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애 스터 데이터 업데이트 '최전선'분석 데이터베이스

아폴론 징글벨락

아폴론 징글벨락
Anonim

애 스터 데이터 시스템 시작 화요일에 3.0 버전의 nCluster 분석 데이터베이스를 발표하여 "최전선의"데이터웨어 하우징에 이상적이라고 평가했다.

Aster CEO 인 Mayank Bawa는 "전통적으로 데이터웨어 하우징을 백 오피스 작업으로 생각한다" 화요일에 게시하십시오. "데이터웨어 하우스는 별도의로드 창에로드 할 수 있으며로드가 늦어 질 수 있습니다 (실제 효과는 비즈니스 사용자가 보고서를 늦게 가져옵니다),로드, 백업 및 확장을 통해 데이터웨어 하우스를 오프라인으로 가져올 수 있습니다. 이러한 업무는 업무 외 시간 (밤 / 주말)에 가능합니다. "그러나 인터넷 광고 전달 네트워크 인 aCerno를 포함하는 Aster의 고객은"수익 분석을 위해 데이터 분석에 의존합니다 "라고 Bawa는 말했습니다.

Aster의 nCluster 3.0은 여러 서버에 워크로드를 분산시키고 더 많은 전력을 위해 추가 시스템을 쉽게 추가 할 수있게 해줍니다. 이 소프트웨어는 또한 데이터 분석 워크로드의 다양한 구성 요소를 분리 된 부분으로 나눕니다. "로더"계층은 외부 소스와의 데이터로드 및 내보내기를 처리합니다. "작업자"계층은 쿼리를 위해 로컬로 연결된 디스크에 데이터를 저장합니다. "queen"노드 계층은 지능형 쿼리 계획 및 처리를 수행합니다.

한편 사용자는 단일 엔터티처럼 클러스터와 함께 작업합니다.

클러스터 세그먼트를 선택적으로 확장 할 수 있다는 것은 사용자가 리소스를 추가 할 수 있음을 의미합니다. Aster는 이러한 핵심 기능에 대해 3.0 버전에는 용량을 추가하고 데이터를 재조정하고 데이터를 복구하는 기능을 포함하여 "always-on"사용을위한 여러 가지 기능이 추가되었습니다. 회사 관계자에 따르면 Aster는 시스템 전체에 병렬 처리 기능을 추가하기도했습니다.

"우리는 현재 다른 어떤 시스템보다 10 배, 100 배 더 많은 데이터를 처리 할 수있는 시스템을 구축하고자합니다. 단일 상품 서버에 대한 많은 데이터를 제공합니다. "라고 블로그 포스트의 CTO Tasso Argyros는 말했습니다. 따라서 우리는 쿼리,로드, 데이터 내보내기, 백업 및 업그레이드와 같은 시스템의 모든 단일 기능을 병렬화하는 데 많은 연구 개발 노력을 기울였습니다. 또한 사용자가 모든 것을 병렬화하려는 양을 선택할 수 있도록했습니다 이러한 기능은 전체 시스템을 확장하지 않고도 가능합니다. "

이 릴리스에는 MapReduce에 대한 지원이 포함되어 있습니다. MapReduce는 원래 Google에서 개발 한 프로그래밍 기술로, 개발자가 대용량 데이터 집합을 분석하기위한 프로그램을 더 쉽게 작성할 수있게 해줍니다. Aster의 경쟁 업체 인 Greenplum은 최근 MapReduce 지원을 발표했습니다.

추가 기능으로는 개별 테이블의 데이터 압축 수준을 선택할 수있는 기능, "원 클릭"업그레이드 도구, 인증을위한 LDAP (Lightweight Directory Access Protocol) 및 클러스터, 데이터베이스 및 테이블 수준에서 사용자 권한을 관리 할 수있는 기능과 같은 향상된 보안 기능을 제공합니다.

MySpace를 포함하는 많은 Aster의 초기 고객은 웹 중심입니다. "모나시 리서치의 커트 모나 쉬 (Curt Monash) 사장은 말했다."데이터웨어 하우징의 성장과 기회의 엄청난 부분은 비교적 새로운 종류의 데이터를 다루는 데 있습니다. "전통적인 OLTP, 트랜잭션 데이터를 다루는 대용량 데이터웨어 하우스가 있지만 애 스터가 반드시이를 분석하는 주요 경쟁자는 아닙니다. 대용량 데이터를 분석 할 때 가장 좋은 점은 현재 웹 데이터와 관련 네트워크 이벤트입니다."

Monash가 인용 Aster의 주요 강점 인 MapReduce에 대한 병렬 처리 관리 및 지원: "Aster는 상대적으로 미성숙 한 제품으로 시작했지만 병렬 처리를 쉽게 관리하는 방법에 대해 많은 생각을 해 왔습니다."

NCluster 3.0 실행 표준 x86 서버에서. 가격은 관리되는 데이터의 양에 따라 결정됩니다. 회사는 이전에 비용이 미화 10 만 달러부터 시작한다고 말했습니다.