페이스 북 엔지니어가 그래프 검색의 큰 데이터 문제를 식별합니다.

Facebook의 엔지니어는 사이트의 새로운 소셜 검색 도구 인 Graph Search를 확장하기 위해 많은 어려움을 겪고 있습니다. 하나의 걸림돌: 엄청난 양의 데이터가 돋보입니다.

일본인이 좋아하는 뉴욕시의 일본 레스토랑을 검색하는 예를 들어 봅니다. 수천 건이 아니라 수 백 건의 결과를 낸 것으로 보이는 검색은 두 개의 순진한 비즈니스를 낳을뿐입니다.

현재 베타 형태의 검색 엔진은 일본인 간의 수백만 건의 연결을 탐색 할 수있는 처리 능력이 없습니다 페이스 북 엔지니어들은 목요일 캘리포니아 주 멘로 파크에있는 회사 본사의 소규모 미디어 브리핑에서 말했다.

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Kerry Davis, IDGNSMike Curtiss, 엔지니어 페이스 북에서 페이스 북의 검색 엔진 페이스 북이 유니콘에게 전화하는 검색 엔진의 배경에 대해 설명한다. "아직해야 할 일이 많이있다"고 소프트웨어 엔지니어 인 마이클 커티스 (Michael Curtiss)는 말했다. "일본의 1 억 명부터 시작해서 몇 초 만에 일본의 사람들이 좋아하는 모든 페이지를 분류하는 것은 매우 어렵습니다."

"이것은 사실상 우리가 가지고있는 제한된 시간 내에 다루기 힘들었습니다. "라고 Graph Search의 인프라를 제공하는 사이트의 Unicorn 검색 엔진을 설계하는 데 도움을 준 엔지니어는 말했다. "우리가해야할 일은 좋은 결과를 얻지 못하게하는 것입니다."

IDGNSFacebook의 그래프 검색 기반 인 Kerry Davis는 회사에서 Unicorn이라고합니다. 그 안에는 모서리 유형이 숫자로되어 있습니다.

페이스 북은 그래프 검색과 관련된 기타 큰 데이터 문제를 해결하기 위해 다양한 접근 방식을 취하고 있습니다.

특정 전략 유형의 속도와 효율성을 향상시키기 위해 "쿼리 최적화"라고하는 컴퓨터 데이터베이스 개념이 포함됩니다.

일본 레스토랑 검색의 경우 먼저이 기술을 적용하여 페이스 북의 엔지니어들은 일본에서 시작하는 대신에 좋아하는 레스토랑을 선별하여 사람들이 좋아하는 것을 필터링한다고 말했다. 페이스 북 엔지니어들은 또한 하드웨어 레벨에서의 도전 과제를 해결하기 위해 플래시 메모리 및 기타 새로운 기능을 그래프 검색으로 인한 검색 트래픽의 증가를 수용하기 위해 데이터 센터에서 사용하는 서버.

"우리는 데이터 센터에서 추가 작업을 수행하고 새로운 하드웨어 플랫폼을 구입하며 새로운 유형의 서버를 추가로 설치해야합니다 그래픽 검색의 뒤를 잇는 검색 인프라 팀을 이끄는 소렌 라센 (Soren Lassen)은 말했다.

페이스 북은 지난달 미국에서 제한된 수의 사용자에게 그래프 검색을 실시하기 시작했다. 검색 도구는 사람들에게 장소, 사진 및 관심사를 검색하기 위해 사용자 간의 소셜 네트워크의 1 조 연결을 통해 빗질합니다.

원칙적으로 "사용자 (Employers)"와 같이 비정상적으로 길어지는 검색어를 입력하는 것을 사용자가 막을 수있는 것은 없습니다. 그래프 검색이 "좋아요"와 같은 큐와 체크 인을 사용하여 결과를 더 쉽게 순위 매기기 때문에 뉴욕에 살고있는

Downton Abbey 와 같은 친구들의 친구를 만날 수 있습니다. 결과적으로 그래프 검색은 사용자 의견 및 상태 업데이트와 같은 다른 측정 항목을 통합하여 결과를 컴파일하고 순위를 매기지만 그보다 더 낮아질 것이라고 회사 측은 전했다.