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사용자의 개인 정보 보호 권리에 대한 막대한 양보에서 Google은 Google 계정 소유자에게 Google 계정과 관련된 모든 데이터의 단일보기를 제공하는 도구 인 Google 대시 보드를 출시했습니다.
Google 대시 보드는 사용자가 Gmail, YouTube 및 Google 캘린더와 같은 Google 서비스에 로그인 할 때 웹 사용, 이메일 사용 등에 대한 정보를 한 눈에 볼 수 있습니다. Google은 메인 블로그의 비디오에서 대시 보드에 대한 개요를 제공합니다. Dashboard를 사용하면 사용자가 정보를 삭제할 수있게되어 사용자의 온라인 습관에 관한 많은 데이터를 수집 한 Google의 개인 정보 보호 문제를 해결할 수 있습니다.
화면 왼쪽에는 Google 대시 보드에는 연락처, 문서 및 Gmail과 같은 항목이 나열되고 오른쪽에는 '개인 정보 수정', '문서 공유'및 '채팅 기록 관리'와 같은 기능을 자세히 살펴볼 수 있습니다. 또한 "개인 정보 보호 및 보안 도움말"영역이 있습니다.
"지난 11 년 동안 Google은 사용자를 위해 혁신적인 제품을 개발하는 데 주력해 왔지만 현재 전 세계 수억 명의 사람들이 이러한 제품을 사용하고 있습니다. Google 직원이 오늘 블로그 게시물에 썼습니다.
Google의 개인 정보 문제 해결 내역
사실 Google의 초기 기사 중 일부는 제품은 사용자의 개인 정보 보호에 중점을 두었습니다. 특히 개인 정보 보호 정책에 대해 사용자를 교육하는 영역 인 불법 복제 센터가 있습니다.
5 월에 다시 한 예로, Google은 Chrome 브라우저에 새로운 개인 정보 보호 기능을 추가하여 사용자가 새 탭 페이지의 미리보기 이미지가 표시됩니다.
동시에 Google은 소셜 검색과 같은 기능을 사용하여 일부 사용자의 개인 정보를 해킹했습니다.이 기능은 친구 및 연락처의 블로그와 소셜에서 관련 공개 콘텐츠를 가져 오는 기능입니다. 네트워킹 페이지 및 구글 맵스 스트리트 뷰.
야후, 심지어 페이스 북과 같은 다른 단체들도 구글 대시 보드로 구글을 이끌어 가면서 온라인상에서 다른 사람들과 어떤 정보를 공유하고 있는지에 대한 개요를 사람들에게 쉽게 제공 할 것을 권고 받는다.
(IDG 뉴스 서비스가 보고서에 기고 함)
Google은 YouTube 사용자의 신원을 법원 명령에 따라 Viacom International에 시청 습관의 데이터베이스를 건네면 Google 사용자가 YouTube 사용자의 신원을 숨길 수 있다고 Google이 월요일에 동의했습니다.
Google은 여전히 공개해야하지만 데이터베이스 로깅을 볼 수 있었고, 누가 언제 어디에서 왔는지를 보여주는 사용자 ID, IP (인터넷 프로토콜) 주소 및 방문자 ID 필드를 숨길 수 있습니다. 그러나 뉴욕 지역 남부 지방 법원에 제출 한 문서에 따르면 사용자의 익명 성을 보호하는 고유 한 가치로 대체 할 예정이다.
AT & T 시범 DSL 대역폭 캡트 AT & T는 네바다 주 리노에서 새로운 DSL 사용자의 월간 대역폭 사용을 제한하여 과도한 사용 환경에서 시스템을 시험하고 있습니다 AT & T는 네바다 주 리노에서 새로운 DSL (디지털 가입자 회선) 사용자의 월간 대역폭 사용을 제한하여 무거운 네트워크 사용자의 영향을 완화하기위한 시스템을 시험해보고 있습니다.
11 월 1 일 시작된 시험에서 통신 사업자는 DSL의 각 속도 계층 가입자를 일정량의 데이터를 업로드 및 다운로드하도록 제한하고 있다고 회사 측은 전했다. 이 한계는 768M bps (bit-per-second) 계층 가입자의 경우 20G 바이트에서 10M bps 제공 업체 사용자의 경우 150G 바이트에 이릅니다.
텍사스 오스틴 (Texas University of Austin) 연구원에 따르면 사용자의 개인 정보를 식별 할 수 있고 사용자의 개인 정보를 침해 할 수 있다고 전했다.
익명의 데이터를 분석 할 수있는 방법을 자세히 살펴본 결과, 결론을 괴롭힌다. 다가오는 보안 컨퍼런스에서 제공 될 종이 세트에서 그들은 Twitter 및 Flickr와 같은 공개 소셜 네트워크에서 어떻게 연결을 매핑 할 수 있는지 보여주었습니다. 그들은 친구 네트워크를 둘러싼 많은 연결을보고 두 네트워크에 있던 사람들을 확인할 수있었습니다. 이 기법은 100 % 효과가 아니지만 일부 사용자는 익명 형식으로 데이터를 공유 할 수 있는지 여부를 불편하게 할 수 있습니다.