. 이미지를 이해해야합니다. 번역이 필요하므로 작성한 언어에 관계없이 답을 찾을 수 있습니다. 관련 정보가 무엇인지 분석하고 합성 할 수있는 인공 지능이 많이 필요합니다. 컨텍스트에 넣으려면 훌륭한 사용자 인터페이스와 사용자 경험이 필요합니다. 검색 엔진은 특정 개인화가 필요하기 때문에 검색 엔진은 사람, 배경, 그들이 이미 알고있는 것, 지난 주에 검색 한 내용과 관련됩니다.

IDGNS: 사용자 인터페이스 수준에서 Google은 비판을받습니다. Google의 "10 개의 파란색 링크"결과 페이지로 경멸하는 것을 경쟁 업체가 끊임없이 비판합니다. 그들은 구글이 오래된 학교라고 말하면서 검색의 패러다임이 비효율적이고 불편하다는 것이다. 그런 종류의 비판에 어떻게 대응합니까?

메이어: 유니버설 서치가 실제로 유역의 순간 이었음을 지적하고자합니다. 다이어그램, 그림, 블로그, 지역 정보, 서적, 뉴스 등을 검색 엔진에 모두 넣을 수 있습니다. 많은 경쟁 업체들이 아직도 작고 수직 인 검색 엔진을 구축하는 동안 바쁜 시간을 보냈지 만, 우리는 매우 어려운 컴퓨터 과학 문제를 해결하기 위해 바쁘다: 어떻게이 서로 다른 매체를 모두 하나의 일관된 세트로 결합 하는가? 대답, 그리고 어떻게 그 모든 것을 종합합니까? 우리는 사용자에게 더 좋기 때문에 모든 작업을 수행하고 있습니다. 여기에 도구가 있으며 형식이 무엇이든 관계없이 원하는대로 제공됩니다.

매주 두세 ​​가지 변경 사항이 있습니다. 최종 사용자가 사용자 인터페이스에 있어야합니다. 우리는 순위 변경을 [홍보]하지 않습니다. 순위 알고리즘을 하루에 두 번 변경합니다. 흥미롭게도 일부 경쟁 업체는 상당 기간 동안 순위 기능을 변경하지 않았습니다. 검색은 사용자 인터페이스, 순위 지정 기능과 같이 진화해야합니다. 그것은 항상 작은 변화를 많이 만들어 지속적으로 개선하는 과정입니다.

IDGNS: Google의 시맨틱 검색 상태는 어떻습니까? 과거에는 쿼리 및 웹 콘텐츠의 엄청난 양을 분석하는 "무차별 대목"을 통해 Google 엔진이 실제로 다른 알고리즘 방식을 사용하여 기능을 의미 론적으로 이해 한 것처럼 보이게하는 결과를 제공 할 수 있다고 말했습니까? 여전히 바람직한 접근 방법입니까?

Mayer: 우리는 자동화 된 방식으로 데이터를 학습하고 지능형 시스템을 구축 한 다음이를 조정하고 수정하는 것을 믿습니다. 사람들이 시맨틱 검색과 시맨틱 웹에 관해 이야기 할 때, 그들은 보통 단어와 사물 사이의 다양한 연관성의지도와 함께 매우 수동적 인 것을 의미합니다. 우리는 패턴 매칭 데이터, 대규모 시스템 구축을 통해 훨씬 더 나은 수준으로 이해할 수 있다고 생각합니다. 그것이 뇌가 작동하는 방식입니다. 그렇기 때문에 두뇌가 끊임없이 많은 양의 데이터를 처리하고 있기 때문에 이러한 모든 모호한 연결이있는 이유입니다. IDGNS: 몇 년 전만해도 일부 전문가는 의미 론적 기술이 검색에 혁명을 일으키고 Google을 눈 감아 줄 것이라고 예측했습니다. 그러나 그것은 일어나지 않았다. 특히 시맨틱 엔진의 확장이 어렵 기 때문에 시맨틱 검색 노력이 한 발 앞선 것 같습니다.

메이어: 문제는 언어가 변경된다는 것입니다. 웹 페이지가 변경됩니다. 사람들이 어떻게 변화를 표현하는지. 그리고 모든 것들은 의미 론적 검색이 얼마나 효과적인지에 관해서 중요합니다. 그렇기 때문에 기계 학습을 기반으로하고 데이터를 변경, 반복 및 응답하는 방식을 사용하는 것이 더 좋습니다. 그것은보다 강력한 접근 방식입니다. 시맨틱 검색이 검색에 포함되지 않는다고 말하는 것은 아닙니다. 그것은 우리를 위해, 우리는 정말로 확장 할 수있는 것에 집중하는 것을 선호합니다. 확장 할 수있는 시맨틱 검색 솔루션을 만들 수 있다면 매우 흥분 할 것입니다. 지금 우리가 보는 것은 많은 방법들이 의미 론적 검색의 지능을 근사하지만 다른 방법을 통해 수행한다는 것입니다.

IDGNS: Universal Search는 2007 년 5 월에 발표되었습니다. 지금 완료된 것으로 간주됩니까? 항상 진행중인 작업입니까?

메이어: 여전히 살아 있고 호흡이 좋습니다. 이제 우리는 여러 팀이 있습니다: 우리는 지역 [검색] 범용 팀, 이미지 [검색] 범용 팀, 제품 [검색] 범용 팀을 가지고 있습니다. 그들은 모두 우리가 더 나은 직업을 순위를 매길 수 있고이 콘텐츠를 촉발시킬 수있는 방법을 모색하고 있습니다. 우리가 그것을 시작했을 때, 약 25 개의 질의에 표시되었습니다. 오늘날, 이는 약 25 %의 쿼리에서 나타납니다. 이러한 보조 [파일] 형식이 실제로 도움이 될 수있는시기가있을 것으로 생각하며 결과 페이지에서 해당 형식을 트리거하지 않습니다. 그것이 우리가하기 위해 계속 노력해야 할 필요가있는 것입니다.