인공 지능에 관한 사실과 신화

며칠 전 인공 지능 인공 지능은 지금보다 더 발전 할 수 없습니다. 미래를 완전히 무시했습니다. 그러나 우리는 그 주제에 관한 연구가 과거 어느 때보 다 적극적으로 수행되고 있다는 것을 알고 있습니다. 우리는 이미 인공 지능을 기반으로하는 코드와 기계 등을 개선해 나갈 것입니다. 인공 지능에 관한 몇 가지 사실을 확인하면서 그것에 대해 몇 가지 신화를 기각 해 봅시다.

인공 지능에 대한 사실 - 양심은 중요하지 않습니다.

웹의 일부 기사는 기계가 양심을 가질 수 없다고 말합니다. 그들은 양심을 측정 할 수 없으며 과학적으로 간주 될 수 없다고 말합니다. 그러나 우리는 그것이 모두 내부에 있다는 것을 압니다. 과학이 그것을 사실로 간주하든 아니든간에 사람들은 양심을 갖습니다. 과학은 뇌나 신경 네트워크를 측정 할 수는 없지만 그것을 인정해야합니다. 인공 지능에 대한 사실 중 기본으로, 나는 그것과 관련된 기술과 것들을 설명하려고 노력할 것입니다.

그 기사는 양심이 기계에 프로그램 될 수 없기 때문에 멍청한 인공 지능이 유일한 인공 지능이며 다른 연구자들이 수퍼 AI로 보는 문제를 완전히 무시한다는 것이었다. 실제로 양심 이론과 자기 인식 이론을 따르는 사상 학교가 있습니다. 그들은 현재 AI가 AI가 아니라 단지 양심과 의식이 기계에서 사라 졌기 때문에 자동화라고 믿습니다.

하지만 우리는 이미 AI가 인간의 뇌를 제정하는 것보다 더 많은 것을 알고 있습니다 … 자동화보다 훨씬 더 … 컴퓨터. 컴퓨터 / 기계를 대신하여 생각하면 운영자가 NIL에 개입해야합니다. 이 기사의 다른 섹션에서는 자동화와 인공 지능에 대해 다룰 것입니다. 먼저, 인공 지능의 종류를 확인해 보겠습니다.

인공 지능에 관한 토론:

인공 지능의 종류 인공 지능에 대해 이미 알고있을 것입니다. 그것은 많은 유형으로 분류됩니다. 편의를 위해 초보자가 사용할 수있는 세 가지 범주로 나누어 보겠습니다.

약한 정보

강력한 AI

1. 수퍼 인공 지능
2. 약한 AI
3. 는 오랫동안 사용되어 왔습니다. 그것은 설계된 기계로 작동합니다. 차량 속도 컨트롤러를 예로 들어 보겠습니다. 속도 컨트롤러는 차량의 속도를 측정하고 제어합니다. 거기에는 정보가 없지만 차량의 속도를 계속 지켜봐야하는 인간의 필요성이 제거됩니다.

AI의 또 다른 약한 예는 체스 게임입니다. 당신이 기계로 체스를하고 있다면 그것은 마치 생각하고있는 것처럼 보입니다. 실제로는 가능한 모든 이동과 각 이동과 관련된 사상자를 파싱합니다. 느리지 만 기계가 생각하고있는 신호를 보냅니다. 요컨대, 코딩 작업을 거의 수행하지 않는 기계는 AI가 약합니다. 실제 정보를 기대하지 않습니다. 강력한 AI

는 기계가 이해의 일부를 담당 할 수있는 곳입니다. 약한 인공 지능에서 이해 부분은 기계를 코딩하거나 사용하는 인간을 위해 예약되어 있습니다. 강력한 AI는 행동에 따라 행동을 이해하고 행동을 취할 수 있습니다.

Microsoft는 채팅 봇 인 TAY를 기억하면 하루 종일 인간에 의해 먹이를 먹으며 하루 종일 인종 차별 주의자가되었습니다. 지금까지 그것은 약한 AI였습니다. 그러나 그것이 어떤 정보를 거부해야하고 무엇을 수집해야 하는지를 이해했다면 강력한 인공 지능이었을 것입니다. 즉, 부정적으로 이어진 게시물로 먹이를 먹었던 사람들은 무시하고, 거부해야하는 나쁜 지식이라는 것을 이해 했으므로 강력한 AI의 예라고 할 수 있습니다.

