인공 지능 : 인간이 가지고있는 유형과 미래

기계가 증가하고 있습니다. 이 진술은 20 년 전에 살았던 공상 과학 소설이나 영화에서 곧장 나왔다. 2017 년에는 인공 지능의 발달에 대해 인식하지 못하게되었습니다.

얼마나 논란의 여지가 있는지 또는 의문의 여지가 있더라도, 똑똑한 인공 지능에 대한이 기술 발전은 현재 인류의 미래이자 현재의 미래입니다.

심층 학습, 기계 학습, 강화 학습, 감독 및 감독되지 않은 학습, 신경망 및 베이지안 네트워크와 같은 새로운 도구의 등장으로 컴퓨팅 및 기계 구동 제조의 세계는 우리가 알고있는 것처럼 세계를 변화시키고 있습니다.

미래보다 인류의 미래가 불확실해질 때, 우리는 가까운 장래에 우리의 세계를 변화시킬 것이 무엇인지 명확하게 이해해야합니다.

우선 우선, 인공 지능이란 무엇입니까?

이 용어를 사용하면 인공 지능은 "시각적 인식, 음성 인식, 의사 결정 및 언어 간의 번역과 같은 인간의 지능을 필요로하는 작업을 수행 할 수있는 컴퓨터 시스템의 이론 및 개발"이라는 것을 알게 될 것입니다.

지능은 정의하기 어렵고 인공 지능이나 인공 지능의 경우 까다로워집니다. 인공 지능은 의사 결정 기능을 가진 인공 기계이지만 모든 관련 요소를 고려하여 인간의 사고 방식을 여전히 파악할 수는 없습니다.

인공 지능의 도착으로 우리는 인간의 마음에 대한 가장 근본적인 질문 중 일부를 만났습니다. 의식이란 무엇입니까? AI와 다른 점은 무엇입니까?

여기에서는 로봇이 반드시 AI가 아니라는 것을 명확하게 설명합니다. 로봇은 AI 봇으로 바뀌는 코드로 프로그래밍 될 수 있지만 크게 다른 두 엔티티 사이에는 큰 차이가 있습니다.

AI는 인텔리전스를 복제하고 모든 관련 요소를 고려하여 최적의 방식으로 특정 작업을 수행하는 소프트웨어입니다. 로봇은 AI 엔진을 탑재 할 수도 있고 탑재하지 않을 수도있는 물리적 엔티티입니다.

로봇은 AI가 반드시 필요한 것은 아닙니다.

그것은 물과 유리와 같습니다. 유리 자체는 물보다 다른 가치를 지니지 만 둘 다 특정 목적을 위해 함께 모일 수 있습니다.

'인공 지능'이라는 용어는 1956 년 John McCarthy에 의해 만들어졌습니다. 그 당시에는 논리 기반 시스템의 훨씬 단순한 형태였습니다. 그러나 우리가 진보 했으므로 AI의 기술과 정의도 마찬가지입니다.

현재 데이터에서 패턴을 분석하고 찾아내는 시스템은 가장 현저하고 일반적인 인공 지능으로 간주되며 많은 국제 기업이 시스템을 업무 프로세스에 통합했습니다.

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인공 지능의 유형

그들의 인텔리전스 및 기능 수준에 따라 개발자는 인공 지능 (AI)을위한 세 가지 범주 인 Narrow, General 및 Super를 표시했습니다.

좁은 인공 지능

특정 작업에만 제한됨 - 이는 인공 지능 지능 또는 ANI를 설명하는 완벽한 방법입니다. 이 유형의 AI는 제공된 데이터의 패턴을 매우 쉽게 습득 할 수 있습니다.

컴퓨터 비전 및 언어 처리를 통해 좁은 AI는 체스 게임, 쇼핑 제안, 투자 환경 설정, 판매 예측, 일기 예보 및 패턴 기반 활동을 수행 할 수 있습니다.

그것은 약한 인공 지능이라고도하지만 그 주화가 당신을 속일 수는 없습니다. ANI는 가장 정교한 디지털 플랫폼 중 하나 인 Google 번역을 구동하는 기계입니다. 아주 최근에, DeepMind에 의해 강화 된 구글의 AlphaGo는 Go 챔피언 Lee Sedol을 패배시켰다. 자가 운전 차량은 ANI 또는 동기화 된 ANI 컬렉션에서도 실행됩니다.

이것은 수천년이 걸릴 것으로 예상되는 데이터에서 패턴 상관 관계를 인식하고 분석 할 수 있기 때문에 많은 작업에서 인간을 신속하게 대체 할 수있는 인공 지능입니다.

AI 일반

인공 지능의 세계에서 다음 단계는 일반 또는 인간 수준의 인공 지능을 달성하는 것입니다. 이러한 유형의 인공 지능은 인간처럼 주변 환경을 관찰하고 분석하고 반응 할 수 있습니다. 수십 년 동안 프로그래머들은이 어려운 기계를 만드는 작업을 해왔습니다.

