범죄 후에 트위터가이 심각한 문제를 감지하는 데 사용되고 있습니다.

트위터는 트로이와 사이버 괴롭힘을위한 소셜 미디어 플랫폼이나 최근에 사람들이 몇 마디 말로 생각을 표현하는 마이크로 블로깅 사이트에서부터 많은 것들로 알려졌다. 그러나 최근 연구에 따르면 인플루엔자, 우울증 또는 기타 건강 문제의 발생을 예측하는 데 도움이 될 수있는 장소라고합니다.

저널 EPJ Data Science에 게재 된 최근 연구에 따르면 수백만 개의 익명 트윗을 분석하여 소셜 미디어 사이트에서 의견과 감정을 표현하는 사람들이 건강 문제를 알릴 수 있다고합니다.

미국 워싱턴 주 퍼시픽 노스 웨스트 국립 연구소 (PNNL)의 데이터 과학자 인 스비 틀라 나 볼코 바 (Svitlana Volkova)는 "사용자가 건강에 관해 이야기하고 있는지 여부에 관계없이 모든 의견에 감정과 감정이있다.

이 연구는 기존의 방법을 사용하면 공중 보건 종사자가 인플루엔자 동향을 발견하는 데 수 주일이 걸릴 것이라고 지적했습니다.

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그러나 소셜 미디어 모니터링과 같은 실시간 도구를 사용하면 얼마나 많은 아픈 사람들이 클리닉을 방문하는지 모니터링하는 것보다 더 빠르고 효율적으로 공중 보건 직원을위한 게임 체인저가 될 수 있습니다.

"디지털 심장 박동과 마찬가지로이 행동의 변화가 커뮤니티의 건강 추세와 어떤 관련이 있는지 찾아 냈습니다."Volkova가 덧붙였다.

PNNL은 사람들의 게시물이 아프거나 감정적 인 어려움에 처했을 때 평소와 다른 행동을 보여 주는 패턴을 찾았습니다.

연구팀은 미군과 관련된 사용자로부터 1 억 7100 만 건의 트윗을 분석하여 트위터 사용자가 인플루엔자와 유사한 질병에 걸린 횟수와 관련이 있는지 여부를 확인했습니다.

그들은이 패턴이 위치 나 군대 관계에 따라 달라지는 지 알아보기 위해 25 명의 미국인과 6 명의 해외 지사의 군사 및 민간 사용자를 비교했습니다. 연구자들은 사람들의 행동이 자신의 위치와 그룹에 따라 크게 달라진다는 것을 알게되었습니다.

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연구원은 사용자가 질병으로 고통받을 때, 더 중립적 인 또는 슬픈 의견 및 정서를 짹짹어 경향이 있고 그들이이지 않을 때, 긍정적이거나 화난 의견 및 감정은 짹짹로 그들의 방법을 찾아낸 ㄴ다는 것을 것을을 발견했다.

이번 달 초, 트위터는 범죄 패턴을 찾아내는 것을 막을 수있는 좋은 방법이었다. 또 다른 유사한 연구는 '어두운'Instagram 게시물과 정신 건강과의 관계와의 관계를 지적했습니다.

(IANS의 입력 포함)