What Happened to Google Glass?
차례:
InSight 더빙 시스템은 착용하는 옷으로 사람을 인식하므로 Google의 첨단 안경을 사용하는 사람은 등을 돌리더라도 군중 속에서 친구를 골라 낼 수 있습니다. New Scientist가 보도 한 바에 따르면이 시스템은 Google에 의해 부분적으로 자금 지원을 받았으며 지난 주 조지아의 기술 컨퍼런스에서 시연되었습니다.
InSight의 연구 보고서 [PDF]에서 자세한 내용을 제공합니다. 이 시스템은 친구가 전자 메일 확인 및 웹 탐색과 같은 일반적인 작업을 수행하는 동안 스마트 폰에 "몇 가지 기회주의 그림"을 찍을 수있는 컴패니언 응용 프로그램이 있어야합니다. 이 사진은 블루투스 또는 인터넷을 통해 Google Glass 사용자와 공유 할 수있는 사람의 옷에 대한 "자체 지문"을 만듭니다. 그 시점에서 Google Glass는 시스템의 자체 지문 데이터베이스와 비교할 수 있습니다.
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InSightHow InSight 작동: Bob의 전화는 근처에 자신의 이름과 지문을 발표합니다. 앨리스의 휴대 전화는 유리에서 지문을 계산하고 주변에서받은 지문과 비교하며 밥을 인식합니다.
편리하거나 오싹합니까?식별 목적으로 사람들의 사진을 자동으로 찍는 앱의 개인 정보 보호 의미는 상실되지 않습니다. 듀크 연구원. 이 논문은 사용자가 직접 사진을 찍거나 자동으로 촬영 한 사진의 승인을 요구할 수있는 방법에 대해 논의합니다.
어쨌든 의류로 사람을 식별하는 시스템은 똑바로 세워지는 얼굴에 대한 정교한 해결 방법처럼 보입니다 인식이 더 유용 할 수 있지만 또한 훨씬 더 소름 끼치는 것입니다. 나는 저녁에 일찍 파티에서 만난 사람의 이름을 기억하기 위해 의류 기반 인식 시스템이 유용하다고 상상할 수 있습니다. (물론, 사회적 기능에서 Google Glass가 받아 들일 수있는 지점에 도달하는 것은 완전히 다른 문제입니다.) InSight는 공개적으로 논의 할 타사의 첫 번째 Glass 응용 프로그램 인 것으로 보입니다. 일부 개발자는 Glass 계획에 대해 많은 이야기를 나눴지만 몇 가지 구체적인 내용은 들어 보지 않았습니다. 구글 자체는 불과 몇 주 전에 디바이스의 특정 기능을 공개했으며, 호스팅 한 개발자 이벤트에 대해 엄격한 비공개 계약을 시행했다. 현재 Glass 프로토 타입은 개발자에게만 제공되지만 Google은 $ 1500 Glass를 잘 활용할 것이라는 것을 증명할 수있는 소수의 사용자에게 프로토 타입을 제공합니다. 완제품은 올해 말에 1500 달러 이하로 도착할 예정이다.
대학생들은 학교를 무너 뜨리는 데 감옥 생활과 보호 관찰을 받았다. 펜실베이니아 주립 대학의 22 세 학생이 전세계 봇넷 컴퓨터 흉상 (Botnet computer bust)에 따라 3 개월 형을 선고 받고 집행 유예 시간을 선고 받았다.
라이언 골드 스타 인 (Ryan Goldstein)은 5 년 동안 감옥에 갇혔다. 미국 연방 수사 국 (OSHA) 봇 로스트 2 세 (Bot Roast II)의 일부로 반올림 한 후 컴퓨터 사기 혐의로 기소됐다. 90 일 형을 선고받은 골드 스타 인 (Goldstein)은 그의 석방 후 90 일간 중도에서 근무하며, 180 일 동안 집에 수감했다. 그는 펜실베이니아 동부 지구에 대한 미국 법무부의 컴퓨터 범죄 담당 책임자 인 마이클 레비 (Michael Levy)에 따르면 5 년간 집행 유예 중입니다. 그는 또한 3 만 달러의 벌금이 부과되었으며 펜실베이니아 대학에 6,100 달러를 지불해야한다. 펜실베이니아 대학은 2006 년 2 월 골드 스테인 (Goldstein)의 온라인 분산 서비스 거부 공격에 영향을 받았다.
공격자가 페이스 북의 전화 검색 기능을 악용하여 유효한 것을 찾지 못한다고 연구원은 말합니다. 보안 연구원에 따르면 공격자는 유효한 전화 번호와 소유자 이름을 찾기 위해 페이스 북의 전화 검색 기능을 악용 할 수 있다고 보안 연구원은 전했다.
페이스 북 독립적 인 보안 연구원 인 Suriya Prakash는 최근 블로그 포스트에서 모바일 버전의 웹 사이트를 통해 사용자가 수행 할 수있는 전화 번호 검색 수를 제한하지 않는다고 말했다.
AVG의 연구원은 최신 버전의 Zeus를 사용하는 개인 정보를 수집 한 봇넷을 발견했다. AVG의 연구원은 정교한 맬웨어의 광범위한 사용을 강조하면서 개인 정보를 수집하고 최신 버전의 Zeus 코드를 사용하는 봇넷을 발견했습니다.
Mumba 봇넷에 더하여, AVG가 발표 한 백서에 따르면 4 월 말에 컴퓨터가 35,000 대를 시작했다고한다.