Aster, 버전 4.0에서 '데이터 애플리케이션 서버'추가

새로운 "데이터 "애플리케이션 서버는 정보가 더 이상 네트워크를 통해 별도의 애플리케이션 서버로 전송 될 필요가 없으므로 중요한 성능 향상을 제공한다"고 설명했다.

처음 개발 된 MapReduce 프로그래밍 모델과 SQL을 통합하는 프레임 워크에 의해 접근 가능하다. 범용 하드웨어 풀 전반에 걸쳐 대용량 데이터 세트를 병렬 처리하기위한 Google의 노력.

IT 업계는 수 테라 바이트 급, 심지어 페타 바이트 급 분석 작업량이 현실화되는 세계로 접어 들었지만 애 스터 (Aster) CEO 인 마야크 바와 (Mayank Bawa)는 전통적인 데이터 파이프 라인은 그 일을 처리 할 준비가되어 있지 않다고 말했다. "대용량 데이터 세트에 대한 대규모 분석을 수행하려면 애플리케이션을 데이터 자체에 가져와야합니다."Java, C, C ++, C #,.NET, Bawa는 Perl과 Python이 Aster 시스템의 리소스 컨테이너 내부에서 실행되므로 코드를 다시 작성할 필요가 없다고 말했다. 애 스터의 데이터베이스는 새로운 규칙 기반 시스템을 통해 관리되고 우선 순위가 정해지는 수백 개의 동시 작업을 처리 할 수 ​​있다고 그는 말했다. 데이터와 응용 프로그램은 데이터베이스에 함께 배치되지만 별도의 지원 서비스를 제공하므로 전반적인 안정성이 향상됩니다.

새로운 시스템으로 작업하는 것이 특히 어렵지는 않으며 Aster는 새로운 서비스 계약을 위해 많은 돈을 모으기를 기대하지 않습니다, Bawa에 따르면. "서비스는 좋은 사업이지만 사람들은 몇 가지 측면 훈련을 통해 매우 쉽게 구현할 수 있어야한다"고 그는 말했다.

Aster는 데이터베이스 주위에서 관행을 구축하고자하는 수많은 글로벌 시스템 통합 업체들과 논의 중이다 대변인은 말했다.

Aster의 발표는 새로운 아키텍처 접근법에 대해 더 많이 알게되면 완전히 새로운 응용 프로그램 집합을 가능하게 할 것이라고 Aster의 발표는 "a-so-so 분석가 Curt Monash는 블로그 게시물에서 말했다. "물론 Aster는 일반적인 분석 처리를 명시 적으로 향상시키는 아이디어를 가진 유일한 DBMS 공급 업체는 아니기 때문에 많은 MapReduce 발표를 볼 수 있습니다." 그는 덧붙였다. "그러나 나는 현재로서는이 접근법이 매우 우아하고 일반적 인 다른 누구도 모른다"고 덧붙였다.

다른 관측통들은 모나시를 반향했다. 포레스터 리서치 (Forrester Research)의 애널리스트 인 제임스 코비 엘스 (James Kobielus)는 "정말 혁신적이며 그 용어를 가볍게 사용하지 않는다. 애플리케이션 로직을 데이터웨어 하우징 환경으로 옮기는 것은 BI 및 분석뿐만 아니라 트랜잭션 비즈니스 애플리케이션과도 관련이있는 "논리적 인 다음 단계"라고 그는 덧붙였다. "그들은 두 가지 시장을 하나로 묶고있다."