페이스 북 번역 서비스는 이제 그것의 인공 지능으로 이끌 것입니다

페이스 북은 오랜 기간 동안 선택 윤리 소셜 미디어 플랫폼에서 사용자에게 번역을 제공하려고 노력해 왔으며 현재 플랫폼에서 번역을 개선하기 위해 인공 지능 단위의 힘을 이용하고 있습니다.

20 억 명이 넘는 사용자와 45 개 언어에 대한 지원으로 Facebook의 번역 서비스는 매일 2, 000 가지 이상의 번역 방향과 45 억 개의 번역을 처리합니다.

이전에는 회사가 번역을 위해 구문 기반 통계 기법을 사용하고 있었지만 방법론에 단어 순서가 다른 언어 간의 번역과 같은 자체 제한이 있다고 명시했습니다.

"구문 기반 시스템의 가장 큰 단점 중 하나는 문장을 개별 단어 나 구로 나눌 수 있기 때문에 번역을 만들 때 한 번에 여러 단어 만 고려할 수 있다는 것입니다.

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페이스 북은 프레이즈 기반 시스템을 대체하기 위해 시퀀스 간 (sequence-to-sequence) LSTM (long-term memory)으로 알려진 일종의 재발 성 신경 네트워크에 착수했다.

"우리는 최근 프레이즈 기반 기계 번역 모델을 신경망으로 전환하여 모든 백엔드 번역 시스템에 전력을 공급했습니다. 이 새로운 모델은보다 정확하고 유창한 번역을 제공하여 선호하는 언어로 작성되지 않은 Facebook 컨텐츠를 소비하는 사람들의 경험을 향상시킵니다."

새로운 시스템은 문장에서 문장을 번역하는 것이 아니라 전체 문장을 가져 와서 그 문맥에서 번역 할 것입니다. 이렇게하면 더 정확한 번역이 만들어집니다.

"새로운 시스템을 통해 구문 기반 시스템에 비해 모든 언어에서 기계 번역의 정확성을 판단하는 데 널리 사용되는 측정 기준 인 BLEU (연구 중 이중 언어 평가)에서 평균 11 %의 상대적 증가를 보았습니다. 팀이 지적했다.

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페이스 북은 인공 지능 팀 - 페이 스북 AI 리서치 (FAIR) - 기계 번역을 위해 CNN (convolutional neural network) 사용에 관해 긴밀히 협력 해 왔습니다.

페이스 북의 인공 지능 연구 팀 (AI)은 최근 AI에서 두 사람이 서로 의사 소통이 불가능한 언어로 의사 소통하는 것에 대한 소식을 접했습니다.

(IANS의 입력 포함)