기계적 인조 인간

Google이 봇을이기는 데 도움이되는 최고의 팁 제공

Unicode and character encoding

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Anonim

Google은 웹 사이트에서 사람 방문자와 봇을 구별하는 데 도움이되는 방법 인 CAPTCHA에 새로운 전환점을 둡니다. 사람들이 일련의 무작위로 회전 된 이미지, () 스팸 발송자가 소프트웨어를 사용하여 Hotmail이나 Gmail과 같은 서비스에서 자동으로 수천 개의 웹 메일 계정을 만들면 스팸 발송자는 CAPTCHA (컴퓨터와 인간을 구별하기 위해 완전히 자동화 된 공용 튜링 테스트) 자동화 된 지원자를 제거합니다.

일반적인 CAPTCHA는 방문자에게 바쁜 배경에 대해 일련의 왜곡 된 문자와 숫자가 포함 된 이미지를보고, 문자들의 순서 참조하십시오. 컴퓨터 프로그램이 어렵다는 것을 알게되면서 사람이 글자의 모양을 쉽게 인식 할 수 있다는 생각이다.

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그러나 OCR (광학 문자 인식) 소프트웨어가 더 정교 해져 CAPTCHA 개발자가 많은 사람들이 곤란을 겪을 정도로 어려움을 겪게 만들었습니다.

Google의 답변은 방문자가 임의로 이미지를 회전하고 어떤 방식으로 진행되는지를 보여주는 것입니다.

그러나 이미지가 무작위로 회전되며 신중하게 선택됩니다. 첫째, 푸른 하늘 (쉽게 감지 됨), 텍스트 (쉽게 인식됨) 또는 사람들의 초상화 (시장에 많은 안면 인식 응용 프로그램이 있음)로 풍경을 보여주는 사진과 같이 자신의 컴퓨터가 상단을 쉽게 식별 할 수있는 이미지를 제외합니다.. 그런 다음, 일종의 여론 조사를 실시하여 사람이 쉽게 찾을 수없는 이미지 (예: 추상 미술 또는 오버 헤드 뷰)를 선별합니다.

Google은 사람들이 올바른 방향에 동의하는 적절한 이미지 풀을 만들 수 있으므로 프로세스의 핵심입니다.

오리엔테이션을 알고있는 일련의 이미지와 그렇지 않은 이미지를 가진 방문자에게 도전함으로써, Google은 봇을 가려 내고 알 수없는 이미지에 대한 통계를 꾸준히 축적 할 수 있습니다. 방문자가 어느 쪽이 좋을지 동의하는 경향이있는 경우 포함하기에 적절하며, 동의하지 않으면 이미지가 너무 어려울 수 있습니다.

Gossweiler, Maryam Kamvar 및 Shumeet Baluja는 "What 's Up CAPTCHA?"라는 논문에서 이미지 선택 과정을 설명합니다. 다음주 목요일에 마드리드에서 열리는 WWW 2009 컨퍼런스에서 발표 할 예정입니다.

그들은 CAPTCHA에서 사진 사용을 고려한 최초의 사람들은 아닙니다. 예를 들어, 2007 년 8 월 마이크로 소프트는 방문객들에게 스팸 봇을 막으려 고 고양이와 개를 구별 해줄 것을 요청했습니다.

얼굴 인식 소프트웨어의 최근 발전으로 인해 이러한 접근 방식은 쓸모 없게되었을 수도 있습니다. Apple의 iPhoto 응용 프로그램은 이미 고양이 얼굴을 갖고 있지만 개와 문제가있어 두 사람을 의도적으로 구별 할 수있는 소프트웨어가 멀리 떨어져 있지 않을 수 있음을 시사한다.

그러나 영리한 구글은 비록 스패머가 더 똑똑 할지도 모른다. 현재 CAPTCHA 작물을 해독하고, 게임으로서의 도전 과제를 제시하고, 저소득 국가의 사람들에게 돈을 지불하거나, 포르노 사이트에 접근 할 수있는 방법으로 CAPTCHA를 재구성하는 데 인간을 고용한다는 증거가 있습니다. 그런 종류의 공격에 대해서는 구글이 할 수있는 일이 거의 없다.