SQL과 NoSQL의 차이점 : 비교

SQL 및 NoSQL 비교에 대한이 기사에서는 장점 및 각 제한 사항. NoSQL 데이터베이스의 소문이 데이터를 NoSQL 데이터베이스에 저장하는 과정에서 진화 한 이후로 나는 그 깊이까지 도달하기 위해 두 가지 개념을 모두 탐색 할 생각을했습니다. 실제로 NoSQL 데이터베이스의 진화를 이끌어내는 데 시간이 걸렸습니다. 글쎄, 모든 것이 최종 사용자에게 최상의 실제 경험을 신속하고 실제적이며 연결된 방식으로 제공하기위한 것입니다.

SQL 및 NoSQL 데이터베이스의 기초:

SQL 데이터베이스 란 무엇인가

SQL 데이터베이스에 대해 말하면, 기본 개념은 다음과 같다. 그; 그것은

관계형 데이터베이스 입니다. 예! SQL 데이터베이스는 관계형 데이터베이스입니다. 그렇다면 관계형 데이터베이스는 정확히 무엇입니까? 관계형 데이터베이스는 관계를 (테이블이라고도 함) 엄격하게 사용하여 데이터를 저장합니다. 관계형 데이터베이스는 데이터 집합에있는 공통 특성을 사용하여 데이터를 찾습니다. 그 결과 그룹은 스키마 로 명명됩니다. 관계형 데이터베이스의 관계 (테이블)는 행과 열 집합으로 나뉩니다. 튜플은 쿼리를 사용하여 검색되는 데이터베이스 테이블의 행을 의미합니다. SQL은 어떻게 도움이됩니까?

SQL (Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스의 데이터를 관리하는 데 사용되는 프로그래밍 언어입니다. Microsoft SQL 서버가 가장 좋은 예입니다. Microsoft SQL Server는 동일한 컴퓨터 또는 네트워크를 통해 응용 프로그램별로 데이터를 저장 및 검색하는 데 사용되는 관계형 데이터베이스입니다.

SQL 서버의 기본 기능

관계형 데이터베이스는 데이터가 들어있는 테이블 집합입니다

각 테이블에는 열에 하나 이상의 데이터 카테고리가 포함됩니다.

1. 각 행에는 열에 정의 된 카테고리에 대한 고유 한 데이터 인스턴스가 포함됩니다.
2. 사용자는
3. SQL 데이터베이스의 한계
4. 확장 성

: 사용자는 값 비싸고 다루기 힘든 강력한 서버에서 관계형 데이터베이스를 확장해야합니다. 관계형 데이터베이스를 확장하려면 다중 서버로 분산시켜야합니다.

복잡성 : SQL 서버의 데이터는 테이블에 적합해야합니다. 데이터가 테이블에 맞지 않는 경우 복잡하고 처리하기 어려운 데이터베이스 구조를 설계해야합니다.

NoSQL 데이터베이스 란 무엇입니까? 지난 몇 년 동안 "하나의 크기가 모두 적합합니다 "- 데이터 저장소에 관한 생각은 과학 및 웹 회사 모두에 의해 의문을 제기 받았는데, 이는 다양한 대안 데이터베이스의 출현으로 이어져야합니다. 새로운 데이터 저장소와 마찬가지로 새로운 데이터 저장소는 일반적으로 NoSQL이라는 용어 아래 포함됩니다.

NoSQL의 기본 품질은 고정 테이블 스키마가 필요하지 않으며 일반적으로 조인 작업을 피하고 일반적으로 수평으로 확장 할 수 있다는 것입니다. 학술 연구자들은 일반적으로 이러한 데이터베이스를 구조화 된 저장소라고 부릅니다.이 데이터베이스는 고전적인 관계형 데이터베이스를 하위 집합으로 포함합니다.

NoSQL 데이터베이스는 "ACID"(원 자성, 일관성, 격리 및 내구성)와도 거래합니다. NoSQL 데이터베이스는 다양한 수준으로 데이터의 스키마가 레코드마다 다를 수 있습니다. NoSQL에 스키마 또는 테이블이 없으면 데이터베이스 구조를 어떻게 시각화합니까?

스키마가 필요하지 않습니다.

: 먼저 엄격한 데이터베이스 스키마를 정의하지 않고 NoSQL 데이터베이스에 데이터를 삽입 할 수 있습니다. 결과로서 삽입되는 데이터의 형식은 애플리케이션 중단없이 언제든지 변경 될 수 있습니다. 이는 엄청난 응용 프로그램 유연성을 제공하여 궁극적으로 실질적인 비즈니스 유연성을 제공합니다.

자동 탄력성: NoSQL은 애플리케이션 지원없이 여러 서버에 데이터를 자동으로 확산합니다.

통합 캐싱: 데이터 증가 및 성능 향상을 위해 NoSQL 기술은 데이터를 시스템 메모리에 캐시합니다. 이것은 별도의 인프라를 사용하여 수행해야하는 SQL 데이터베이스와 대조됩니다.

NoSQL에서 데이터 저장소의 아키텍처를 설명하면 키 - 값 저장소

라는 세 가지 유형의 NoSQL 데이터베이스가 있습니다. 이름에서 알 수 있듯이 키 - 값 저장소는 키로 검색하기 위해 인덱싱 된 값을 저장하는 시스템입니다. 이 시스템은 구조화 된 데이터 나 구조화되지 않은 데이터를 보유 할 수 있습니다.

• 열 기반 데이터베이스 . 관계형 데이터베이스의 경우와 같이 각 레코드에 대해 균일 한 크기의 필드가있는 크게 구성된 구조의 열과 행 테이블에 정보 집합을 저장하는 대신 열 기반 데이터베이스에는 밀접하게 관련된 데이터의 하나의 확장 가능한 열이 포함됩니다.
• 문서 기반 상점 . 이러한 데이터베이스는 각 레코드에 대해 일정한 크기의 필드가있는 구조화 된 테이블이 아닌 문서 모음으로 데이터를 저장하고 구성합니다.
• NoSQL 데이터베이스의 이점 1) NoSQL 데이터베이스는 일반적으로 데이터를 처리하는 속도보다 빠릅니다. 관계형 데이터베이스.

2) NoSQL 데이터베이스는 데이터 모델이 더 간단하기 때문에 더 빠를 수도 있습니다.

3) 주요 NoSQL 시스템은 개발자가 필요에 맞게 응용 프로그램을 사용할 수 있도록 충분히 유연합니다.

SQL NoSQL 비교 및 ​​결론:

SQL 및 NoSQL은 데이터 저장 및 검색을 최적화하고 원활하게 유지하기 위해 시간이 경과함에 따라 커다란 발명품이되었습니다. 그 중 하나를 비판하면 그 원인을 도울 수 없습니다. 요즘 NoSQL에 대한 호언 장담이있는 경우, 그것이 귀하의 모든 요구에 부응하는 것은 아닙니다. 두 기술 모두 자신이하는 일에 가장 적합합니다. 상황과 필요에 따라 개발자를 최대한 활용하는 것은 개발자의 몫입니다.

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