Super AI is 의식에 연결됩니다. 이것은 기계가 그들이 존재한다는 것을 알고 목적을 위해 존재하는 곳입니다. 우리는 현재 강력한 AI를 많이 가지고 있지 않기 때문에 Super AI를 달성 불가능한 것으로 간주합니다. 다른 측면을 살펴보면 연구가 진행 중입니다. 실험이 진행되고 있으며, 곧 그것이 무엇이고 그 목적이 무엇인지를 아는 기계를 갖게 될 것입니다. 시간 문제 일뿐입니다!

인공 지능에 대한 사실 - 자동화는 AI를 의미합니까?

아니오. 자동화는 인공 지능의 일부라고 할 수 있습니다. 자동화는 수하물 컨베이어 벨트만큼 작을 수 있습니다. 위의 속도 제어 예제에서, 속도를 읽는 기계를 약간 수정하여 차량을 정상 속도로 되돌릴 수 있습니다. 마찬가지로, 어디를 갈지 결정할 수있는 운전자가없는 자동차는 차량을 조종하고 가속을 적용 할 수 있습니다. 따라서 운전자없는 자동차의 사고 부분은 인공 지능이라고 할 수 있지만 조향 및 가속과 같은 다른 측면은 자동화되어 있습니다. 따라서 자동화는 인공 지능의 일부분 일 뿐이라고 말하는 것이 안전합니다. 읽기

: Google RankBrain이란 무엇입니까?

인공 지능으로 작업이 대체 될 예정입니까?

인공 지능에 대한 혼란은 미래에 다른 직업의 인간을 대체 할 수 있습니다. 기술 전체가 이미 고용 시장을 단축시켜 많은 사람들을 실직 시켰습니다. 기계가 스스로와 비즈니스 하우스를 생각할 수 있다면 인간보다 훨씬 빠른 속도로 기계를 작동시킬 것입니다. 말할 필요도없이 기업들은 인공 지능 분야에 더 많은 투자를 할 것입니다. 그러나 다른 분야는 항상 개방되어 있습니다. 새로운 기술로 인해 기회가 제공됩니다. 요구 사항이나 기술 집합이 다를뿐입니다. 예를 들어, 운전자가없는 자동차가 운전직을 대신 할 수 있다면, 우리는 이러한 자동차를 유지할 수있는 숙련 된 인력이 필요합니다. 이 게시물에서 Microsoft는 인공 지능이 어떻게 미래를 만들어 낼지 설명합니다.

수퍼 AI가 위험 할 수 있습니까?

그렇지 않을 수도 있습니다. 그것은 기계에 공급되는 것에 달려 있습니다. 우리가 TAY의 예를 되돌아 보면 사람들이 부정적인 것을 먹었 기 때문에 나 빠졌다. 마찬가지로 기계가 의식을 얻고 악을 무시하는 방법을 배우면 좋을 것입니다. 악의가있는 사람은 분명히 인간을 대항하기 시작할 수 있습니다. 많은 유명한 물리학 자들은 정부가 Super AI의 위험을 이해하고 그러한 프로젝트 자금을 중단하도록하는 청원서에 서명했습니다. 그러나 우리는 이익을 추구하는 기업 비즈니스 하우스가 어느 정도 갈 수 있다는 것을 알고 있습니다. 그러한 프로젝트가 정부에 의해 중단 되더라도 일부 기업 주택은 그러한 연구와 실험에 기꺼이 자금을 지원할 것입니다. 그렇다면 우리는 걱정할 필요가 있습니다.

읽기

: 기계 학습이란 무엇이며 인공 지능과 다른 점입니다.

인공 지능에 관한 위의 사실은 포괄적이지 않습니다. 나는 인공 지능에 관한 신화에 관해 더 많이 이야기 할 다른 기사를 잠시 동안 생각해 낼 것이다.