웹 사이트

Bing과 Wolfram Alpha : 영리한 이동

What is Wolfram Language? (Stephen Wolfram) | AI Podcast Clips

What is Wolfram Language? (Stephen Wolfram) | AI Podcast Clips
Anonim

Wolfram Alpha는 검색 엔진을 계산할 때 스마트하게 사용할 수 있지만 Microsoft와 Bing 검색 엔진과의 새로운 제휴는 더욱 스마트합니다.

Bing은 점차적으로 검색과 관련하여 Wolfram Alpha 통합을 실시합니다 건강과 영양. 너의 점심이나 자기 몸의 뚱뚱한 내용을 알 필요가 있니? Bing에서 "체질량 지수"를 검색하면 볼프람 알파 (Wolfram Alpha)를 탑재 한 BMI 계산기가 결과 위에 나타납니다.

Google과의 전쟁에서 탄약을 더 많이 제공하는 깔끔한 기능이지만 더 큰 수혜자는 Wolfram Alpha 및 대리모, 호기심 많은 웹 검색가들과 함께합니다.

Wolfram Alpha는 소위 "전산 지식 엔진"이 당신이 찾고있는 결과를 뱉어 버리는 지 결코 알지 못하기 때문에 실망 할 수 있습니다. Wolfram Alpha는 검색을 특정 정보에 대한 쿼리로 해석하고 답을 얻으려면 수 테라 바이트의 직접 선택한 사실을 사용합니다.

하지만 내 경험에 따르면 원하는 것을 찾는 것은 헛소리입니다. 예를 들어 볼프람 알파 (Wolfram Alpha)가 바다에 물고기의 수를 알려주거나 추정 할 수는 없습니다. "바다의 물고기 수"를 검색하면 미터 톤으로 측정 한 총 해양 어류 바이오 매스의 추정치를 반환하고 "해양 어획량"에 대한 후속 검색 결과가 전혀 반환되지 않았습니다. 요점은, Wolfram Alpha가 무엇을 알고 있는지 알지 못하기 때문에 제품을 신뢰할 수 없게 만든다는 것입니다. 이 문제는 Bing이 검색 결과에 Wolfram Alpha의 응용 프로그래밍 인터페이스를 사용하는 경우 Wolfram Alpha가 탁월한 주제 (이 경우 건강 및 영양)에 국한되어 있기 때문에 해결됩니다.

Wolfram Alpha는 이러한 파트너십의 더 많은 일을합니다. 영양은 엔진이 알고있는 것의 일부일 뿐이지 만 방대한 지식이 웹 검색에 표시되는 것을 보는 것이 좋습니다. Bing과의 파트너십이 어떤 방식 으로든 독점적인지 여부는 분명하지 않지만 Microsoft는 Wolfram Alpha가 할 수있는 것보다 더 많이 쏟아 부어서는 안됩니다.