인공 지능 또는 AGI로 명명 된이 기술은 인간 지능을 정량화하고 코드를 통해 복제하는 것이 매우 어렵다는 것을 알고 있기 때문에 과학자들에게 지식의 한계를 넘겨주고 있습니다.

AGI의 개발에는 또 다른 한계가 있습니다. 인간의 마음은 매우 적응력이 있습니다. 추상적으로 생각하고 혁신적 일 수 있습니다. 이러한 미덕으로 인해 인간의 뇌는 이전에는 없었던 무언가를 발명 할 수 있습니다. 우리 스스로 발명 한 것을 가르치는 것은 매우 어렵습니다.

다른 이야기: 우리는 우리의 아이를 실명으로, 디지털 방식으로 밀어 내고 있습니다.

슈퍼 인공 지능

이것은 AI 기술의 새로운 영역입니다. 인공 수퍼 인텔리전스는 현재로서는 현실보다 더 먼 생각입니다. 옥스포드 대학의 학자이자 인공 지능 전문 가인 닉 보 스톰 (Nick Bostrom)은 "인공 지능이 과학적 창의력, 일반적인 지혜 및 사회적 기술을 포함하여 모든 분야에서 최고의 인간 두뇌보다 훨씬 더 똑똑 해지면"

인간보다 우주와 그 요소에 대한 모든 정보와 더 나은 이해를 담고있는 유일한 요소는 현대 공상 과학 소설이나 마블 영화에서 분명히 들립니다.

그러나 인공 지능과 슈퍼 인텔리전스 사이의 경계는 매우 얇아서 많은 과학자들은 AGI에 수퍼 인텔리전스를 도입하는 데 수 개월 또는 수 분 밖에 걸리지 않는다고 생각하며 많은 정보를 수집하고 분석하고 대응할 것입니다. 끝까지 가벼운 속도.

: 셀카는 소셜 미디어가 늦게 만든 것처럼 사소하지 않다.

전설적인 물리학자인 스티븐 호킹 박사는 그러한 지각적인 시스템은 우리가 더 진보 된 종으로서의 인간성의 종말은 점차 열등한 종 (이 경우에는 인간)을 압도하고 완전히 종식 시키거나 파괴 할 것이라고 믿는다.

유명한 Tesla와 SpaceX의 주인 인 Elon Musk도 이러한 지능형 시스템의 향후 개발에 큰 관심을 표명했습니다.

다른 한편으로는 Google의 Demis Hassabis와 같은 다른 과학자들은 그러한 영리한 인공 지능이 인류가 기후 변화, 암 및 기타 치명적인 질병을 치료하고 우주 탐사와 같은 중요한 문제를 해결할 수 있도록 도와 줄 것이라고 믿습니다.

똑똑한 인공 지능이 우리를 위해 수학을 할 수 있으며, 심지어 똑똑한 인간의 두뇌 수천년을 걸리는 모든 순열 조합을 실행하는 엔진을 갖출 때의 이점을 얻을 수 있습니다.

"Google이 구축하는 것이 실제 정보인지 여부는별로 신경 쓰지 않습니다."라고 Google의 연구 책임자 인 Peter Norvig는 말합니다. "우리는 실제 정보를 만드는 법을 알고 있습니다. 아내와 나는 그녀가 더 많은 일을 했음에도 불구하고 두 번했습니다. 우리는 인간을 복제 할 필요가 없습니다. 그래서 우리는 이미 수행 방법을 알고있는 것을 복제하지 않고 우리를 도울 수있는 도구에 중점을 둡니다. 우리는 인간과 기계가 파트너가되고 스스로 할 수없는 일을하기를 원합니다."

… 나는 우리가 이미 알고있는 것을 복제하는 것보다 우리를 도울 수있는 도구가있는 것에 중점을 둡니다. - Peter Norvig Google 연구 책임자.

안전하지 못한 미래로가는 길? 단지 시간이 말해 줄 것이다

미래는 우리가 지금 무엇을하기로 결심 한 것의 절정입니다. 기후 변화, 해수면 상승, 핵 위협, 암과 같은 의학적 질병과 같은 지구 적 문제로 인류는 종으로서 전진해야한다는 압박이 필요합니다.

인터넷의 출현으로 일어난 디지털 혁명은 이제 역사입니다. 다음 단계는 첨단 인공 지능 개발의 돌파구가 될 것입니다. 그러나 궁극적 인 질문에 대한 답을 찾아야합니다. 의식이란 무엇입니까?

다음: Krack이란 무엇입니까? 시스템을 안전하게 유지하기 위해해야 ​​할 일

AI가 창조주 인 인간보다 더 강력하고 지식이 많아 질 가능성이 있습니까? 시간 만 있으면 알 수 있습니다.

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